Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Mcpcut

von musyta-labsVersion 0.1.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.musyta-labs/mcpcut

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Orccut: a real timeline video editor for AI agents - journaled edits, FFmpeg/MLT rendering

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://orccut.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http mcpcut https://orccut.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mcpcut": {
      "url": "https://orccut.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mcpcut": {
      "type": "http",
      "url": "https://orccut.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://orccut.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto musyta-labs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 2683 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2805 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 40 % der anderen 2805 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2805 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Mcpcut sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 40 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 161.192/Wo.★ 16.165Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer
Installieren

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

von HUANGCHIHHUNGLeoWeit verbreitet↓ 1106/Wo.★ 2284Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer
Installieren

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

von figmaWeit verbreitet★ 2152Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Orccut

A real video editor for AI agents, served over MCP.

Orccut gives any MCP-capable agent (Claude Code, Claude Desktop, or anything else that speaks the protocol) an actual editing model — not a wrapper around one ffmpeg command. Projects are timeline snapshots with a journaled history of named operations; you and your agent work on the same projects — the agent edits over MCP, you review and tweak in the browser editor at orccut.com.

Connect your agent

  1. Sign up at orccut.com and create an API token.
  2. Point your agent at the MCP endpoint.

Claude Code:

claude mcp add --transport http orccut https://orccut.com/mcp \

--header "Authorization: Bearer "

Any other MCP client, in its JSON config:

{

"mcpServers": { "orccut": { "type": "http", "url": "https://orccut.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer " } } } }

Then ask the agent for something real: *“make a 30-second cut of this video with a title and captions, and export it.”*

What the agent gets

44 tools over one consistent model:

  • Projects & history — create/list projects, journaled operations (editor_get_history shows every edit ever made), named versions with restore, annotations.
  • Timeline — multiple video/audio tracks, clips with trim/split/move/ resize, transforms with keyframes, transitions, canvas fit, color adjustments.
  • Text & graphics — text overlays, image/video overlays, covers.
  • Audio — music beds, per-clip audio, volume envelopes.
  • Media in — media by http(s) URL, downloaded and checked server-side before it touches a timeline.
  • Understanding — media analysis (scenes, audio peaks, keyframes), auto-captions, voiceover.
  • Out — validation, preview frames, full exports with presets.

Every edit validates its arguments, returns a fresh project snapshot with a bumped version, and lands in the journal. Nothing edits in place.

Tool documentation

The skills/ directory documents the tool surface as ready-made instructions you can hand to any agent: video-editing walks through the full workflow — project → media → timeline edits → captions → validate → export — and the conventions that make agent edits reliable.

License

The documentation in this repository is released under the MIT license.

PopNx fragen