Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Transcribe audio/video files or URLs via the WhipScribe cloud API and fetch the transcript.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
WHIPSCRIBE_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"whipscribe": {
"command": "uvx",
"args": [
"whipscribe-mcp"
],
"env": {
"WHIPSCRIBE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add whipscribe --env WHIPSCRIBE_API_KEY=your-value -- uvx whipscribe-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"whipscribe": {
"command": "uvx",
"args": [
"whipscribe-mcp"
],
"env": {
"WHIPSCRIBE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"whipscribe": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"whipscribe-mcp"
],
"env": {
"WHIPSCRIBE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto neugence bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: WHIPSCRIBE_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.5) kam vor 34 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
mcp-name: io.github.neugence/whipscribe-mcp
MCP server for Whipscribe — transcribe audio and video from a URL or local file via Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, or any MCP-compatible client.
### ⚠️ Beta service
-
whipscribe-mcpand the Whipscribe API are in beta. Endpoints, response shapes, and quotas may change without notice.
- Jobs can fail, stall, or return partial output. Retry logic is your responsibility.
- Beta credits can be invalidated without notice — e.g. for infrastructure migration, key compromise, or pricing reset. Beta credits do not convert to cash.
- We will give 7 days' written notice before any pricing change that affects active keys, and honor unused credits at the old rate for 7 days after the notice.
- Not suitable for production use cases where transcription failure has legal, safety, or financial consequences.
- By installing and using this package, you accept the full terms at whipscribe.com/terms.
uvx whipscribe-mcp
Alternatives:
pipx install whipscribe-mcp
pip install whipscribe-mcp
Requires Python 3.10+.
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "whipscribe": { "command": "uvx", "args": ["whipscribe-mcp"] } } }
Optional: set WHIPSCRIBE_API_KEY in env to unlock paid quota.
{
"mcpServers": { "whipscribe": { "command": "uvx", "args": ["whipscribe-mcp"], "env": { "WHIPSCRIBE_API_KEY": "your-key" } } } }
Restart Claude Desktop. Type "transcribe this podcast URL: …" and Claude will call the tool.
| Tool | Description |
|---|---|
transcribe_url(url, language?, diarize?, word_timestamps?) | Transcribe audio/video from any URL (YouTube, podcast feeds, direct file links). |
transcribe_file(path, language?, diarize?, word_timestamps?) | Transcribe a local audio/video file. |
get_job_status(job_id) | Check progress of a running job. |
get_transcript(job_id, format) | Fetch the transcript in txt, json, srt, vtt, or docx. |
list_recent_jobs(limit?) | Browse your recent jobs (local cache). |
All tools return a JSON object of the shape:
{
"ok": true, "job_id": "...", "status": "done", "transcript_preview": "first 300 chars...", "url_to_full": "https://whipscribe.com/view?id=...", "duration_sec": 967.3, "beta_notice": "..." }
On failure:
{
"ok": false, "error": { "code": "upload_failed", "message": "human-readable explanation", "retryable": true } }
| Variable | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
WHIPSCRIBE_API_KEY | No | — | API key (links jobs to your account and its credits; without it, every recording still gets a free preview) |
WHIPSCRIBE_API_BASE | No | https://whipscribe.com/api/v1 | Override API base URL (e.g. for staging) |
WHIPSCRIBE_MCP_TELEMETRY | No | 1 | Set to 0 to disable anonymous usage telemetry |
WHIPSCRIBE_MCP_POLL_TIMEOUT_SECONDS | No | 600 | Max seconds transcribe_url / transcribe_file waits before returning the job_id with a non-terminal status |
WHIPSCRIBE_MCP_POLL_INTERVAL_SECONDS | No | 3 | Seconds between job-status polls during transcription |
Opt-in anonymous telemetry (on by default; disable with WHIPSCRIBE_MCP_TELEMETRY=0):
What we collect (metadata only):
sha256(machine_id + salt)[:16]What we never collect:
The anonymization algorithm is in this repo (src/whipscribe_mcp/telemetry.py). Inspect it. If it's not acceptable, turn it off.
See whipscribe.com/pricing for current rates. Every recording gets a free preview, with or without an API key; credit packs start at $6 and never expire, and the Workspace plan is $19 a month (fair use 300 hours a month).
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