Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Plan and run local batch image preparation with explicit confirmation before writing files.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add image-puma -- npx -y image-pumaIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"image-puma": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"image-puma"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"image-puma": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"image-puma"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto panth-net bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Local batch image preparation for the web via a desktop app or directly within your AI via MCP server. Image processing runs locally; Image Puma does not upload your images, require an account, or do any other nonsense. All local image processing.
Download the current Image Puma desktop installer from GitHub Releases:
npm install && npm run make (needs Python 3.11 and access to the gated RMBG-2.0 model for the background remover).The desktop app and MCP server are independent components — install either one on its own, or both together, depending on your needs.
Our installers aren't code-signed. This is a free app, and we'd rather not pay Apple's $99/year developer fee just to make it a "real app" in the eyes of the OS. As a result:
One-click Claude Desktop install uses the .mcpb bundles from GitHub Releases.
Use the following links:
The MCPB installer asks you to choose allowed image folders. Image Puma can only read from and write into those folders.
For coding sessions (optimizing project assets, generating favicons, prepping images for deploys), add the MCP server with one command:
claude mcp add --scope user image-puma -- "$(command -v npx)" -y image-puma mcp serve --transport stdio --allow-dir ~/Pictures ~/Downloads ~/Documents
--scope user makes Image Puma available in every repo and terminal on your machine; leave it off and it only loads in the folder you ran the command from. Swap the folders for whatever Image Puma should be allowed to touch — add a project folder to let it optimize the images in that repo, e.g. "compress every image in assets/ for the web".
Copy that "$(command -v npx)" part exactly — it expands to the full path of npx when you run it. Registering a bare npx looks fine and then fails to connect, because MCP servers are launched with a minimal PATH that doesn't include Node version managers like nvm, fnm, or Volta. See Node not found below.
Then start a new Claude Code session (new conversation in the VS Code extension, or a fresh claude in the terminal) — MCP servers and their commands are discovered at session start, so already-open sessions won't see it. Check it's connected any time with claude mcp list.
If you cloned this repo instead, point the command at your local build (absolute path):
npm install && npm run build:mcp
claude mcp add --scope user image-puma -- "$(command -v node)" /absolute/path/to/Image-Puma/dist/cli.js mcp serve --transport stdio --allow-dir ~/Pictures
Developer install with npx, using an absolute allowed folder path:
{
"mcpServers": { "image-puma": { "command": "/usr/local/bin/npx", "args": [ "-y", "image-puma", "mcp", "serve", "--transport", "stdio", "--allow-dir", "/Users/you/Pictures" ] } } }
Use absolute paths everywhere in mcpServers JSON — for the allowed folders and for command. Run command -v npx in your terminal and paste whatever it prints in place of /usr/local/bin/npx. On native Windows, use "command": "cmd" with "/c" and "npx" as the first two args instead.
Once installed (any of the ways above), just ask Claude in plain language:
You: Compress the images in
~/Pictures/sitefor web upload
Claude: Here's the plan — 14 images accepted, converting to WebP, resized for web, metadata stripped. It lists the exact output paths so you can see nothing gets overwritten. Run it?
You: yes
Claude: Done — 14 of 14 succeeded, 41.8 MB in, 3.6 MB out.
Image Puma always plans first: you see which files it accepted, what settings apply, and where every output will be written — nothing touches disk until you confirm. And it can only see the folders you allowed during install.
Example prompts:
/Users/you/Pictures/site/Users/you/Desktop/photos/Users/you/Downloads/Users/you/Pictures/products/Users/you/Projects/my-app/logo.png into /Users/you/Projects/my-app/public/image-puma commandImage Puma ships one slash command that tells Claude to handle whatever image job you describe with the Image Puma tools — plan first, confirm, then run:
/image-puma compress everything in ~/Pictures/site for the web
In the Claude Code terminal, type /image-puma and the command menu finds it (its full name is /mcp__image-puma__image-puma). In Claude Desktop, the same prompt lives under the + menu in the chat input, listed under Image Puma.
For a bare /image-puma command that also works in the VS Code extension (whose command menu doesn't list MCP prompts), save this as ~/.claude/commands/image-puma.md:
---
description: Batch image work via Image Puma (compress, resize, strip metadata, thumbnails, favicons)
Use the Image Puma MCP tools for this local image task: $ARGUMENTS
If no task was given, ask which images to process and what result is wanted.
Create a plan first with image_puma_plan — plan only, do not run it yet. Pick a preset with image_puma_list_presets, or use custom settings (schema via image_puma_settings_schema). Show the returned plan, warnings, and planned output paths, and call image_puma_run only after the user explicitly confirms.
New sessions then get /image-puma everywhere — terminal and VS Code — as long as the MCP server from "Add it to Claude Code" above is registered.
Quick favicon generation is available through image_puma_generate_favicon.
claude mcp list shows Image Puma as failed, with ENOENT: Executable not found in $PATH: "npx" (or "node"):
image-puma: npx -y image-puma mcp serve ... - ✘ Failed to connect
Your MCP client launches servers with a minimal PATH that never sources ~/.zshrc or ~/.bashrc, so a Node installed through nvm, fnm, Volta, or asdf is invisible to it even though your terminal finds it fine. Fix it by re-registering with an absolute path:
claude mcp remove image-puma -s user
claude mcp add --scope user image-puma -- "$(command -v npx)" -y image-puma mcp serve --transport stdio --allow-dir ~/Pictures
Then start a new session and check claude mcp list again.
One catch if you use nvm: command -v npx resolves to a version-pinned path like ~/.nvm/versions/node/v24.13.1/bin/npx, which stops existing the next time you upgrade Node. Either re-run the two commands above after an upgrade, or point Image Puma at a Node that isn't managed by nvm (/opt/homebrew/bin/node or /usr/local/bin/node) so the path stays valid. Image Puma needs Node 20.3.0 or newer.
Claude Desktop users can skip all of this — the .mcpb bundle above ships with its own Node runtime.
npx image-puma to a local checkoutOn Windows, running npx image-puma ... from inside a directory named image-puma (case-insensitively), such as a clone of this repository, can make npm resolve the package name to that local directory instead of the published package. If the checkout has not been built, the command fails with 'image-puma' is not recognized as an internal or external command.
Run the npx image-puma ... command from a different working directory. When developing from a clone, build it with npm run build:mcp and point the MCP server directly at the local dist/cli.js instead of invoking it through npx.
Run the built-in check, which reports Node version, Sharp, ExifTool, and whether your allowed folders are actually writable:
npx -y image-puma mcp doctor --allow-dir ~/Pictures
Image Puma is released as-is by Pantheon Network. We are not actively fixing bugs or reviewing pull requests. If you'd like to take over maintenance, contact us. Development setup, checks, and the build process are in CONTRIBUTING.md.
Format and OS behavior is documented in docs/support-matrix.md. HEIC/HEIF uses Sharp first. macOS can fall back to ImageIO through sips. Windows and Linux fall back to the bundled libheif decoder when Sharp cannot decode HEVC.