Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Neosyn Fpga MCP

von Neosyn-LogicVersion 1.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.neosyn/neosyn-fpga-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI-agent MCP server for FPGA design: compile, validate & generate Verilog from C⏚ HDL.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: CG_JAR

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "neosyn-fpga": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "neosyn-fpga-mcp"
      ],
      "env": {
        "CG_JAR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add neosyn-fpga --env CG_JAR=your-value -- uvx neosyn-fpga-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "neosyn-fpga": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "neosyn-fpga-mcp"
      ],
      "env": {
        "CG_JAR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "neosyn-fpga": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "neosyn-fpga-mcp"
      ],
      "env": {
        "CG_JAR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • CG_JAR env
    Path to the C⏚ compiler jar (cg-language-server.jar). Download the prebuilt jar from the cg-compiler GitHub releases.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain neosyn.io bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 41 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Neosyn Fpga MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.0) kam vor 38 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

neosyn-fpga-mcp

An MCP server that hands the C⏚ FPGA toolchain to an AI agent. The model writes hardware; the server compiles, simulates and synthesis-checks it against the real compiler, and hands back structured diagnostics the model can act on.

That is the difference worth caring about. An LLM asked for Verilog will confidently emit something that does not build, does not synthesize, or silently folds away to nothing. Here every step is judged by the same compiler a human uses.

Two parts work together:

  1. `cg_context.md` — a knowledge pack. Load it as the system prompt and the model can write plausible C⏚: the mental model, types, ports, structs/enums/generics, the standard library, and the gotchas that sink first drafts.
  2. the MCP server — the compiler as tools, so the model verifies its own output instead of recalling it.

Knowledge gives a good first draft; the compiler in the loop makes it right. Both are model-agnostic — any stdio-MCP host (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline) works, and the context pack works with any LLM at all.

Why not fine-tune? C⏚ is a niche language with little public code, and it gains features every release. A fine-tuned model is expensive and goes stale. In-context knowledge plus a verification loop costs nothing to retrain, tracks the language as the compiler evolves, and converges by *running* code rather than recalling it.

Install

pip install neosyn-fpga-mcp

Then point it at a C⏚ compiler jar:

export CG_JAR=/path/to/cg-language-server.jar

Two ways to get that jar:

  • Open source — a prebuilt jar from cg-compiler releases, or build it from source.
  • Commercial — the jar inside an installed Neosyn C⏚ extension, which adds the fast bytecode simulator and VHDL output. It needs your licence file: set NEOSYN_CG_LICENSE to it, or keep it at the default path the extension uses. Without one, every tool reports the licence problem instead of running.

cg_capabilities reports which one you have and what it can do, probed rather than assumed.

Requirements

  • Python 3.10+
  • Java 17 or newer on PATH — the jar's bytecode targets 17.
  • Optional: yosys on PATH for cg_synth (override with $YOSYS); iverilog for cg_simulate(simulator='iverilog'). Neither is needed for cg_check, cg_generate_verilog, or the bytecode simulator.

Smoke-test the verification core without an MCP client:

python3 - <<'EOF'

from neosyn_fpga_mcp import cg_mcp_server as cg print(cg.simulate("package d;\ntask T { properties { test: { v:[1,2,3] } }\n" " out push u8 v; u8 c; void setup(){c=0;}\n" " void loop(){c=c+1; v.write(c);} }")) EOF

Connect it to an MCP host

Add a server entry. Use absolute paths.

{

"mcpServers": { "cg": { "command": "neosyn-fpga-mcp", "args": [], "env": { "CG_JAR": "/abs/path/to/cg-language-server.jar" } } } }

The same command/args/env shape works for Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline and other stdio-MCP hosts.

Then load `cg_context.md` as the system prompt (or paste it at the top of the conversation). The model now knows the language *and* can verify it.

Tools the server exposes

13 tools. Every tool that takes source accepts source (a C⏚ string) and an optional extra_files map ({"Defs.cg": "..."}) for imported bundles/tasks.

These are the only names that exist, and the server says so rather than hoping you read this table: a call to a tool that does not exist comes back with the whole list and the closest real name (cg_compile → "did you mean cg_check?"), cg_capabilities carries the list, and the first call of a session carries it once. The list is generated from the tool registry, so it cannot drift out of step with the table below.

ToolParams (besides source / extra_files)ReturnsWhen to use it
cg_check—{ok, diagnostics:[…], warnings:[…], summary}After cg_lint, on any draft — fix every diagnostic before simulating. warnings carries validator findings the compiler accepts but objects to (bool == 1, assigning to a const): ok stays true because the program does compile, and the summary says so, because ok is the field that gets acted on. Needs a compiler ≥ 2.10.0 — older ones report nothing here.
cg_simulatetimeout=60, simulator='bytecode'{ok, simulator, timed_out, diagnostics, output}The ground-truth correctness check. output holds port values + print() lines; a properties { test: {...} } block self-checks. Iterate until ok.
cg_generate_verilogtarget='verilog', output_dir=None, top=None{ok, file_count, files:{path:content}} (+ {output_dir, written} when persisted)After simulate passes, to hand off RTL. target is 'verilog' or 'vhdl'. Pass output_dir (relative to $PROJECT_ROOT) to write the files to disk and keep them. Pass top (an entity name) to emit only that entity and what it instantiates; needs a compiler newer than 3.4.0, and an older one is refused rather than emitting everything.
cg_synthtop=None, timeout=180, flow='generic'{ok, verdict, top, flow, cells, arith_ops, latches, warnings, stat, problems, output}The strongest correctness signal — yosys-synthesizes the Verilog. verdict ∈ REAL / FOLDED (constant-folded — inputs weren't on ports) / SUSPECT (latches inferred) / ERROR, so you can't confabulate success. warnings explains a degenerate datapath or inferred latch.
cg_capabilities—{ok, jar, jar_present, bytecode_simulator:{available,reason,detail}, simulators:[…], tools:{…}, advice}What this host can actually do, probed rather than assumed. The fast bytecode simulator ships with the commercial distribution and is absent from the open-source compiler, so any flat claim about it is wrong in one of the two environments — call this before deciding how to verify.
cg_scaffoldkind='task', name, package, inputs, outputs, verify=True{ok, kind, source, holes:[{line,text}], verified:{check,simulate}, message}Start here when writing new C⏚ from a blank file. Returns a complete, COMPILING, self-checking skeleton with the datapath left as >>> FILL IN holes, verified green before you get it — so any later failure is your edit. kind ∈ task (a sync task whose test: block value-checks every output cycle by cycle — the default and the strongest) / fsm / stream / network / generic. inputs/outputs are "name:type" strings, honoured for task and stream. Complements cg_example: scaffold when writing something new, example when a validated implementation of the kernel already exists.
cg_examplepattern='', k=1no pattern → {ok, index:[{name,kind,use_when,tags}]}; a pattern → {ok, name, kind, source, …, runners_up:[…]}Scored lazy lookup into the validated-code dictionary (NOT search). Specificity-weighted, so 1/sqrt→RSqrt but sqrt→FixedSqrt; returns 1-2 runners-up to self-correct. k>1 returns more sources for composition.
cg_lint—{ok, findings:[{rule,line,severity,message,fix}]}Static checks for code the compiler accepts and is still wrong. Chiefly a test: fixture that drives inputs but compares no output — it passes even with a dead design. No jar and no simulator, so run it on every draft before cg_check, and again before claiming a design is verified.
cg_suggest_for_errormessage{ok, recipe, hint, source}Map a compiler rejection to the recipe with the fix pattern (div/shift-by-variable → Recip; data-dependent loop bound → SeqDiv). cg_check/cg_simulate/cg_generate_verilog auto-attach this as a suggestion when a diagnostic matches.
cg_reportreport_dir='fpga/build', schematics=True{ok, report, kernels, sim_ok, message}Finalize the FPGA report: renders /report.html (synthesis table with the REAL/FOLDED/SUSPECT verdict and cell counts, the simulation PASS/FAIL, the generated-Verilog list, and best-effort datapath SVGs). Does no synthesis — the rows accumulate as a byproduct of passing the same report_dir to cg_synth and cg_simulate.
cg_fsmtask=None{ok, diagnostics, fsm}Confirm a task's compiled state machine has the intended states/transitions.
cg_graphnetwork=None{ok, diagnostics, graph}Confirm a network's compiled wiring (instances, ports with widths/interfaces, connections).
cg_docstopic=''no topic → {ok, topics:[{topic,description}]}; a topic → {ok, topic, description, content}Fetch a markdown knowledge doc on demand. context = the core C⏚ language pack; riscv = the worked RV32I CPU reference (loadable single-cycle core + reusable patterns for CPU-shaped hardware: barrel shifter, signed/unsigned widening, sub-word load/store, boot-stream program loading, testbench capture). Read riscv when building a processor/decoder/datapath/stack machine.
Choosing a backend

Two tools take a backend selector:

  • `cg_simulate(source, simulator=…)` — which simulator runs the design:
  • 'bytecode' *(default)* — the compiler's fast bytecode simulator. No HDL toolchain needed; a properties { test: {...} } block self-checks. cg_simulate(src) or cg_simulate(src, simulator="bytecode").
  • 'iverilog' — generate Verilog + a testbench and run Icarus Verilog (vvp), a Verilog-level cross-check. A testbench is emitted only for a network whose name contains `Test` with a capital T (e.g. network TestFoo); a lowercase _test network drives the bytecode sim's test property only, not iverilog. Needs iverilog on PATH. cg_simulate(src, simulator="iverilog").
  • 'verilator' — accepted for forward-compat but reported unavailable unless the verilator binary is installed. cg_simulate(src, simulator="verilator").
  • `cg_synth(source, flow=…)` — which yosys synthesis flow runs:
  • 'generic' *(default)* — portable synthesizability check (synth). cg_synth(src) or cg_synth(src, flow="generic").
  • a vendor FPGA family — 'ice40', 'ecp5', 'xilinx', 'gowin', 'intel' — maps to that part's primitives (LUTs/BRAM/DSP). cg_synth(src, flow="ice40").

top defaults to the first non-testbench task/network (the synthesizable DUT); pass it when a file holds several designs. Override the yosys binary with $YOSYS.

How the model should use it

  1. Draft C⏚ (always starting with package).
  2. cg_lint → free and instant; catches the mistakes the compiler will happily accept, above all a test: block that checks nothing.
  3. cg_check → fix every diagnostic, and read warnings: those are the compiler's own objections to code it will nonetheless accept.
  4. cg_simulate → confirm ok: true and that the output matches intent.
  5. cg_generate_verilog once it simulates, to hand off RTL.
  6. cg_synth (optional) → confirm the Verilog maps to real hardware (ok: true, a sensible cells count, no problems).

Step 2 exists because steps 3–4 can BOTH pass on a design that does nothing: a fixture with no output vector is green against a dead DUT. cg_lint is the only step that catches that, and it costs nothing to run.

The loop in steps 2–3 is the point: the model writes, the compiler judges, the model fixes. cg_context.md ends with the same protocol so the model follows it even without separate instruction.

The loop, end to end
from neosyn_fpga_mcp import cg_mcp_server as cg

src = '''package com.example.demo; task Counter { properties { test: { value: [1, 2, 3] } }

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen