Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Infinite audiovisual engine for AI agents: sound, shaders and video patches. Free, MIT.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"infinite-engine": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"infinite-engine"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add infinite-engine -- npx -y infinite-engineIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"infinite-engine": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"infinite-engine"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"infinite-engine": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"infinite-engine"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto n1m21n bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
one-command model context protocol (mcp) server and developer toolkit for infinite, the open-source modular audiovisual workstation by naman soni.
homepage: infinitedevices.org
source repository: github.com/n1m21n/infinite
author: naman soni (@n1m21n)
license: mit
to add infinite to the ai apps on your machine:
npx -y infinite-engine init
it only touches apps that are already installed, and says what it did for each:
claude_desktop_config.json (macos ~/Library/Application Support/Claude, windows %APPDATA%\Claude, linux ~/.config/Claude)~/.cursor/mcp.json, and ./.cursor/mcp.json when run in a folder that has one~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonsafe by default: other servers in the file are kept, the old file is saved next to it as .infinite-backup, a file with comments or a trailing comma is left alone (the entry to add by hand is printed), and an existing infinite entry with other settings is not replaced unless you pass --force. use --dry-run to see the plan, --only claude|cursor|windsurf to pick one app, and --all to create the config for apps that are not installed yet. restart the app afterwards.
it needs the infinite app. the program is found through INFINITE_BIN, /Applications/Infinite.app, the usual windows and linux install folders, or PATH. INFINITE_APP still works as an older name. check with npx -y infinite-engine status.
if you prefer to manually configure your ai assistant:
mcp.json)on windows, claude desktop needs "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "infinite-engine", "serve"].
{
"mcpServers": { "infinite": { "command": "npx", "args": ["-y", "infinite-engine", "serve"] } } }
once connected, your ai agent has nine tools:
| tool name | description |
|---|---|
infinite_synthesize_field_synth | synthesize wav audio from an inline field per-sample dsp kernel. |
infinite_synthesize_field_notes | generate algorithmic midi sequences and euclidean rhythm patterns into audio. |
infinite_process_field_effect | process audio through an inline field per-sample filter, reverb, or distortion kernel. |
infinite_render_sketch3d | render procedural 3d geometry written in javascript to a png frame. |
infinite_render_field_primitive | render dynamic parametric mathematical surfaces (plane, sphere, torus) via field equations. |
infinite_render_field_modifier | deform 3d mesh topology using inline field displacement expressions. |
infinite_render_field_pixel | render audio-reactive or procedural pixel shaders directly to image frames. |
infinite_validate_patch | validate any line-based text patch against infinite's c++ compiler with full error diagnostics. |
infinite_render_video | headless mp4 video export from a patch file. |
every tool result carries the credit line generated with infinite, by naman soni (https://infinitedevices.org) in an attribution field. please keep it when you share what you make. nothing is written into your audio, image or video files.
npm test runs without the infinite app: it checks the config writer on a throwaway home folder and the mcp handshake.
the python server in tools/mcp (nine tools with different names, such as infinite_render_frame) is documented on infinitedevices.org/developers.html. both call the same engine.