Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
PostgreSQL MCP server with 203 tools, connection pooling, HTTP/SSE, OAuth 2.1, and tool filtering
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"postgres": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@neverinfamous/postgres-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add postgres -- npx -y @neverinfamous/postgres-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"postgres": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@neverinfamous/postgres-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"postgres": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@neverinfamous/postgres-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto neverinfamous bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 9 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
PostgreSQL MCP Server binding the Model Context Protocol to a secure PostgreSQL sandbox.
Features Code Mode — a revolutionary approach that provides access to all 278 tools through a secure, true V8 isolate (worker_threads), eliminating the massive token overhead of multi-step tool calls. Also includes schema introspection, migration tracking, smart tool filtering, deterministic error handling, connection pooling, HTTP/SSE Transport, OAuth 2.1 authentication, and extension support for citext, ltree, pgcrypto, pg_cron, pg_stat_kcache, pgvector, PostGIS, and HypoPG.
278 Specialized Tools · 24 Resources · 21 AI-Powered Prompts
[Docker Hub](https://hub.docker.com/r/writenotenow/postgres-mcp) • [npm Package](https://www.npmjs.com/package/@neverinfamous/postgres-mcp) • [MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=io.github.neverinfamous/postgres-mcp) • [Wiki](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp/wiki) • [Tool Reference](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp/wiki/Tool-Reference) • [Changelog](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp/blob/main/CHANGELOG.md)
| Feature | Description |
|---|---|
| Code Mode (V8 Isolate) | Massive Token Savings: Execute complex, multi-step operations inside a secure, true V8 isolate (worker_threads). Stop burning tokens on back-and-forth tool calls and reduce your AI overhead by up to 90%. |
| Deterministic Error Handling | No more cryptic database errors causing AI hallucinations. We intercept and translate raw SQL exceptions into clear, actionable advice so your agent knows exactly how to recover without guessing. |
| 278 Token-Optimized Tools | The largest PostgreSQL toolset on the MCP registry. Every query uses zero-cost token estimation and smart dataset truncation, ensuring agents always see the big picture without blowing their context windows. |
| OAuth 2.1 + Granular Control | Real enterprise security. Authenticate via OAuth 2.1 and control exactly who can read, write, or administer your database with precision scopes mapped down to the specific tool layer. |
| Audit Trails & Semantic Diffing | Total accountability. Track exactly what your AI is doing with detailed JSON logs, automatically snapshot schemas before mutations, and confidently review semantic row-by-row diffs before restoring data. |
| 24 Resources & 21 Prompts | Instant database meta-awareness. Agents automatically read real-time health, performance, and replication metrics, and can invoke built-in prompt workflows for query tuning and schema design. |
| Introspection & Migrations | Prevent costly mistakes. Let your AI simulate the cascade impact of schema changes, safely order foreign-key updates, and track migration history automatically. |
| 8 Extension Ecosystems | Ready for advanced workloads. First-class API support for pgvector (AI search), PostGIS (geospatial), pg_cron, pgcrypto, and more—all strictly typed and validated out of the box. |
| Smart Tool Filtering | Give your agent exactly what it needs without overflowing IDE limits. Dynamically compile your server with any combination of our 25 distinct tool groups. |
| Enterprise Infrastructure | Built for production. Blazing fast (millions of ops/sec), protected against SQL injection, features high-performance connection pooling, and supports both Streamable HTTP and Legacy SSE protocols simultaneously. |
MCP TOKEN MANAGEMENT:
postgres-mcp, always monitor the _meta.tokenEstimate (or metrics.tokenEstimate in Code Mode) returned in tool responses.postgres://audit resource to review session-level token consumption and identify high-cost operations.limit parameters.docker pull writenotenow/postgres-mcp:latest
Add to your ~/.cursor/mcp.json or Claude Desktop config:
{
"mcpServers": { "postgres-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "POSTGRES_HOST", "-e", "POSTGRES_PORT", "-e", "POSTGRES_USER", "-e", "POSTGRES_PASSWORD", "-e", "POSTGRES_DATABASE", "writenotenow/postgres-mcp:latest", "--tool-filter", "codemode", "--audit-log", "/tmp/postgres-logs/audit.jsonl" ], "env": { "POSTGRES_HOST": "host.docker.internal", "POSTGRES_PORT": "5432", "POSTGRES_USER": "your_username", "POSTGRES_PASSWORD": "your_password", "POSTGRES_DATABASE": "your_database" } } } }
Note for Docker: Use
host.docker.internalto connect to PostgreSQL running on your host machine.
📖 Full Docker guide: DOCKER_README.md · Docker Hub
npm install -g @neverinfamous/postgres-mcp
postgres-mcp --transport stdio --postgres postgres://user:password@localhost:5432/database
git clone https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp.git
cd postgres-mcp npm install npm run build node dist/cli.js --transport stdio --postgres postgres://user:password@localhost:5432/database
See [From Source](#from-source) above for setup. After cloning:
npm run lint && npm run typecheck # Run checks
npm run bench # Run performance benchmarks node dist/cli.js info # Test CLI node dist/cli.js list-tools # List available tools
Run npm run bench to execute the performance benchmark suite (10 files, 93+ scenarios) powered by Vitest Bench. Use npm run bench:verbose for detailed table output.
Performance Highlights (Node.js 24, Windows 11):
| Area | Benchmark | Throughput |
|---|---|---|
| Tool Dispatch | Map.get() single tool lookup | ~6.9M ops/sec |
| WHERE Validation | Simple clause (combined regex fast-path) | ~3.7M ops/sec |
| Identifier Sanitization | validateIdentifier() | ~4.4M ops/sec |
| Auth — Token Extraction | extractBearerToken() | ~2.7M ops/sec |
| Auth — Scope Checking | hasScope() | ~5.3M ops/sec |
| Rate Limiting | Single IP check | ~2.3M ops/sec |
| Logger | Filtered debug (no-op path) | ~5.4M ops/sec |
| Schema Parsing | MigrationInitSchema.parse() | ~2.1M ops/sec |
| Metadata Cache | Cache hit + miss pattern | ~1.7M ops/sec |
| Sandbox Creation | CodeModeSandbox.create() cold start | ~863 ops/sec |
Full benchmark results and methodology are available on the Performance wiki page.
| Scenario | Host to Use | Example Connection String |
|---|---|---|
| PostgreSQL on host machine | localhost or host.docker.internal | postgres://user:pass@localhost:5432/db |
| PostgreSQL in Docker | Container name or network | postgres://user:pass@postgres-container:5432/db |
| Remote/Cloud PostgreSQL | Hostname or IP | postgres://user:pass@db.example.com:5432/db |
| Provider | Example Hostname |
|---|---|
| AWS RDS PostgreSQL | your-instance.xxxx.us-east-1.rds.amazonaws.com |
| Google Cloud SQL | project:region:instance (via Cloud SQL Proxy) |
| Azure PostgreSQL | your-server.postgres.database.azure.com |
| Supabase | db.xxxx.supabase.co |
| Neon | ep-xxx.us-east-1.aws.neon.tech |
[!IMPORTANT]
All tool groups include Code Mode (
pg_execute_code) by default. To exclude it, add-codemodeto your filter:--tool-filter cron,pgcrypto,-codemode
💡 Code Mode (
--tool-filter codemode) is the recommended configuration — it exposespg_execute_code, a secure, true V8 isolate sandbox providing access to all 278 tools' worth of capability with up to 90% token savings. See Tool Filtering for alternatives.
📖 [See Full Installation Guide →](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp#readme)
The --tool-filter argument accepts groups or tool names — mix and match freely:
| Filter Pattern | Example | Description |
|---|
| Groups only | `core,jsonb,transac
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo