Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

NVIDIA Elements

von NVIDIAVersion 2.2.16i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.NVIDIA/elements

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

NVIDIA Elements UI design system and agent tools for AI/ML, robotics, and autonomous vehicles.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "elements": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nvidia-elements/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add elements -- npx -y @nvidia-elements/cli mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "elements": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nvidia-elements/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "elements": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nvidia-elements/cli",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto NVIDIA bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2160 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 92 % der anderen 2160 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2160 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist NVIDIA Elements sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.2.16) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

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Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@nvidia-elements/cli

NVIDIA Design System and UI Agent Harness for AI/ML Factories, Robotics, and Autonomous Vehicles.

The @nvidia-elements/cli is a dual-mode command-line tool for the Elements Design System. It provides interactive CLI commands and a Model Context Protocol (MCP) server for AI assistant integration.

Purpose

This package serves two primary modes:

  1. Interactive CLI (`nve` command) - Command-line interface with interactive prompts for:
  • Component API discovery and search
  • Example template browsing and searching
  • Template linting and validation
  • Project scaffolding and health checks
  • Changelog and version information
  • Design token access
  • Icon name lookup
  • Bundled agent skill access
  1. MCP Server (`nve mcp` command) - Model Context Protocol server that:
  • Exposes MCP-supported tools to AI assistants (Claude, Cursor, etc.)
  • Provides context-specific prompts for common tasks
  • Enables AI-assisted development with Elements components
  • Integrates Elements knowledge directly into AI workflows

Getting Started

The best way to get started is to run the install script.

curl -fsSL https://nvidia.github.io/elements/install.sh | bash

On Windows, run the PowerShell installer.

irm https://nvidia.github.io/elements/install.ps1 | iex

For agents and CI, invoke the canonical path directly: $HOME/.nve/bin/nve on macOS and Linux, or $env:LOCALAPPDATA\nve\bin\nve.exe on Windows.

Alternatively you can install with Node.js and npm.

npm install -g @nvidia-elements/cli

Usage

CommandDescription
nveShow About and help output.
nve api.list [format]Get a list of all available Elements (nve-*) APIs and components.
nve api.get [--format ]Get documentation for one to five known components or attributes (nve-*).
nve api.validate [paths..]Check HTML and JSON from explicit file paths, glob patterns, or standard input (--stdin) using Elements lint rules.
nve api.imports.get Get ESM imports for an HTML template using Elements APIs (nve-*).
nve api.tokens.list [format] [query]Get available semantic CSS custom properties and design tokens for theming.
nve api.icons.list [format]Get available icon names for nve-icon and nve-icon-button.
nve examples.list [format]Get available Elements (nve-*) starter templates, patterns, and examples.
nve examples.get [format]Get the full template of a known example or pattern by ID.
nve project.create [cwd] [start]Create a new starter project.
nve project.setup [cwd]Set up or update a project to use Elements.
nve project.validate [cwd]Check project configuration and dependencies.
nve packages.listGet latest published versions of all Elements packages.
nve packages.get Get details for a specific Elements package.
nve packages.changelogs.get [format] [limit]Retrieve changelog details by package name.
nve skills.install [--global]Install the Elements agent skill in the project or for the current user.
nve mcpStart the MCP server.
Global Options
OptionDescription
--helpShow help.
--versionShow version number.
--upgradeUpgrade Elements CLI (nve) to the latest version.
--debugEnable debug output for tools.

MCP

Quick Setup

The fastest way to configure MCP is with the project.setup command:

nve project.setup

This detects your package manager, configures the MCP server for Cursor, Codex, and Claude Code, and adds Elements core dependencies to the project.

Claude Code

Install to Claude Code by adding the configuration to your .mcp.json file. The file is typically located at ~/.config/claude-code/.mcp.json or %APPDATA%\claude-code\.mcp.json on Windows.

{

"mcpServers": { "nvidia_elements": { "description": "NVIDIA Elements UI Design System (nve-*), custom element schemas, APIs and examples", "command": "nve", "args": ["mcp"] } } }

After adding the configuration, restart Claude Code for the changes to take effect. The Elements MCP tools are then available for use in your conversations.

Cursor

Install to Cursor with the MCP configuration below.

// .cursor/mcp.json

{ "mcpServers": { "nvidia_elements": { "description": "NVIDIA Elements UI Design System (nve-*), custom element schemas, APIs and examples", "command": "nve", "args": ["mcp"] } } }

Codex

Install to Codex with the MCP configuration below.

[mcp_servers.nvidia_elements]

description = "NVIDIA Elements UI Design System (nve-*), custom element schemas, APIs and examples" command = "nve" args = ["mcp"]

Prompts
PromptDescriptionExample Prompt
/artifactCreate a standalone Elements UI artifact/artifact Create an example login form
/doctorVerify Elements setup and MCP configuration/doctor
/create-projectCreate a new Elements starter project/create-project Create a todo app
/migrateMigrate from deprecated Elements APIs/migrate Migrate this project from deprecated Elements APIs

NVIDIA Elements Skill

Elements provides one elements skill with reference files for artifact creation, setup checks, project integration, and migration. Install the complete directory in the current project:

nve skills.install

This writes .agents/skills/elements/ and .claude/skills/elements/. Add --global to install it for the current user at ~/.agents/skills/elements/ instead. The command replaces existing elements directories at the selected destinations so stale references do not remain.

Alternatively, install the Elements agent skill with the open skills CLI:

npx skills add https://github.com/nvidia/elements --skill elements

This route does not install the Elements CLI or configure the MCP server. Use nve project.setup for complete project setup, and continue to use the CLI or MCP tools for deterministic API lookup and template validation.

MCP Tools

ToolDescription
api_listGet list of all available Elements (nve-\*) APIs and components.
api_getGet documentation known components or attributes by name (nve-\*).
api_validateChecks HTML and JSON files or supplied content with Elements lint rules.
api_imports_getGet esm imports for a given HTML template using Elements APIs (nve-\*).
api_tokens_listGet available semantic CSS custom properties / design tokens for theming.
packages_listGet latest published versions of all Elements packages.
packages_getGet details for a specific Elements package.
packages_changelogs_getRetrieve changelog details by package name.
examples_listGet list of available Elements (nve-\*) patterns and examples.
examples_getGet the full template of a known example or pattern by id.
project_createCreate a new starter project.
project_validateCheck project for configuration issues and dependencies.
project_setupSetup or update a project to use Elements.

Links

PopNx fragen