Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Läuft auf deinem Computer
Ffmpeg MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
FFmpeg video/audio tools: cut, convert, concat, remove silence, and raw commands.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 177/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Design, Bilder & Audio
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"ffmpeg": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ffmpeg-mcp-server"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add ffmpeg -- npx -y ffmpeg-mcp-serverOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ffmpeg": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ffmpeg-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ffmpeg": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ffmpeg-mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto PedroMarianoAlmeida bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 2806 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 1 % der anderen 2806 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2806 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Ffmpeg MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 11 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Claude Real Video
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
Läuft auf deinem Computer
Figma MCP Server
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
FFmpeg MCP Server
A Model Context Protocol (MCP) server that provides video and audio manipulation tools powered by FFmpeg. This server enables AI assistants to perform media operations like cutting videos, converting formats, removing silence, and more.
Features
- Self-contained - Includes bundled FFmpeg binary via
ffmpeg-static, no system installation required - Format conversion - Convert between audio/video formats (mp4, mp3, wav, mov, etc.)
- Video editing - Cut segments, concatenate multiple videos, convert images to video
- Audio processing - Detect and remove silent segments automatically
- Local by default - Inputs and outputs stay inside a configured workspace
Available Tools
| Tool | Description |
|---|---|
cut_video | Extract a segment from a video using start time and duration |
image_to_video | Convert a static image to a video with fixed duration |
concat_videos | Join multiple videos into one |
convert | Convert between media formats (auto-detects from file extension) |
remove_silence | Detect and remove silent segments from video |
ffmpeg_raw | Run a restricted local FFmpeg command |
Installation
From npm (recommended)
npm install -g ffmpeg-mcp-serverFrom source
git clone https://github.com/PedroMarianoAlmeida/ffmpeg-mcpcd ffmpeg-mcp npm install npm run build
Configuration
Workspace and safety
Every input and output must be inside FFMPEG_MCP_WORKSPACE. If it is unset, the server's current working directory is used. The server resolves symlinks before reading and rejects URL schemes, traversal outside the workspace, and symlink outputs. Create output directories before running a tool.
ffmpeg_raw is deliberately restricted. It accepts local -i inputs, one final local output path, and a small set of codec and timing options. It does not accept filters, forced formats, or arbitrary FFmpeg flags because those options can load extra files or use network protocols.
For example, set a dedicated media directory in your MCP configuration:
{"mcpServers": { "ffmpeg": { "command": "npx", "args": ["ffmpeg-mcp-server"], "env": { "FFMPEG_MCP_WORKSPACE": "/absolute/path/to/media-workspace" } } } }
Claude Desktop
Add to your claude_desktop_config.json:
{"mcpServers": { "ffmpeg": { "command": "npx", "args": ["ffmpeg-mcp-server"] } } }
Claude Code
Add to your Claude Code MCP settings:
{"mcpServers": { "ffmpeg": { "command": "npx", "args": ["ffmpeg-mcp-server"] } } }
Usage Examples
Cut a video segment
"Cut the first 30 seconds from video.mp4"→ Uses cut_video tool
Convert formats
"Convert video.mov to mp4""Extract audio from video.mp4 as mp3" → Uses convert tool
Remove silence
"Remove silent parts from my podcast recording"→ Uses remove_silence tool (detects silence > 2s at -30dB by default)
Restricted raw operations
"Convert input.mp4 to output.mp4 using libx264"→ Uses ffmpeg_raw with local paths and supported codec options
Development
# Install dependenciesnpm install
Build
npm run build
Project structure
src/ index.ts # MCP server setup and tool registrations lib.ts # FFmpeg operations
License
MIT