Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Compose a placed 3D diorama from one sentence, export a forged world, browse saved scenes.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
THREE_WS_BASE, THREE_WS_TIMEOUT_MSDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"scene": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/scene-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value",
"THREE_WS_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add scene --env THREE_WS_BASE=your-value --env THREE_WS_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y @three-ws/scene-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"scene": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/scene-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value",
"THREE_WS_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"scene": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/scene-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value",
"THREE_WS_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
THREE_WS_BASE envTHREE_WS_TIMEOUT_MS envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto nirholas bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.2) kam vor 27 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
@three-ws/scene-mcp
Speak 3D worlds into being: turn one sentence into a placed diorama from any AI agent.
A Model Context Protocol server that gives any AI assistant the three.ws diorama pipeline over stdio. Describe a world in a sentence and
compose_scenereturns a placed plan (mood, palette, ground, and a set of single-object forge prompts), ready to build into an orbitable 3D scene.build_worldcollapses the whole pipeline (compose → forge every object → merge) into one call for agents with no browser to drive it.export_scenemerges an already-forged diorama into one glTF 2.0 binary (every object a named, selectable node, plus ground and mood-tuned lighting), ready to open in Scene Studio. Browse saved worlds withget_sceneandlist_scenes.
This is the companion to the three.ws avatar one-liner: avatars give you a *character*; scenes give you a *world*. No API key, no signer, no payment: every call hits the public /api/diorama endpoint.
npm install @three-ws/scene-mcp
Or run with npx (no install):
npx @three-ws/scene-mcp
Claude Code, one line:
claude mcp add scene -- npx -y @three-ws/scene-mcp
Claude Desktop / Cursor (claude_desktop_config.json or mcp.json):
{
"mcpServers": { "scene": { "command": "npx", "args": ["-y", "@three-ws/scene-mcp"] } } }
Inspect the surface with the MCP Inspector:
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @three-ws/scene-mcp
| Tool | Type | What it does |
|---|---|---|
compose_scene | generative | One sentence → a diorama plan: title, mood, palette, ground, and 2-8 placed single-object forge prompts. |
build_world | generative | One sentence → a fully forged, exported 3D world in one call: compose → forge every object (free lane) → merge into one GLB. No browser needed; can take a couple of minutes. |
export_scene | generative | Merge an already-forged diorama (objects with real glbUrls) into one glTF 2.0 binary (named, selectable nodes plus ground and mood-tuned lighting), ready for Scene Studio. |
get_scene | read-only | Fetch a saved world by id (with GLB URLs) and its orbitable viewer URL. |
list_scenes | read-only | Browse the recent or featured diorama gallery. |
compose_scene returns only the *plan*: no meshes are forged and nothing is saved. Forge each object via /api/forge, then either call export_scene yourself or POST /api/diorama {action:"save"} to mint a shareable permalink at https://three.ws/diorama?id=…. build_world does the compose-forge-export sequence for you in a single tool call. Both build_world and export_scene degrade gracefully on partial failure: objects that never forge are skipped and named in the response's skipped array; the rest of the world still exports.
`compose_scene`: prompt (required, 3-1024 chars: one sentence describing the world).
`build_world`: prompt (required, 3-1024 chars: one sentence describing the world).
`export_scene`: diorama (required: the diorama object returned by compose_scene/get_scene, with each object to include carrying status:"ready" and a real glbUrl).
`get_scene`: id (required: the diorama id returned at save time).
`list_scenes`: list (recent | featured, default recent), limit (1-50, default 24).
// compose_scene
{ "prompt": "a lonely lighthouse on a stormy cliff at dusk" }
{ "ok": true, "diorama": { "title": "Beacon at Dusk", "mood": "dusk", "ground": "stone", "island": "craggy", "palette": { "sky": ["#2b2350", "#c76b4a"], "ground": "#5b5560", "fog": "#3a3550", "accent": "#ffb27a" }, "objects": [ { "id": "obj-0", "label": "lighthouse", "prompt": "white-and-red striped stone lighthouse", "position": [0, 0, 0], "scale": 2.2, "rotationY": 0, "status": "pending", "glbUrl": null } ] }, "object_count": 1, "viewer_base": "https://three.ws/diorama" }
// build_world: the whole pipeline in one call
{ "prompt": "a neon alley with a food cart and two streetlights" }
{ "ok": true, "diorama": { "title": "Neon Alley", "mood": "night", /* ...forged objects with real glbUrl values... */ }, "object_count": 4, "ready_count": 4, "glb_url": "https://storage.googleapis.com/.../scene-neon-alley.glb", "scene_studio_url": "https://three.ws/scene?model=https%3A%2F%2Fstorage.googleapis.com%2F...%2Fscene-neon-alley.glb", "exported_count": 4, "skipped": [] }
https://three.ws (or your own THREE_WS_BASE).| Variable | Required | Default |
|---|---|---|
THREE_WS_BASE | no | https://three.ws |
THREE_WS_TIMEOUT_MS | no | 45000 |
Part of the three.ws SDK suite: 3D AI agents, on-chain identity, and agent payments.
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