Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

PostgreSQL MCP Server

von neverinfamousVersion 1.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.neverinfamous/postgres-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Enterprise PostgreSQL MCP server with 63 tools, 10 resources, 10 prompts for AI-native operations

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/writenotenow/postgres-mcp-enhanced:v1.2.0"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add postgres -- docker run -i --rm docker.io/writenotenow/postgres-mcp-enhanced:v1.2.0

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/writenotenow/postgres-mcp-enhanced:v1.2.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "postgres": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/writenotenow/postgres-mcp-enhanced:v1.2.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto neverinfamous bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist PostgreSQL MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 11 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

von supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert gestern
Installieren

MongoDB MCP Server

von mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

postgres-mcp

PostgreSQL MCP Server binding the Model Context Protocol to a secure PostgreSQL sandbox.

Features Code Mode — a revolutionary approach that provides access to all 278 tools through a secure, true V8 isolate (worker_threads), eliminating the massive token overhead of multi-step tool calls. Also includes schema introspection, migration tracking, smart tool filtering, deterministic error handling, connection pooling, HTTP/SSE Transport, OAuth 2.1 authentication, and extension support for citext, ltree, pgcrypto, pg_cron, pg_stat_kcache, pgvector, PostGIS, and HypoPG.

278 Specialized Tools · 24 Resources · 21 AI-Powered Prompts

[Docker Hub](https://hub.docker.com/r/writenotenow/postgres-mcp) • [npm Package](https://www.npmjs.com/package/@neverinfamous/postgres-mcp) • [MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=io.github.neverinfamous/postgres-mcp) • [Wiki](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp/wiki) • [Tool Reference](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp/wiki/Tool-Reference) • [Changelog](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp/blob/main/CHANGELOG.md)

🎯 What Sets Us Apart

FeatureDescription
Code Mode (V8 Isolate)Massive Token Savings: Execute complex, multi-step operations inside a secure, true V8 isolate (worker_threads). Stop burning tokens on back-and-forth tool calls and reduce your AI overhead by up to 90%.
Deterministic Error HandlingNo more cryptic database errors causing AI hallucinations. We intercept and translate raw SQL exceptions into clear, actionable advice so your agent knows exactly how to recover without guessing.
278 Token-Optimized ToolsThe largest PostgreSQL toolset on the MCP registry. Every query uses zero-cost token estimation and smart dataset truncation, ensuring agents always see the big picture without blowing their context windows.
OAuth 2.1 + Granular ControlReal enterprise security. Authenticate via OAuth 2.1 and control exactly who can read, write, or administer your database with precision scopes mapped down to the specific tool layer.
Audit Trails & Semantic DiffingTotal accountability. Track exactly what your AI is doing with detailed JSON logs, automatically snapshot schemas before mutations, and confidently review semantic row-by-row diffs before restoring data.
24 Resources & 21 PromptsInstant database meta-awareness. Agents automatically read real-time health, performance, and replication metrics, and can invoke built-in prompt workflows for query tuning and schema design.
Introspection & MigrationsPrevent costly mistakes. Let your AI simulate the cascade impact of schema changes, safely order foreign-key updates, and track migration history automatically.
8 Extension EcosystemsReady for advanced workloads. First-class API support for pgvector (AI search), PostGIS (geospatial), pg_cron, pgcrypto, and more—all strictly typed and validated out of the box.
Smart Tool FilteringGive your agent exactly what it needs without overflowing IDE limits. Dynamically compile your server with any combination of our 25 distinct tool groups.
Enterprise InfrastructureBuilt for production. Blazing fast (millions of ops/sec), protected against SQL injection, features high-performance connection pooling, and supports both Streamable HTTP and Legacy SSE protocols simultaneously.

Suggested Rule (Add to AGENTS.md, GEMINI.md, etc)

MCP TOKEN MANAGEMENT:

  • Token Visibility: When interacting with postgres-mcp, always monitor the _meta.tokenEstimate (or metrics.tokenEstimate in Code Mode) returned in tool responses.
  • Audit Resource: Use the postgres://audit resource to review session-level token consumption and identify high-cost operations.
  • Proactive Efficiency: If operations are consuming high token counts, prefer code mode and proactively use limit parameters.

🚀 Quick Start

Prerequisites
  • PostgreSQL 12-18 (tested with PostgreSQL 18.1)
  • Docker (recommended) or Node.js 24+ (LTS)
Docker (Recommended)
docker pull writenotenow/postgres-mcp:latest

Add to your ~/.cursor/mcp.json or Claude Desktop config:

{

"mcpServers": { "postgres-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-e", "POSTGRES_HOST", "-e", "POSTGRES_PORT", "-e", "POSTGRES_USER", "-e", "POSTGRES_PASSWORD", "-e", "POSTGRES_DATABASE", "writenotenow/postgres-mcp:latest", "--tool-filter", "codemode", "--audit-log", "/tmp/postgres-logs/audit.jsonl" ], "env": { "POSTGRES_HOST": "host.docker.internal", "POSTGRES_PORT": "5432", "POSTGRES_USER": "your_username", "POSTGRES_PASSWORD": "your_password", "POSTGRES_DATABASE": "your_database" } } } }

Note for Docker: Use host.docker.internal to connect to PostgreSQL running on your host machine.

📖 Full Docker guide: DOCKER_README.md · Docker Hub

npm
npm install -g @neverinfamous/postgres-mcp

postgres-mcp --transport stdio --postgres postgres://user:password@localhost:5432/database

From Source
git clone https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp.git

cd postgres-mcp npm install npm run build node dist/cli.js --transport stdio --postgres postgres://user:password@localhost:5432/database

Development

See [From Source](#from-source) above for setup. After cloning:

npm run lint && npm run typecheck  # Run checks

npm run bench # Run performance benchmarks node dist/cli.js info # Test CLI node dist/cli.js list-tools # List available tools

Benchmarks

Run npm run bench to execute the performance benchmark suite (10 files, 93+ scenarios) powered by Vitest Bench. Use npm run bench:verbose for detailed table output.

Performance Highlights (Node.js 24, Windows 11):

AreaBenchmarkThroughput
Tool DispatchMap.get() single tool lookup~6.9M ops/sec
WHERE ValidationSimple clause (combined regex fast-path)~3.7M ops/sec
Identifier SanitizationvalidateIdentifier()~4.4M ops/sec
Auth — Token ExtractionextractBearerToken()~2.7M ops/sec
Auth — Scope CheckinghasScope()~5.3M ops/sec
Rate LimitingSingle IP check~2.3M ops/sec
LoggerFiltered debug (no-op path)~5.4M ops/sec
Schema ParsingMigrationInitSchema.parse()~2.1M ops/sec
Metadata CacheCache hit + miss pattern~1.7M ops/sec
Sandbox CreationCodeModeSandbox.create() cold start~863 ops/sec

Full benchmark results and methodology are available on the Performance wiki page.

🔗 Database Connection Scenarios

ScenarioHost to UseExample Connection String
PostgreSQL on host machinelocalhost or host.docker.internalpostgres://user:pass@localhost:5432/db
PostgreSQL in DockerContainer name or networkpostgres://user:pass@postgres-container:5432/db
Remote/Cloud PostgreSQLHostname or IPpostgres://user:pass@db.example.com:5432/db
ProviderExample Hostname
AWS RDS PostgreSQLyour-instance.xxxx.us-east-1.rds.amazonaws.com
Google Cloud SQLproject:region:instance (via Cloud SQL Proxy)
Azure PostgreSQLyour-server.postgres.database.azure.com
Supabasedb.xxxx.supabase.co
Neonep-xxx.us-east-1.aws.neon.tech
🛠️ Tool Filtering

[!IMPORTANT]

All tool groups include Code Mode (pg_execute_code) by default. To exclude it, add -codemode to your filter: --tool-filter cron,pgcrypto,-codemode

💡 Code Mode (--tool-filter codemode) is the recommended configuration — it exposes pg_execute_code, a secure, true V8 isolate sandbox providing access to all 278 tools' worth of capability with up to 90% token savings. See Tool Filtering for alternatives.

  • Requires `admin` OAuth scope — execution is logged for audit

📖 [See Full Installation Guide →](https://github.com/neverinfamous/postgres-mcp#readme)

What Can You Filter?

The --tool-filter argument accepts groups or tool names — mix and match freely:

Filter PatternExampleDescription

| Groups only | `core,jsonb,transac

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen