Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for Oracle, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB, and Qdrant vector search access.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
MCP_DB_CONFIGAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"db-connect": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-db-connect",
"start"
],
"env": {
"MCP_DB_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add db-connect --env MCP_DB_CONFIG=your-value -- npx -y mcp-db-connect startTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"db-connect": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-db-connect",
"start"
],
"env": {
"MCP_DB_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"db-connect": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-db-connect",
"start"
],
"env": {
"MCP_DB_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto phatngoit bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: MCP_DB_CONFIG
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.21) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Universal MCP server for readonly-first access to Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQLite, MongoDB, and Qdrant vector search.
This project is designed for AI tools that support the Model Context Protocol. Projects can install it, provide a YAML config, and expose safe database tools to their AI client.
Oracle connections use the Node.js oracledb Thin mode by default, so Oracle Instant Client is not required for most databases. Some Oracle databases use NCHAR character sets that Thin mode cannot handle; those databases require Oracle Thick mode with Oracle Client libraries.
By default, commands run from a project directory automatically use:
mcp-db.local.yml, then mcp-db.yml, then mcp-db.yaml.env$out and $merge blocking in readonly modeDockerfile, published to GHCR on release)1. Install the package
Node / TypeScript projects (local install):
npm install --save-dev mcp-db-connect
.NET, Python, or other non-Node projects (global install):
npm install -g mcp-db-connect
2. Run the setup wizard
npx mcp-db-connect setup
The wizard asks which AI clients and databases to configure, then asks for one connection string per database (the same string your DB host, hosting provider, or existing app config already gives you) and writes all config files automatically.
3. Test your connections
npx mcp-db-connect test-connections
That's it — your AI client is now connected to your databases.
mcp-db.local.yml # database connection config
.env # local secrets .gitignore # keeps secrets and local config out of git .mcp.json # Claude Code MCP config (if selected) .codex/config.toml # Codex CLI config (if selected) .gemini/settings.json # Gemini CLI config (if selected) .kimi/mcp.json # Kimi CLI config (if selected)
Skip the wizard with explicit flags:
npx mcp-db-connect setup --ai claude,codex --db mssql,mongodb
Overwrite existing config entries:
npx mcp-db-connect setup --force
Start an HTTP MCP endpoint instead of stdio:
npx mcp-db-connect serve-http --host 127.0.0.1 --port 3000
npx mcp-db-connect serve-http --api-key-env MCP_DB_HTTP_API_KEY
All examples assume the AI CLI is started from your application project root.
Recommended automatic setup:
mcp-db-connect setup --ai claude --db mssql
The generated .mcp.json uses npx so it works whether the package is installed globally or locally.
npm install -g mcp-db-connect)mcp-db-connect is in PATH and can be used directly:
claude mcp add --transport stdio db-connect --scope local -- mcp-db-connect start --project . --config ./mcp-db.local.yml --env ./.env
.mcp.json:
{
"mcpServers": { "db-connect": { "command": "mcp-db-connect", "args": ["start", "--project", ".", "--config", "./mcp-db.local.yml", "--env", "./.env"], "env": { "LOG_LEVEL": "silent" } } } }
npm install --save-dev mcp-db-connect)Use npx so Claude Code can find the binary inside node_modules/.bin:
claude mcp add --transport stdio db-connect --scope local -- npx mcp-db-connect start --project . --config ./mcp-db.local.yml --env ./.env
.mcp.json:
{
"mcpServers": { "db-connect": { "command": "npx", "args": ["mcp-db-connect", "start", "--project", ".", "--config", "./mcp-db.local.yml", "--env", "./.env"], "env": { "LOG_LEVEL": "silent" } } } }
Recommended automatic setup:
mcp-db-connect setup --ai codex --db mssql,oracle,mongodb
npm --prefix .\.mcp-tools\db-connect install codex
Project .codex/config.toml:
[mcp_servers.db-connect]
command = '.\.mcp-tools\db-connect\node_modules\.bin\mcp-db-connect.cmd' args = ["start", "--project", ".", "--config", '.\mcp-db.local.yml', "--env", '.\.env'] enabled = true
[mcp_servers.db-connect.env] LOG_LEVEL = "silent"
The .mcp-tools/db-connect/package.json file created by the wizard uses mcp-db-connect from npm. Run the install command above once per project.
Recommended automatic setup:
mcp-db-connect setup --ai gemini --db mongodb
gemini
Project .gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "db-connect": { "command": "npx", "args": ["mcp-db-connect", "start", "--project", ".", "--config", "./mcp-db.local.yml", "--env", "./.env"], "env": { "LOG_LEVEL": "silent" } } } }
Recommended automatic setup:
mcp-db-connect setup --ai kimi --db oracle
kimi --mcp-config-file .\.kimi\mcp.json
Project .kimi/mcp.json:
{
"mcpServers": { "db-connect": { "command": "npx", "args": ["mcp-db-connect", "start", "--project", ".", "--config", "./mcp-db.local.yml", "--env", "./.env"], "env": { "LOG_LEVEL": "silent" } } } }
Kimi CLI can also manage global MCP servers with kimi mcp add, but the project-local file above keeps this database MCP scoped to one project.
For clients that accept the common MCP JSON format:
mcp-db-connect setup --ai generic --db mssql
Use .mcp-db-connect/mcp.json:
{
"mcpServers": { "db-connect": { "command": "npx", "args": ["mcp-db-connect", "start", "--project", ".", "--config", "./mcp-db.local.yml", "--env", "./.env"], "env": { "LOG_LEVEL": "silent" } } } }
Use this endpoint for MCP clients or agents that support Streamable HTTP:
http://127.0.0.1:3000/mcp
Health check:
http://127.0.0.1:3000/healthz
security:
defaultMaxRows: 100 queryTimeoutMs: 10000 blockMultiStatement: true allowWriteOperations: false maskColumns:
connections: mssql_report: type: mssql host: 172.27.62.7 port: 1433 database: Internet username: report_reader passwordEnv: MSSQL_REPORT_PASSWORD encrypt: true trustServerCertificate: true mode: readonly
mssql_write_model: type: mssql host: 172.27.62.8 port: 1444 database: InternetWrite username: writer_user passwordEnv: MSSQL_WRITE_PASSWORD encrypt: true trustServerCertificate: true mode: readonly
oracle_local: type: oracle host: localhost port: 1521 serviceName: ORCLPDB1 username: app_readonly passwordEnv: ORACLE_PASSWORD clientMode: thin mode: readonly
mssql_local: type: mssql host: localhost port: 1433 database: appdb username: sa passwordEnv: MSSQL_PASSWORD encrypt: true trustServerCertificate: true mode: readonly
mongo_local: type: mongodb uriEnv: MONGODB_URI database: appdb mode: readonly
postgres_local: type: postgres host: localhost port: 5432 database: appdb username: app_readonly passwordEnv: POSTGRES_PASSWORD mode: readonly
mysql_local: type: mysql host: localhost port: 3306 database: appdb username: app_readonly passwordEnv: MYSQL_PASSWORD mode: readonly
qdrant_local: type: qdrant url: http://localhost:6333 apiKeyEnv: QDRANT_API_KEY mode: readonly
sqlite_local: type: sqlite file: ./data/appdb.sqlite mode: readonly
SQLite has no host/port/username — file is a path to the database file (relative paths resolve against the process's working directory), and :memory: is also accepted for an ephemeral in-process database.
MongoDB stores the selected port inside the URI saved in .env, for example:
MONGODB_URI=mongodb://user:password@localhost:27018/appdb
Default Oracle setup uses clientMode: thin and does not need Oracle Instant Client:
connections:
oracle_local: type: oracle host: localhost port: 1521 serviceName: ORCLPDB1 username: app_readonly passwordEnv: ORACLE_PASSWORD clientMode: thin
Oracle Instant Client is not required. If the database has NCHAR/NVARCHAR2 columns with NLS_NCHAR_CHARACTERSET = AL16UTF16, the connector automatically rewrites the query to cast those columns to VARCHAR2 server-side so Thin mode can handle them.
Oracle, MSSQL, PostgreSQL, and MySQL/MariaDB also accept a raw connection string instead of host/port/database/username:
connections:
mssql_from_string: type: mssql connectionStringEnv: MSSQL_FROM_STRING_CONNECTION_STRING mode: readonly
oracle_from_string: type: oracle connectDescriptor: (DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.20.30.15)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVER=POOLED)(SERVICE_NAME=DEMOPDB1))) username: demo_ora_user passwordEnv: ORACLE_FROM_STRING_PASSWORD mode: readonly
postgres_from_string: type: postgres connectionStringEnv: POSTGRES_FROM_STRING_CONNECTION_STRING mode: readonly
mysql_from_string: type: mysql connectionStringEnv: MYSQL_FROM_STRING_CONNECTION_STRING mode: readonly
connectionStringEnv points to a full ADO/tedious connection string (MSSQL), a postgres://user:password@host:5432/database URI (PostgreSQL), or a mysql://user:password@host:3306/database URI (MySQL/MariaDB) in .env (same convention as MongoDB's uriEnv). connectDescriptor holds an Oracle TNS connect descriptor or Easy Connect string and is not secret — only the password goes in .env. The setup wizard generates these automatically from a pasted connection string; both forms can also still be hand-written using the structured host/port/... fields shown above.
PostgreSQL and MySQL/MariaDB connections also accept ssl: true (with rejectUnauthorized: false for self-signed certificates common on managed database providers).
Every command that loads config (start, serve-http, validate-config, test-connections) also accepts the entire config document — the same security + connections structure normally stored in mcp-db.local.yml — as YAML or JSON in the MCP_DB_CONFIG environment variable, instead of a file:
export MCP_DB_CONFIG='
connections: postgres_demo: type: postgres host: db.example.com port: 5432 database: appdb username: app_readonly password: change-me mode: readonly ' mcp-db-connect serve-http --host 0.0.0.0 --port 3000
When MCP_DB_CONFIG is set, --config/mcp-db.local.yml/mcp-db.yml/mcp-db.yaml file discovery is skipped entirely — no file needs to exist. This is what lets container platforms that can't mount a project file into the container (Smithery.ai and similar hosted MCP platforms
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo