MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Polymarket smart-money analytics: whale leaderboard, wallet P&L, market consensus, live alerts
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
ORCALAYER_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"orcalayer": {
"command": "uvx",
"args": [
"orcalayer-mcp"
],
"env": {
"ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add orcalayer --env ORCALAYER_API_KEY=your-value -- uvx orcalayer-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"orcalayer": {
"command": "uvx",
"args": [
"orcalayer-mcp"
],
"env": {
"ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"orcalayer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"orcalayer-mcp"
],
"env": {
"ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto orcalayer bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: ORCALAYER_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Model Context Protocol (MCP) server for the OrcaLayer API — Polymarket whale and market analytics inside Claude, Cursor and other MCP clients.
Two ways to use it:
https://orcalayer.com/mcp (Streamable HTTP). Add it as a connector in Claude (Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL) or in any client that supports remote MCP servers.uvx orcalayer-mcp, for Claude Desktop and other local clients.Either way it is a thin wrapper over the orcalayer Python SDK and exposes eight read-only tools:
| Tool | What it does | Key |
|---|---|---|
leaderboard | Rank wallets from the Smart Money set by P&L, win rate, volume or trade count | No |
wallet_overview | Wallet profit tracking: profile, P&L, market win rate, profit factor, rankings | No |
wallet_positions | A wallet's largest open positions | No |
markets | Track smart money flows: search markets and see how many Smart Money wallets hold each side | No |
market_consensus | Smart-money consensus on one market vs its price (head-count + capital-weighted) | No |
whale_alerts | Real-time alerts on profitable wallets: live feed of smart-whale trades | Premium |
pnl_leaderboard | Wallets ranked by realized P&L over the last 7 or 30 days (any window since June 2026) | Premium |
resolution_events | Markets just proposed, disputed, resolved (with the winner) or reopened | Premium |
Public tools work anonymously. whale_alerts, pnl_leaderboard and resolution_events need a Premium API key (get one): on the hosted server send it as the Authorization: Bearer request header (clients that support request headers for a connector), on the local server set the ORCALAYER_API_KEY environment variable. Without a key the tool answers with a short notice, not an error.
Every tool carries readOnlyHint: true: nothing is created, changed or deleted on your behalf. Data is read from the OrcaLayer API only.
Each result carries a short notes block that defines its fields, so a model comparing two tools never meets two different numbers under one name: market_win_rate (share of resolved markets won) has the same basis in leaderboard and wallet_overview; profit_factor is capped at 99.99 on the leaderboard (profit_factor_capped) and uncapped net in the overview; indexed_volume_usd is the volume of fills in OrcaLayer's index, not Polymarket's figure; Smart Money counts are wallets, whatever their size.
New (2026-07-22): the Premium SSE stream (
/api/public/v1/live/trades)
now carries
settlement_type(MINT/MERGE/COMPLEMENTARY/null)
on every event — live-derived settlement mechanics, shadow-verified
100.000% accurate on MINT/MERGE. It describes how the match settled,
not trader intent (~80% of all fills settle as MINT;
null= honest
refusal, not "not a mint"). Details: the
orcalayer://api-reference
resource or orcalayer.com/docs/api.
Ready-to-use prompts for common analytics scenarios:
| Prompt | What it does |
|---|---|
analyze_wallet | Full wallet analysis — smart money or farmer? |
find_divergence | Markets where smart money disagrees with the current price |
hedge_check | Whether a wallet's profit was real alpha or a hedge structure |
territorial_markets_review | Ukraine territorial markets with ISW frontline overlay |
In Claude Desktop, pick a prompt from the prompt menu (the + / slash-command picker) — each one orchestrates the tools above for you.
Read-only context the model can pull directly — no tool call needed:
| Resource URI | Content |
|---|---|
orcalayer://methodology | How smart money is filtered from farmers, hedgers and market-makers |
orcalayer://glossary | Prediction-markets glossary |
orcalayer://api-reference | OrcaLayer REST API reference (endpoints, auth, rate limits) |
Add this to your claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows, ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "orcalayer": { "command": "uvx", "args": ["orcalayer-mcp"] } } }
The public tools work as-is. For the Premium tools (whale_alerts, pnl_leaderboard, resolution_events), add your API key (get one):
{
"mcpServers": { "orcalayer": { "command": "uvx", "args": ["orcalayer-mcp"], "env": { "ORCALAYER_API_KEY": "sk_orca_your_key_here" } } } }
Restart Claude Desktop after editing the config.
The same eight tools, prompts and resources are served at https://orcalayer.com/mcp over Streamable HTTP. No account is needed for the public tools. In Claude: Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL. For the Premium tools, send your Premium key as the Authorization: Bearer request header where your client supports connector headers; keys are never accepted in the URL.
pip install orcalayer-mcp
orcalayer-mcp --http --host 127.0.0.1 --port 8020 --path /mcp
The server is stateless and answers plain JSON, so any reverse proxy with TLS in front of it will do (forward POST /mcp to 127.0.0.1:8020/mcp). The ORCALAYER_MCP_HTTP=1, ORCALAYER_MCP_HOST, ORCALAYER_MCP_PORT and ORCALAYER_MCP_PATH environment variables are equivalent to the flags. ORCALAYER_MCP_ANON_BASE_URL optionally routes anonymous calls to a different API host (the hosted server points it at its local backend); calls that carry a key always go to https://orcalayer.com. Put your own per-client rate limit in the proxy: the server itself does not limit callers.
MIT. See LICENSE.
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mcp-name: io.github.orcalayer/orcalayer-mcp