Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

OpenImageDebugger MCP

von OpenImageDebuggerVersion 0.3.6i★ 251iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.OpenImageDebugger/oid-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server giving AI agents eyes on OpenImageDebugger buffers in live gdb/lldb sessions

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "oid": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "oid-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add oid -- uvx oid-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "oid": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "oid-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "oid": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "oid-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto OpenImageDebugger bestätigt, dem das Repo gehört

  • ✓ Bestanden

    Wird noch gepflegt

    Code zuletzt geändert: vor 5 Tagen

  • ✓ Bestanden

    Hat eine Lizenz

    Nutzt MIT

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 100 % der anderen 2184 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 72 % der anderen 2184 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2184 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist OpenImageDebugger MCP sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt vor 5 Tagen geändert, und die neueste Version (0.3.6) kam vor 12 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

oid-mcp

MCP server that gives AI agents eyes on OpenImageDebugger buffers in a live gdb/lldb session: list observable symbols at a breakpoint, view renderings, read exact values, dump lossless .npy copies, and mirror buffers into the human viewer.

⚠️ Experimental. This is a new, experimental feature — the control

protocol, tool surface, and behavior may change without notice, and it

is not yet covered by any stability guarantee. It is opt-in

(OID_AGENT=1) and exposes debuggee memory to local processes; enable

it only in trusted, local development. Feedback welcome.

How it works

Two cooperating pieces, connected over a localhost socket:

  • The in-debugger endpoint (part of OID's oid.py, stdlib-only) starts inside your debugger's embedded Python when OID_AGENT=1 is set. It writes a per-session discovery file (host, port, random token) into a private per-user directory.
  • The `oid-mcp` server (this package) is launched by your MCP client, reads the discovery file, connects with the token, and does the heavy lifting (decode, PNG rendering, stats, .npy) outside the fragile debugger process.

You run the debugger; the MCP client runs oid-mcp. They find each other through the discovery directory, so both must be able to read the same directory (see Troubleshooting).

Prerequisites

  • A built and installed OpenImageDebugger with a deployed oid.py. See the top-level README's Building the Open Image Debugger.
  • A debugger with embedded Python: gdb, or (on macOS) Homebrew lldb — the same debugger you already use with OID.
  • [uv](https://docs.astral.sh/uv/) — runs the server in a managed virtualenv, no manual pip install needed. Install with curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh (or brew install uv).
  • An MCP-capable client (e.g. Claude Code).

Deploy

  1. Verify the server launches (optional but recommended). From a shell:
   uv run --directory /path/to/OpenImageDebugger/resources/oidmcp oid-mcp

The first run resolves mcp/numpy/pillow into a local venv. It prints an experimental/security warning to stderr and then waits for MCP traffic on stdin — that blocking wait means it started correctly. Press Ctrl-C to exit.

  1. Register it with your MCP client. Every stdio MCP client uses the same mcpServers schema — only the file location differs. Each client spawns its *own* oid-mcp process, so you can register it in several clients at once; they all discover the same debug session.

Claude Code — one-liner:

   claude mcp add oid -- \

uv run --directory /path/to/OpenImageDebugger/resources/oidmcp oid-mcp

or add it to .mcp.json:

   {

"mcpServers": { "oid": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/OpenImageDebugger/resources/oidmcp", "oid-mcp"] } } }

Cursor — put the same entry in ~/.cursor/mcp.json (global, all projects) or /.cursor/mcp.json (one project). Settings → *MCP / Tools & Integrations* → *Add new MCP server* opens that file. The tools are only usable from Cursor's Agent chat.

   {

"mcpServers": { "oid": { "command": "/absolute/path/to/uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/OpenImageDebugger/resources/oidmcp", "oid-mcp"] } } }

Use an absolute `command` path in desktop editors. Cursor and

other GUI IDEs do not inherit your shell PATH, so a bare "uv"

often fails to launch. Use the output of command -v uv (e.g.

/opt/homebrew/bin/uv with Apple-Silicon Homebrew). The same goes

for any interpreter the client can't resolve on its own.

Optional environment variables (set them on the server entry via your client's env field, and — for OID_AGENT_DIR — on the debugger too):

VariableDefaultPurpose
OID_MCP_MAX_BYTES268435456 (256 MiB)Reject buffers larger than this before transfer
OID_AGENT_DIR~/.oid-agent/ (%LOCALAPPDATA%\oid-agent on Windows)Discovery directory shared by debugger and server

Discovery location. The default directory is derived from your home

directory (via the password database), so a GUI-spawned oid-mcp and a

terminal debugger resolve the same path regardless of $TMPDIR/$HOME.

To relocate it, set OID_AGENT_DIR in both environments to the same

absolute path (~ is not expanded).

Use

  1. Start the debugger with the endpoint enabled and OID loaded:
   OID_AGENT=1 gdb ./your-program

(gdb) source /path/to/OpenImageDebugger/oid.py

lldb works the same way:

   OID_AGENT=1 lldb ./your-program

(lldb) command script import /path/to/OpenImageDebugger/oid.py

(If oid.py is already in your ~/.gdbinit / ~/.lldbinit, just launch the debugger with OID_AGENT=1 in its environment.)

  1. Run to a breakpoint. The endpoint activates and publishes its discovery file on the first stop. The OID viewer window also opens as usual — plot needs it, the other tools do not.
  1. Drive it from the agent. A typical flow:
   list_sessions()                       # confirm the server sees your debugger

list_buffers() # what's observable at this stop view("frame") # look at the whole buffer view("frame", region=[100,100,64,64]) # zoom into a suspicious spot stats("frame") # min/max/mean/std, NaN/Inf/zero counts values("frame", x=100, y=100, w=4, h=4) # exact numbers for a tiny crop dump("frame") # lossless .npy for offline analysis plot("frame") # mirror it into the human's viewer

Every tool accepts session= to target a specific debugger when more than one is live; it defaults to the most recently started session.

Viewer sessions

The pixel tools (view, stats, values, dump, list_buffers) don't require a debugger at all. A viewer started standalone with the agent endpoint enabled:

OID_AGENT=1 oidwindow --open path/to/image.png

exposes the same endpoint even with no debugger attached, so an agent can inspect whatever a user currently has open in the viewer.

When a debugger *did* spawn the viewer, that viewer's session carries a debugger_pid back-pointer, so set_view/get_view accept either the viewer's own pid or its debugger's pid to address that window. (The pixel tools — view/stats/values/dump/list_buffers — prefer the debugger's own buffers when given a debugger pid, and fall back to the viewer only when there's no live debugger session.) list_sessions() reports the pairing (see below).

set_view/get_view always target a viewer (there's nothing to move in a debugger without one), resolved the same way: a viewer pid, or a debugger pid paired to a live viewer.

Tools

ToolPurpose
list_sessions(){"debuggers": [...], "viewers": [...]} — live debug sessions and viewer windows (all tools take session= ); each viewer entry shows its debugger_pid pairing (null for a standalone viewer)
list_buffers()Observable buffer symbols at the current stop (debugger or viewer session)
view(symbol, region?, channel?, vmin?, vmax?, max_px?)PNG rendering; region is the stateless zoom
stats(symbol, region?)Per-channel min/max/mean/std, NaN/Inf/zero counts
values(symbol, x, y, w, h, channel?)Exact numbers (≤1024 per call)
dump(symbol, path?, overwrite?)Lossless .npy dump into the per-user dump directory; path is a filename within it (not an arbitrary path); refuses to overwrite an existing file unless overwrite=true
plot(symbol)Mirror into the human viewer window
set_view(session?, buffer?, center?, zoom?, rotation_deg?, channel?, auto_contrast?)Set the viewer's view absolutely (idempotent — it sets state, it does not nudge); omitted fields keep their current value; channel is 0, 1, 2, or "all"; auto_contrast is a global viewer toggle, not per-buffer
get_view(session?)Read the viewer's current buffer/center/zoom/rotation_deg/channel/auto_contrast

Notes

  • The endpoint only starts when OID_AGENT=1 is set; it binds localhost with a per-session token (discovery files under ~/.oid-agent/, override with OID_AGENT_DIR). It exposes debuggee memory to local processes that can read those files — the same trust domain as your user account.
  • Buffers transfer fully on first access per stop and are cached; the cap is OID_MCP_MAX_BYTES (default 256 MiB).
  • The debuggee must be stopped for symbol evaluation; while it runs, tools return a retryable error.
  • The viewer window still opens on the first debugger stop (normal OID behavior); plot requires it, the other tools do not.

Troubleshooting

  • `no live OID debug session found` — the server can't see a session. Check, in order: OID_AGENT=1 was set in the debugger's environment; oid.py was actually sourced/imported; the debuggee has stopped at a breakpoint at least once; and the debugger and oid-mcp agree on the discovery directory. If they run under different TMPDIR values (common on macOS, where each process may get its own per-user temp dir), set OID_AGENT_DIR to the same absolute path on both sides.
  • `Refusing to read OID discovery files from …` (stderr) — the discovery directory is a symlink, is not owned by you, or is group/world-accessible, so a token there can't be trusted. Point OID_AGENT_DIR at a private directory you own with mode 0700.
  • `The debuggee is running` — pause at (or step to) a breakpoint; symbols can only be evaluated while stopped, then retry.
  • `Buffer exceeds the transfer cap` — raise OID_MCP_MAX_BYTES (bytes) on the server entry, or narrow what you fetch.
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