ldraw-mcp

Name: ldraw-mcp
Author: musharna

von musharnaVersion 0.3.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.musharna/ldraw-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Render LDraw/LEGO models to images with real part geometry via headless Blender + ImportLDraw

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: LDRAW_MCP_BLENDER, LDRAW_LIBRARY_PATH

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ldraw": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ldraw-mcp"
      ],
      "env": {
        "LDRAW_MCP_BLENDER": "your-value",
        "LDRAW_LIBRARY_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ldraw --env LDRAW_MCP_BLENDER=your-value --env LDRAW_LIBRARY_PATH=your-value -- uvx ldraw-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ldraw": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ldraw-mcp"
      ],
      "env": {
        "LDRAW_MCP_BLENDER": "your-value",
        "LDRAW_LIBRARY_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ldraw": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ldraw-mcp"
      ],
      "env": {
        "LDRAW_MCP_BLENDER": "your-value",
        "LDRAW_LIBRARY_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

LDRAW_MCP_BLENDER env
Path to the Blender binary (overrides PATH lookup).
LDRAW_LIBRARY_PATH env
Path to the LDraw parts library (default ~/.ldraw).

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto musharna bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 37 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ldraw-mcp sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 44 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ldraw-mcp

Give your MCP client eyes for LEGO® models.

Render LDraw files (.ldr / .mpd / .dat) to images with _real part geometry_ — studs, slopes, window glass — using headless Blender and the ImportLDraw addon. The output looks like a BrickLink Stud.io render, with no GUI anywhere in the loop.

A ~90-line .ldr rendered front-left and rear-right — actual bricks, not a geometric proxy.

Point a vision-capable model at a build and it sees the actual bricks: crossed rotation matrices, floating plates, sunken windows — the kinds of export bugs a geometric proxy render will happily hide.

Quickstart

# 1. install

pip install ldraw-mcp

2. install the LDraw parts library + ImportLDraw addon

ldraw-mcp-setup

3. register with Claude Code

claude mcp add ldraw -- ldraw-mcp

Then ask things like _"render output/build.ldr and tell me what looks wrong"_ — the model sees the render, not just the text.

Blender is a prerequisite (see Requirements); it is

not installed by ldraw-mcp-setup.

Tools

tool	what it does
`render_ldraw_file(path, azimuths="-60,120", resolution=640, samples=24)`	Render a model file to a PNG (multi-view, stitched side by side)
`render_ldraw_text(ldr, azimuths="-60,120", resolution=640, samples=24)`	Render inline LDraw content without writing a file first
`check_renderer()`	Diagnose the Blender / addon / parts-library setup
`bill_of_materials(path="", ldr="")`	Part × colour × quantity rows for a model file or inline text
`lookup_color(query)`	Colour code ↔ name / RGB / edge / alpha from `LDConfig.ldr`
`search_parts(query, limit=50)`	Library parts whose description or file name contains `query`

azimuths is a comma-separated list of view angles in degrees; each is rendered and the views are stitched horizontally. Elevation is fixed at 22°. Higher samples = cleaner but slower.

The three query tools are read-only and need no Blender. bill_of_materials expands MPD sub-models (and sibling .ldr/.mpd files next to the model) with their multiplicity, and resolves colour 16 to the colour of the referencing line; colour 24 (edge) is reported as 24. It counts without a parts library — descriptions and colour names are then null. A colour code LDConfig.ldr does not define is listed under unknown_color_codes, a part the library lacks under parts_not_in_library; neither is dropped. A sub-model reference cycle is an error that names the cycle. lookup_color and search_parts need the library (ldraw-mcp-setup).

Requirements

Blender 4.x on PATH, or point LDRAW_MCP_BLENDER at the binary. Install it yourself (package manager, blender.org, or a local build); ldraw-mcp-setup does not install Blender.
ImportLDraw addon (io_scene_importldraw) in Blender's addons dir — installed by ldraw-mcp-setup.
LDraw parts library at ~/.ldraw (or LDRAW_LIBRARY_PATH) — installed by ldraw-mcp-setup.

Environment variables

var	meaning
`LDRAW_MCP_BLENDER`	Path to the blender binary (overrides `PATH` lookup)
`LDRAW_MCP_DISABLE`	Set to `1` to force `is_available()` to `False`
`LDRAW_LIBRARY_PATH`	Path to the LDraw parts library (community convention)

Manual setup

If ldraw-mcp-setup can't detect things automatically:

LDraw library: download complete.zip and unzip so that ~/.ldraw/parts/ exists.
ImportLDraw addon: download the latest release from TobyLobster/ImportLDraw and install it via _Blender > Preferences > Add-ons > Install_, or unzip into ~/.config/blender/ /scripts/addons/io_scene_importldraw/. (Launch Blender once first so the config directory exists.)

Troubleshooting

`check_renderer` says NOT FOUND: run ldraw-mcp-setup, or set the relevant env var above.
No GPU / WSL2 / containers: rendering uses Cycles on CPU, which works headless everywhere — no GPU or display needed. A ~150-part model takes a few seconds at the default 640px / 24 samples.
"no mesh objects imported": the addon couldn't resolve parts — usually a wrong or incomplete LDraw library path. Re-run setup or check LDRAW_LIBRARY_PATH.
Addon not enabled: the render script enables it automatically per run; if a manual Blender session complains, enable io_scene_importldraw in Preferences > Add-ons.

Provenance

This renderer was extracted from the prompt2brick project, where it started life as the vision critic's "see the actual model" path. prompt2brick keeps its own vendored copy of the render wrapper and Blender script, but this repo is the canonical source going forward — fixes and improvements to the renderer should land here first and be ported back into prompt2brick.

License

MIT — see LICENSE.

LEGO® is a trademark of the LEGO Group, which does not sponsor, authorize, or endorse this project. This tool is not affiliated with the LEGO Group, BrickLink, or the LDraw.org organization.

ldraw-mcp

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

ldraw-mcp

Quickstart

2. install the LDraw parts library + ImportLDraw addon

3. register with Claude Code

Tools

Requirements

Environment variables

Manual setup

Troubleshooting

Provenance

License