Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
InChat Image Viewer MCP - View images inline in AI chat by just providing the file path
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"image-viewer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"inchat-image-viewer-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add image-viewer -- npx -y inchat-image-viewer-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"image-viewer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"inchat-image-viewer-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"image-viewer": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"inchat-image-viewer-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto OguntolaIbrahim bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 10 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The Problem: GitHub Copilot Chat can't see images from file paths—only drag-and-drop works, breaking your workflow.
The Solution: Give AI the file path in plain text, and it sees the image instantly using this MCP.
❌ Plain file paths → AI can't see them
Show me C:\screenshots\bug.png
*Result: AI sees text, not the image*
❌ `#file:` references → Unreliable for images
#file:screenshot.png
*Result: Empty - AI sees nothing*
✅ Drag-and-drop → Works, but manual and disruptive *Result: AI sees image as base64 attachment, but you have to manually drag every single image*
✅ Plain file paths with MCP → AI sees images instantly
#image-viewer Show me C:\screenshots\bug.png
*Result: AI calls view_image tool and displays the image inline—no manual steps*
You: "Analyze C:\test-results\failure-screenshot.png"
AI receives:
<attachments></attachments> <!-- Empty! -->
Just sees the text path—no image data.
What you have to do: Stop, drag the file into chat, drop it, then ask again.
You: "#image-viewer Analyze C:\test-results\failure-screenshot.png"
AI receives:
{
"content": [ { "type": "text", "text": "Image: failure-screenshot.png (124,433 bytes)" }, { "type": "image", "data": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAB4AAAAQ4CAIAAABnsVYU...", "mimeType": "image/png" } ] }
AI sees the full image inline automatically.
What you do: Nothing extra—just type naturally with #image-viewer.
npx inchat-image-viewer-mcp just worksnpm install -g inchat-image-viewer-mcp
VS Code Copilot Chat – mcp.json:
{
"servers": { "image-viewer": { "command": "npx", "args": ["inchat-image-viewer-mcp"] } } }
Claude Desktop – Config file (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):
{
"mcpServers": { "image-viewer": { "command": "npx", "args": ["inchat-image-viewer-mcp"] } } }
Reload VS Code or restart Claude Desktop to load the MCP server.
#image-viewer What's in C:\Users\me\screenshot.png?
#image-viewer Compare before.jpg and after.jpg in the results folder
#image-viewer Debug this error screenshot: D:\projects\test-failures\2026-01-20.png
The AI automatically uses the view_image tool—no manual attachment needed.
PNG · JPEG · GIF · BMP · WebP
MIT
Made with 🤖 by [Ibrahim Oguntola](https://github.com/OguntolaIbrahim)