MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Post, delete & read on X (Twitter) using your own logged-in web session — no paid API.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
TWEETKIT_COOKIE_KEYCHAIN, TWEETKIT_COOKIEAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"tweetkit-x": {
"command": "uvx",
"args": [
"tweetkit-x"
],
"env": {
"TWEETKIT_COOKIE_KEYCHAIN": "your-value",
"TWEETKIT_COOKIE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add tweetkit-x --env TWEETKIT_COOKIE_KEYCHAIN=your-value --env TWEETKIT_COOKIE=your-value -- uvx tweetkit-xTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"tweetkit-x": {
"command": "uvx",
"args": [
"tweetkit-x"
],
"env": {
"TWEETKIT_COOKIE_KEYCHAIN": "your-value",
"TWEETKIT_COOKIE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"tweetkit-x": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"tweetkit-x"
],
"env": {
"TWEETKIT_COOKIE_KEYCHAIN": "your-value",
"TWEETKIT_COOKIE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
TWEETKIT_COOKIE_KEYCHAIN envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto nsozturk bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: TWEETKIT_COOKIE
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
tweetkit-x
Post, delete & read on X (Twitter) — from Python and as an MCP server — using your own logged-in browser session.
No paid API. No developer app. No OAuth dance. Just your session cookie.
Quick start · Get your cookie · Python · CLI · MCP server · How it works · Disclaimer
Since February 6, 2026, X's official API has no free tier for new developers — it's pay-per-use: ~$0.015 per post, ~$0.20 per post with a link, plus per-read charges. For publishing *your own* tweets (a bot posting your content, a scheduled thread, a cleanup script that deletes old posts), that's a recurring bill for something your browser already does for free.
tweetkit-x skips the API entirely. It replays the exact internal HTTP calls your browser makes when you click Post, Delete, or scroll your profile — authenticated with the session cookie you already have. Post, delete, and read the full timeline, at zero API cost.
⚠️ Automating your web session is against X's Terms of Service. This is a grey-area tool for personal automation. Account risk is entirely yours. See the Disclaimer.
SearchTimeline (operators like from:, min_faves:, filter:media), plus local regex over your own tweetsCookie: header, drop a HAR file, or a storage-dump zip; store in a file or the macOS Keychaintweetkit …)pip install "tweetkit-x[mcp]" # or: pip install tweetkit-x (library + CLI only)
tweetkit import --paste # paste the Cookie: header, Ctrl-D
tweetkit whoami
tweetkit post "hello world 👋" tweetkit search "xmr|monero" --regex # your tweets that match tweetkit delete 2063240404980445603
The only secret tweetkit needs is your X session cookie — the same Cookie: header your logged-in browser sends. It must contain at least two values:
| Cookie | What it is | Required | HttpOnly? |
|---|---|---|---|
auth_token | your login/session token | yes | yes (hidden from document.cookie) |
ct0 | CSRF token (sent back as x-csrf-token) | yes | no |
twid | your user id (u= ) — lets tweetkit read *your* timeline with no extra lookup | recommended | no |
guest_id, kdt, att, personalization_id | misc session state | optional | mixed |
❗
auth_tokenis HttpOnly, so adocument.cookiecopy in the JS console will NOT include it. Use one of the reliable methods below.
Cookie: header (most reliable, one paste)x.com (e.g. HomeTimeline).tweetkit import --paste
tweetkit import --file ~/Downloads/x.com.har
Modern Chrome can redact cookies from exported HARs. If tweetkit reports
auth_tokenmissing, either enable "Allow to generate HAR with sensitive data" in the Network settings, or fall back to Method A / Method C.
The easiest no-DevTools route. [storagedump](https://chromewebstore.google.com/detail/storagedump/kihoghfekemdccfnpjefmggehpgnjnab) (a Chrome extension built by this project's author) exports a tab's browser storage — including the HttpOnly auth_token, which document.cookie can't reach — as a .zip containing cookies.json. On x.com (logged in), click the extension → export, then:
tweetkit import --file storagedump_x.com_2026-07-05.zip
tweetkit reads the extension's native format, { "data": [ { "key": "...", "value": "..." }, ... ] }, and also accepts a plain list or a {name: value} map. Cookie-Editor / EditThisCookie JSON exports (--file export.json) work too.
Install: [storagedump on the Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/storagedump/kihoghfekemdccfnpjefmggehpgnjnab).
By default tweetkit import writes `~/.config/tweetkit/cookie.txt` (chmod 600; also git-ignored). Prefer the macOS Keychain? Add --keychain :
tweetkit import --paste --keychain tweetkit
export TWEETKIT_COOKIE_KEYCHAIN=tweetkit
Resolution order at runtime (first hit wins): explicit arg → TWEETKIT_COOKIE → TWEETKIT_COOKIE_FILE → ./cookie.txt → ~/.config/tweetkit/cookie.txt → Keychain (TWEETKIT_COOKIE_KEYCHAIN).
from tweetkit_x import TweetKit
tk = TweetKit(keychain_slug="tweetkit") # or cookie="auth_token=...; ct0=..."
tk.whoami() # {'ready': True, 'user_id': '...', 'ct0_len': 160}
tk.post("hello world") tk.post("with a picture", image_path="chart.png") tk.post("a reply", reply_to="1800000000000000000")
tk.post_thread(["1/ intro", ("2/ chart", "chart.png"), "3/ outro"])
mine = tk.get_tweets(limit=100) # your tweets, newest first theirs = tk.get_tweets(username="jack", limit=50) # anyone's
hits = tk.search("monero") # substring hits = tk.search(r"xmr|monero", regex=True) # regex
tk.delete("1800000000000000000") tk.delete_many([t["id"] for t in hits])
tk.quote("this is great", quote_tweet_id="1800000000000000000")
tk.like("1800000000000000000"); tk.unlike("1800000000000000000") tk.retweet("1800000000000000000"); tk.unretweet("1800000000000000000") tk.bookmark("1800000000000000000"); tk.unbookmark("1800000000000000000")
tk.get_tweet("1800000000000000000") tk.search_x("mcp server", latest=True, limit=40) tk.search_x("from:jack min_faves:1000") # X search operators work
Every write returns {'ok': True, 'id': '...', 'url': '...'} on success, or {'ok': False, 'status': ..., 'error': '...'} on failure — easy to log or retry.
See examples/ for a full "find my $XMR tweets and delete them" cleanup loop.
tweetkit whoami
tweetkit post "just some text" tweetkit post "text + media" --image pic.png tweetkit post "a reply" --reply-to 1800000000000000000 tweetkit thread thread.txt # tweets separated by blank lines tweetkit delete 1800000000000000000 1800000000000000001 tweetkit tweets --limit 100 # your tweets tweetkit tweets @jack --limit 50 # someone else's tweetkit search monero # your tweets containing "monero" tweetkit search "xmr|monero" --regex tweetkit searchx "mcp server" --latest # search ALL of X (real search + operators) tweetkit get 1800000000000000000 # one tweet by id tweetkit quote "great thread" 1800000000000000000 tweetkit like 1800000000000000000 # also: unlike / retweet / unretweet / bookmark / unbookmark
A thread.txt is just tweets separated by blank lines.
tweetkit ships a first-class MCP server so an AI client can post/delete/read for you — and it walks the user through auth, explaining what the cookie is and setting it up with a single paste.
Claude Desktop / Claude Code / Cursor — add to your MCP config (claude_desktop_config.json, .mcp.json, …):
{
"mcpServers": { "tweetkit": { "command": "uvx", "args": ["--from", "tweetkit-x[mcp]", "tweetkit-mcp"], "env": { "TWEETKIT_COOKIE_KEYCHAIN": "tweetkit" } } } }
Already pip installed? Use the console script directly:
{ "mcpServers": { "tweetkit": { "command": "tweetkit-mcp",
"env": { "TWEETKIT_COOKIE_KEYCHAIN": "tweetkit" } } } }
If you don't set any cookie env var, that's fine — the server starts unauthenticated and asks the user to set the cookie from inside the chat (below).
The server describes each value and offers the lowest-effort path. A typical first run:
Cookie: header once → `set_session_cookie(" ")` → stored (Keychain or file) and activated. Or point `import_cookie_from_file("~/Downloads/x.com.har")` at a HAR / storage-dump zip.The raw cookie is never echoed back.
| Tool | What it does |
|---|---|
auth_status | Is a valid session loaded? (call first) |
set_session_cookie(cookie_header) | Set auth from a pasted Cookie: header — explains exactly what to copy |
import_cookie_from_file(path) | Set auth from a HAR / storage-dump .zip / cookie JSON |
post_tweet(text, image_path?, reply_to?) | Post a tweet (optional image / reply) |
post_thread(tweets[]) | Post a thread |
quote_tweet(text, quote_tweet_id, image_path?) | Quote-tweet an existing tweet |
| delete_tweet(tweet_id) / delete_tweets(ids[])
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