Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Publish articles, image posts and videos to 40+ platforms via the local OmniPost app.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"omnipost": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"omnipost-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add omnipost -- npx -y omnipost-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"omnipost": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"omnipost-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"omnipost": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"omnipost-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto OmniGoAI bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 14 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for OmniPost. It lets Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline and other MCP clients publish articles, image posts and videos to 40+ platforms: Zhihu, CSDN, WeChat Official Accounts, Xiaohongshu, Bilibili, Weibo, Douyin, Dev.to, Mastodon, Bluesky, WordPress and more.
This package does no publishing itself. It forwards your AI client's requests to the OmniPost desktop app running on the same machine, where your platform accounts are logged in. Nothing goes through a cloud server.
中文说明
Claude Code:
claude mcp add omnipost -- npx -y omnipost-mcp
Claude Desktop, Cursor, Cline and other clients (MCP config file):
{
"mcpServers": { "omnipost": { "command": "npx", "args": ["-y", "omnipost-mcp"] } } }
Then ask your agent something like: "Publish this Markdown to Zhihu and CSDN, and put it in my WeChat Official Account drafts."
~/.omnipost/server.json (falls back to port 8787) and connects to its built-in MCP endpoint http://127.0.0.1: /sse.Environment variables:
OMNIPOST_MCP_URL: use a specific endpoint, e.g. http://127.0.0.1:8787/sse.OMNIPOST_DATA_DIR: where to look for server.json (default ~/.omnipost).You can also connect to the app directly without this package if your client supports SSE: claude mcp add --transport sse omnipost http://127.0.0.1:8787/sse.
npm install
npm test # bridge tests against a fake app npm run snapshot # refresh tools-snapshot.json from the app running on this machine
omnipost-mcp 让 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 等 AI 工具通过标准 MCP 协议调用 OmniPost,把写好的内容发到知乎、CSDN、公众号、小红书、B 站等 40 多个平台。
它本身不发布,只把请求转给你电脑上正在运行的 OmniPost 桌面应用,账号登录都在应用里,不经过任何云端。
claude mcp add omnipost -- npx -y omnipost-mcp。其它客户端按上面的配置文件写法添加。应用没开时,AI 工具仍能看到工具列表,调用时会提示先安装并打开 OmniPost。
MIT