Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

PostgreSQL MCP Server

von musaddiq-devVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.musaddiq-dev/postgresql-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Python MCP server for PostgreSQL database inspection and querying

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Datenbanken & Datensätze
  • Das musst du eintragen: POSTGRES_HOST, POSTGRES_PORT, POSTGRES_USER, POSTGRES_PASSWORD, POSTGRES_DB

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: POSTGRES_HOST, POSTGRES_PORT, POSTGRES_USER, POSTGRES_PASSWORD, POSTGRES_DB, POSTGRES_READ_QUERY_LIMIT

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "postgresql": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mdev-postgresql-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "POSTGRES_HOST": "your-value",
        "POSTGRES_PORT": "your-value",
        "POSTGRES_USER": "your-value",
        "POSTGRES_PASSWORD": "your-value",
        "POSTGRES_DB": "your-value",
        "POSTGRES_READ_QUERY_LIMIT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add postgresql --env POSTGRES_HOST=your-value --env POSTGRES_PORT=your-value --env POSTGRES_USER=your-value --env POSTGRES_PASSWORD=your-value --env POSTGRES_DB=your-value --env POSTGRES_READ_QUERY_LIMIT=your-value -- uvx mdev-postgresql-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "postgresql": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mdev-postgresql-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "POSTGRES_HOST": "your-value",
        "POSTGRES_PORT": "your-value",
        "POSTGRES_USER": "your-value",
        "POSTGRES_PASSWORD": "your-value",
        "POSTGRES_DB": "your-value",
        "POSTGRES_READ_QUERY_LIMIT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "postgresql": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mdev-postgresql-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "POSTGRES_HOST": "your-value",
        "POSTGRES_PORT": "your-value",
        "POSTGRES_USER": "your-value",
        "POSTGRES_PASSWORD": "your-value",
        "POSTGRES_DB": "your-value",
        "POSTGRES_READ_QUERY_LIMIT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • POSTGRES_HOST erforderlich env
    PostgreSQL host
  • POSTGRES_PORT erforderlich env
    PostgreSQL port
  • POSTGRES_USER erforderlich env
    PostgreSQL username
  • POSTGRES_PASSWORD geheim env
    PostgreSQL password
  • POSTGRES_DB erforderlich env
    PostgreSQL database name
  • POSTGRES_READ_QUERY_LIMIT env
    Maximum rows returned by read queries

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto musaddiq-dev bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist PostgreSQL MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: POSTGRES_HOST, POSTGRES_PORT, POSTGRES_USER, POSTGRES_PASSWORD, POSTGRES_DB

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

von supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert gestern
Installieren

MongoDB MCP Server

von mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

PostgreSQL MCP Server

A Python Model Context Protocol (MCP) server for inspecting and querying PostgreSQL databases from MCP-compatible clients. It provides schema discovery, safe read-only query execution, query explanation, table previews, index analysis, relationship inspection, and PostgreSQL resources for table metadata.

Features

  • List public tables and inspect table schemas
  • Execute read-only SQL in a PostgreSQL read-only transaction
  • Explain query plans without executing the target query directly
  • Preview table rows with a fixed limit
  • Inspect foreign-key relationships and indexes
  • Expose passive MCP resources for table lists and schema details

Safety Model

postgresql_execute_read_query runs with PostgreSQL read-only transaction mode, caps returned rows by POSTGRES_READ_QUERY_LIMIT, and rolls back after execution. The server also includes postgresql_execute_write_query, which only accepts a single INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP, or TRUNCATE statement and can modify data/schema if the connected database user has permission. Do not auto-approve write-capable tools in your MCP client. For public or shared use, run the server with a dedicated read-only PostgreSQL user.

Requirements

  • Python 3.11+
  • PostgreSQL database
  • MCP-compatible client such as Claude Desktop, Cursor, VS Code, or another MCP host

Installation

When published to PyPI, install or run the server like a standard Python MCP package:

uvx mdev-postgresql-mcp-server

For local development from source:

git clone https://github.com/musaddiq-dev/postgresql-mcp-server.git

cd postgresql-mcp-server python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e .

Configuration

Copy the example environment file and update it with your database connection details.

cp .env.example .env
VariableDescriptionRequiredDefault
POSTGRES_HOSTPostgreSQL hostYeslocalhost
POSTGRES_PORTPostgreSQL portYes5432
POSTGRES_USERPostgreSQL usernameYesNone
POSTGRES_PASSWORDPostgreSQL passwordNoNone
POSTGRES_DBPostgreSQL database nameYesNone
LOG_LEVELPython logging level written to stderrNoINFO
POSTGRES_READ_QUERY_LIMITMaximum rows returned by read queriesNo1000

Example read-only user:

CREATE USER mcp_readonly WITH PASSWORD 'change-me';

GRANT CONNECT ON DATABASE your_database TO mcp_readonly; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO mcp_readonly; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO mcp_readonly; ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public GRANT SELECT ON TABLES TO mcp_readonly;

Running

mdev-postgresql-mcp-server

From a local checkout before PyPI publication, run:

python -m postgresql_mcp_server.server

MCP Client Configuration

For published installs, prefer uvx. MCP servers using stdio must write protocol messages only to stdout; this server writes logs to stderr through Python logging.

Claude Desktop / Cursor / Windsurf / Cline

Most MCP clients accept this mcpServers JSON shape:

{

"mcpServers": { "postgresql": { "command": "uvx", "args": ["mdev-postgresql-mcp-server"], "env": { "POSTGRES_HOST": "localhost", "POSTGRES_PORT": "5432", "POSTGRES_USER": "mcp_readonly", "POSTGRES_PASSWORD": "change-me", "POSTGRES_DB": "your_database" } } } }

For local development from this repository, use the installed console script path instead:

{

"mcpServers": { "postgresql": { "command": "/absolute/path/to/postgresql-mcp-server/.venv/bin/mdev-postgresql-mcp-server", "args": [], "env": { "POSTGRES_HOST": "localhost", "POSTGRES_PORT": "5432", "POSTGRES_USER": "mcp_readonly", "POSTGRES_PASSWORD": "change-me", "POSTGRES_DB": "your_database" } } } }

Claude Code CLI
claude mcp add postgresql \

--env POSTGRES_HOST=localhost \ --env POSTGRES_PORT=5432 \ --env POSTGRES_USER=mcp_readonly \ --env POSTGRES_PASSWORD=change-me \ --env POSTGRES_DB=your_database \ -- uvx mdev-postgresql-mcp-server

VS Code MCP

VS Code uses the same command/args/env model in its MCP configuration:

{

"servers": { "postgresql": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["mdev-postgresql-mcp-server"], "env": { "POSTGRES_HOST": "localhost", "POSTGRES_PORT": "5432", "POSTGRES_USER": "mcp_readonly", "POSTGRES_PASSWORD": "change-me", "POSTGRES_DB": "your_database" } } } }

Tools

ToolPurposeSafety
postgresql_list_tablesList public base tablesRead-only
postgresql_describe_tableShow columns and metadata for a tableRead-only
postgresql_execute_read_queryRun bounded SQL under read-only transaction modeRead-only
postgresql_execute_write_queryRun a single approved modifying SQL statement and commitDestructive
postgresql_explain_queryReturn PostgreSQL EXPLAIN output for a single queryRead-only
postgresql_get_database_summaryReturn database version and table countRead-only
postgresql_get_relationshipsInspect foreign-key relationshipsRead-only
postgresql_analyze_indexesInspect indexes and sizesRead-only
postgresql_preview_tableReturn up to 10 rows from a tableRead-only
postgresql_search_sql_definitionsSearch public SQL routines/functionsRead-only

Resources

  • postgres://list_tables returns public table names.
  • postgres://schema/{table_name} returns a generated schema statement for a table.

Smoke Check

Without a database, verify syntax with:

python -m py_compile src/postgresql_mcp_server/server.py

With a configured database, start the server and use your MCP client to call list_tables.

Distribution

This server is published through the standard Python MCP distribution path:

  • PyPI package: mdev-postgresql-mcp-server
  • MCP Registry name: io.github.musaddiq-dev/postgresql-mcp-server
  • Runtime hint: uvx
  • Transport: stdio

The mcp-name marker at the top of this README is required for MCP Registry ownership verification. Users should prefer uvx mdev-postgresql-mcp-server in local MCP client configurations.

Security Notes

  • Do not commit .env or MCP client configs containing credentials.
  • Use least-privilege database users.
  • Treat execute_write_query as destructive and require explicit user approval in your MCP client.
  • Review generated SQL before running write-capable tools.

License

MIT

PopNx fragen