Shotcut MCP

Name: Shotcut MCP
Author: NoBanks

von NoBanksVersion 0.2.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.NoBanks/shotcut-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Edit video through Shotcut's MLT engine: timelines, cuts, filters, titles, crossfades and renders.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: SHOTCUT_MCP_WORKDIR, MELT_BIN, FFPROBE_BIN

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "shotcut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shotcut-mcp"
      ],
      "env": {
        "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "your-value",
        "MELT_BIN": "your-value",
        "FFPROBE_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add shotcut --env SHOTCUT_MCP_WORKDIR=your-value --env MELT_BIN=your-value --env FFPROBE_BIN=your-value -- uvx shotcut-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "shotcut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shotcut-mcp"
      ],
      "env": {
        "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "your-value",
        "MELT_BIN": "your-value",
        "FFPROBE_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "shotcut": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shotcut-mcp"
      ],
      "env": {
        "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "your-value",
        "MELT_BIN": "your-value",
        "FFPROBE_BIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

SHOTCUT_MCP_WORKDIR env
Directory for .mlt projects and state files (default ~/shotcut-mcp-projects)
MELT_BIN env
Path to the MLT melt binary if it is not on PATH
FFPROBE_BIN env
Path to ffprobe if it is not on PATH

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto NoBanks bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2199 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 79 % der anderen 2199 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2199 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Shotcut MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 8 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

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Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

shotcut-mcp

MCP server that edits video through Shotcut's engine, MLT, with no GUI. An agent can create a project, add and trim clips, split, move and remove them, apply filters, add titles and crossfades, read the timeline back and render it with melt.

The output is a native Shotcut .mlt project, not a locked video file. Open the agent's cut in Shotcut and keep editing it by hand.

Requirements

Python 3.11+
MLT melt on PATH, or set MELT_BIN to its full path. Installing Shotcut includes melt.
Linux: sudo apt install melt
macOS: install Shotcut, then set MELT_BIN=/Applications/Shotcut.app/Contents/MacOS/melt
Windows: install Shotcut, then set MELT_BIN to melt.exe inside the Shotcut folder. Windows rendering is not yet covered by CI.
ffprobe (from FFmpeg) on PATH for reading clip durations and checking renders. Override with FFPROBE_BIN.

Install

Run it with no install step using uv:

uvx shotcut-mcp

Or install it with pip:

pip install shotcut-mcp

shotcut-mcp

The server talks MCP over stdio.

Use it with goose

goose Desktop or CLI

Run goose configure, choose Add Extension, then Command-line Extension.
Name: shotcut
Command: uvx shotcut-mcp
Timeout: 600 seconds or more. Renders take longer than goose's default.
Add the environment variables SHOTCUT_MCP_WORKDIR and, if melt is not on your PATH, MELT_BIN.

config.yaml

Add this to ~/.config/goose/config.yaml:

extensions:

shotcut: enabled: true type: stdio name: shotcut cmd: uvx args:

shotcut-mcp envs: SHOTCUT_MCP_WORKDIR: /path/to/your/projects timeout: 600

Then ask goose something like: *"Make a project called promo from clip1.mp4 and clip2.mp4, keep the first 5 seconds of each, crossfade them, add the title 'Launch day' and render it."*

Use it with other MCP clients

Any MCP client that runs stdio servers works. For example, Claude Desktop's claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "shotcut": { "command": "uvx", "args": ["shotcut-mcp"], "env": { "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "/path/to/your/projects" } } } }

Configuration

Variable	Default	What it does
`SHOTCUT_MCP_WORKDIR`	`~/shotcut-mcp-projects`	Where `.mlt` projects and their state files are saved
`MELT_BIN`	`melt`	Path to the `melt` binary used for rendering
`FFPROBE_BIN`	`ffprobe`	Path to `ffprobe`, used to read source durations

Tools

Tool	What it does
`create_project`	Create a new project with a frame size and frame rate
`add_clip`	Append a span of a source video to the end of the timeline. Returns the clip's id
`trim_clip`	Change a clip's source in and out points
`remove_clip`	Ripple-delete one clip
`move_clip`	Move a clip to a new position on the timeline
`split_clip`	Split a clip into two at a point inside it
`remove_segment`	Ripple-delete a span of the timeline
`append_text_overlay`	Burn a text title onto the timeline between two times
`apply_filter`	Apply `brightness`, `volume`, `crop`, `fadeInBrightness`, `fadeOutBrightness`, `fadeInAudio` or `fadeOutAudio` to a clip
`set_transition`	Crossfade video and audio between two adjacent clips
`get_timeline`	Return the whole edit: clips, source in and out, timeline positions, filters, transitions and titles
`project_info`	Return summary metadata for a project
`render`	Render a project to a video file with `melt`
`list_projects`	List the projects in the work directory

Clip ids stay stable across calls. The edit state is kept in a .state.json file next to each .mlt, and the .mlt is regenerated from it after every change.

Current limits

One video track. Multitrack video and audio is planned.
Edits made by hand in the Shotcut GUI are overwritten by the next tool call. Safe round trips are planned.
The style option on set_transition is accepted but only a dissolve is rendered today.

Development

pip install -e ".[dev]"

pytest

The render tests are skipped when melt is not installed.

License

MIT

Shotcut MCP

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

shotcut-mcp

Requirements

Install

Use it with goose

goose Desktop or CLI

config.yaml

Use it with other MCP clients

Configuration

Tools

Current limits

Development

License