Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Orcalayer MCP

von orcalayerVersion 0.3.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.orcalayer/orcalayer-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Polymarket smart-money analytics: whale leaderboard, wallet P&L, market consensus, live alerts

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: ORCALAYER_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ORCALAYER_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "orcalayer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orcalayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add orcalayer --env ORCALAYER_API_KEY=your-value -- uvx orcalayer-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "orcalayer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orcalayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "orcalayer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orcalayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORCALAYER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ORCALAYER_API_KEY geheim env
    Optional Premium API key from orcalayer.com/pricing (enables the whale_alerts tool). Public tools work without it.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto orcalayer bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2965 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 27 % der anderen 2965 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2965 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Orcalayer MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ORCALAYER_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

orcalayer-mcp

Model Context Protocol (MCP) server for the OrcaLayer API — Polymarket whale and market analytics inside Claude, Cursor and other MCP clients.

Two ways to use it:

  • Hosted, nothing to install: https://orcalayer.com/mcp (Streamable HTTP). Add it as a connector in Claude (Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL) or in any client that supports remote MCP servers.
  • Local (stdio): uvx orcalayer-mcp, for Claude Desktop and other local clients.

Either way it is a thin wrapper over the orcalayer Python SDK and exposes eight read-only tools:

ToolWhat it doesKey
leaderboardRank wallets from the Smart Money set by P&L, win rate, volume or trade countNo
wallet_overviewWallet profit tracking: profile, P&L, market win rate, profit factor, rankingsNo
wallet_positionsA wallet's largest open positionsNo
marketsTrack smart money flows: search markets and see how many Smart Money wallets hold each sideNo
market_consensusSmart-money consensus on one market vs its price (head-count + capital-weighted)No
whale_alertsReal-time alerts on profitable wallets: live feed of smart-whale tradesPremium
pnl_leaderboardWallets ranked by realized P&L over the last 7 or 30 days (any window since June 2026)Premium
resolution_eventsMarkets just proposed, disputed, resolved (with the winner) or reopenedPremium

Public tools work anonymously. whale_alerts, pnl_leaderboard and resolution_events need a Premium API key (get one): on the hosted server send it as the Authorization: Bearer request header (clients that support request headers for a connector), on the local server set the ORCALAYER_API_KEY environment variable. Without a key the tool answers with a short notice, not an error.

Every tool carries readOnlyHint: true: nothing is created, changed or deleted on your behalf. Data is read from the OrcaLayer API only.

Each result carries a short notes block that defines its fields, so a model comparing two tools never meets two different numbers under one name: market_win_rate (share of resolved markets won) has the same basis in leaderboard and wallet_overview; profit_factor is capped at 99.99 on the leaderboard (profit_factor_capped) and uncapped net in the overview; indexed_volume_usd is the volume of fills in OrcaLayer's index, not Polymarket's figure; Smart Money counts are wallets, whatever their size.

New (2026-07-22): the Premium SSE stream (/api/public/v1/live/trades)

now carries settlement_type (MINT / MERGE / COMPLEMENTARY / null)

on every event — live-derived settlement mechanics, shadow-verified

100.000% accurate on MINT/MERGE. It describes how the match settled,

not trader intent (~80% of all fills settle as MINT; null = honest

refusal, not "not a mint"). Details: the orcalayer://api-reference

resource or orcalayer.com/docs/api.

Prompts

Ready-to-use prompts for common analytics scenarios:

PromptWhat it does
analyze_walletFull wallet analysis — smart money or farmer?
find_divergenceMarkets where smart money disagrees with the current price
hedge_checkWhether a wallet's profit was real alpha or a hedge structure
territorial_markets_reviewUkraine territorial markets with ISW frontline overlay

In Claude Desktop, pick a prompt from the prompt menu (the + / slash-command picker) — each one orchestrates the tools above for you.

Resources

Read-only context the model can pull directly — no tool call needed:

Resource URIContent
orcalayer://methodologyHow smart money is filtered from farmers, hedgers and market-makers
orcalayer://glossaryPrediction-markets glossary
orcalayer://api-referenceOrcaLayer REST API reference (endpoints, auth, rate limits)

Use with Claude Desktop

Add this to your claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows, ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{

"mcpServers": { "orcalayer": { "command": "uvx", "args": ["orcalayer-mcp"] } } }

The public tools work as-is. For the Premium tools (whale_alerts, pnl_leaderboard, resolution_events), add your API key (get one):

{

"mcpServers": { "orcalayer": { "command": "uvx", "args": ["orcalayer-mcp"], "env": { "ORCALAYER_API_KEY": "sk_orca_your_key_here" } } } }

Restart Claude Desktop after editing the config.

Use the hosted server

The same eight tools, prompts and resources are served at https://orcalayer.com/mcp over Streamable HTTP. No account is needed for the public tools. In Claude: Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL. For the Premium tools, send your Premium key as the Authorization: Bearer request header where your client supports connector headers; keys are never accepted in the URL.

Self-host over HTTP

pip install orcalayer-mcp

orcalayer-mcp --http --host 127.0.0.1 --port 8020 --path /mcp

The server is stateless and answers plain JSON, so any reverse proxy with TLS in front of it will do (forward POST /mcp to 127.0.0.1:8020/mcp). The ORCALAYER_MCP_HTTP=1, ORCALAYER_MCP_HOST, ORCALAYER_MCP_PORT and ORCALAYER_MCP_PATH environment variables are equivalent to the flags. ORCALAYER_MCP_ANON_BASE_URL optionally routes anonymous calls to a different API host (the hosted server points it at its local backend); calls that carry a key always go to https://orcalayer.com. Put your own per-client rate limit in the proxy: the server itself does not limit callers.

License

MIT. See LICENSE.

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mcp-name: io.github.orcalayer/orcalayer-mcp

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