Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Phpray

von stephen1137Version 0.15.6i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrydev.phpray/phpray

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Ask an agent why a PHP site is slow: every request with its SQL, HTTP calls, errors and N+1.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Datenbanken & Datensätze
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http phpray https://phpray.dev/mcp --header 'Authorization: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "phpray": {
      "url": "https://phpray.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "phpray": {
      "type": "http",
      "url": "https://phpray.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim HTTP header
    Bearer . Omit the header entirely to use the read-only public demo account.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain phpray.dev bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 41 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Phpray sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.15.6) kam letzten Monat in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

von supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert gestern
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MongoDB MCP Server

von mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert vorgestern
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

PHPRay

Every PHP request, recorded. Find out which plugin, which query, and since when.

PHPRay is always-on request tracing for PHP. It records wall time, CPU, memory, SQL, outbound HTTP, errors and N+1 patterns for every request, not a sample, and on a small share of requests it adds a per-plugin / per-component time breakdown. One site or a hundred client sites: the same install, and one list for all of them.

It is a PHP extension plus a local collector. No agent that needs root, no network egress from the PHP process, no SaaS account required. It runs on shared hosting (CageFS, LiteSpeed lsphp, mod_php), on a VPS and in containers, on PHP 8.0–8.5, glibc and musl, amd64 and arm64.

curl -fsSL https://phpray.dev/install.sh -o phpray-install.sh

less phpray-install.sh # it asks for root; read it first sudo bash phpray-install.sh && phpray top

After a few minutes of traffic, phpray report --domain example.com --share prints a link you can send to a client: the site name is removed, the link expires, and the recipient needs nothing installed to read it.

Rather look before installing anything? Three ways in, none of them needing root, an account or a card:

What it looks like

*PHPRay Cloud: every site, then one site, then one 887 ms request broken into PHP and database time, the plugins that spent it, and the queries behind it. Demo data.*

The question it answers

"The store got slow last week" is not actionable. PHPRay turns it into a named plugin, a named query and the day it changed:

If you look after more than one site

Most of what is written above is about one server. The harder job is the other one: forty sites you did not build, on hosting you did not choose, and a client asking why checkout is slow today.

  • One list instead of forty panels. Every site in one console with requests, p95, error rate and database share, sorted by what is failing now — then one click into a single request. The live demo is a fleet of ten sites of one agency, read-only, no account.
  • It installs where your clients actually are. Shared hosting without root, one account at a time: the extension loads from the account's own php.ini, or the WordPress plugin runs with neither an extension nor a daemon. Never enable the extension for a whole PHP version on a shared server — install it per account.
  • A report you can send to the client. phpray report -domain shop.example -share publishes the findings and prints a link. The site name is stripped, the address expires and is not indexed. No account, no card.
  • For hosting providers. A DirectAdmin plugin with an admin view over every account and a user view for the customer, plus a self-hosted console — see Host Edition.

The local core stays Apache-2.0 and has no limits: as many sites, servers and requests as you like, data on your own disk. What costs money is the hosted console that puts those sites in one list — priced by how many sites you keep in it, starting with one site free. Prices are on phpray.dev/en/pricing.

Why another profiler

  • Every request, not a sample. Sampling agents keep statistics between samples. PHPRay writes one record per request, so the single failing checkout and the error that fired once are still there when you look.
  • Cheap enough to leave on, and we measured it. On a WordPress page rendering in 48 ms, tracing with the function observer off could not be separated from the baseline across five interleaved rounds; with the observer on, the default today, the page took 50 ms. Method, raw numbers and caveats: the benchmark. Xdebug instruments every function call, which is why you only turn it on deliberately.
  • The expensive part is sampled on purpose. Per-function profiling runs on 3 % of requests by default. Measuring every call of every request on production traffic would cost more than the traffic itself. Note the honest catch: the observer that makes this possible is registered for every request, which is where the 2 ms above comes from. Set phpray.profile_functions=0 if you want the cheapest possible always-on layer and turn the breakdown on only when investigating.
  • Built for shared hosting, and you can install it yourself. No daemon owning system resources, no agent binary. The extension talks to a local collector over shared memory or a flat file. If your host lets you edit your own php.ini — cPanel MultiPHP INI Editor, CloudLinux PHP Selector, Plesk — you can point extension= at a .so in your home directory and run the collector as your own user. No root, no compiler, nobody's permission. Verified end to end as uid 1000; the cases where it does not work are listed in the docs.

Who builds it

Built by IQhost, a European hosting provider running PHP for thousands of sites. That is where PHPRay is developed and where it is deployed first: the shared-hosting constraints in this README are not hypothetical, they are the environment the extension has to survive in every day.

Ask an agent what is slow

PHPRay ships an MCP server, so a coding agent can read your traces and answer "which plugin is slowing this page down" without you opening a dashboard.

Try it with nothing installed and no account — you get a read-only demo account with a real WooCommerce store's recorded traffic:

claude mcp add --transport http phpray https://phpray.dev/mcp

Then ask: *which pages are slowest, which SQL fingerprint costs the most, which plugin eats the time.* Add --header "Authorization: Bearer " and the same tools read your own sites instead.

Or run it locally as a binary over stdio:

# pick your platform: linux-amd64, linux-arm64, darwin-amd64, darwin-arm64

curl -fsSL -o phpray-mcp "https://phpray.dev/dl/$(curl -fsS https://phpray.dev/dl/LATEST)/phpray-mcp-linux-amd64" chmod +x phpray-mcp && sudo mv phpray-mcp /usr/local/bin/

every server in one place, scoped to your console token

claude mcp add phpray --env PHPRAY_TOKEN= -- phpray-mcp

or just this machine's collector, no account needed

claude mcp add phpray-local -- phpray-mcp

In cloud mode the token is your console token, so the agent sees exactly the sites it is scoped to. In local mode it reads the collector on the same box and needs no account at all.

Ten read-only tools — sites, overview, slowest pages, slow SQL, component breakdown, errors, traces, one trace in full, before/after comparison, alerts — plus an eleventh, phpray_profile_url, which turns per-function profiling on for a URL prefix. That one changes state, so the public demo endpoint does not offer it: without a token tools/list returns ten. With your own console token, or locally over stdio, you get all eleven. Source and protocol notes: src/mcp/.

Free and paid

Everything in this repository is free and open source under Apache-2.0: the extension, the collector, the CLI, the local dashboard and the panel plugins. It is a complete product on its own, on one server, forever.

PHPRay Cloud is the paid part: many servers in one place, history beyond your disk, alerting and the hosting-panel console. It is a separate, closed codebase. Nothing here phones home to it unless you configure a server key yourself.

Quick start

curl -fsSL https://phpray.dev/install.sh -o phpray-install.sh

less phpray-install.sh sudo bash phpray-install.sh phpray status

Piping an installer straight into a root shell is a habit worth not having, ours included: download it, read it, then run it. The checksums of everything it fetches are published next to the files, under https://phpray.dev/dl/ /SHA256SUMS, and the installer verifies them.

The installer detects every PHP version on the host, installs the prebuilt phpray.so for each of them, deploys the collector with its systemd unit, and reloads the PHP pools. It is a single binary with zero external dependencies.

Manual install

If you prefer to place the pieces yourself:

# 1. drop the prebuilt extension into your PHP extension dir

sudo cp phpray.so /usr/local/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20240924/

2. enable it (Debian layout shown; use your distro's conf.d)

echo "extension=phpray.so" | sudo tee /etc/php/8.3/fpm/conf.d/99-phpray.ini sudo systemctl reload php8.3-fpm

3. run the collector

sudo /usr/local/bin/phpray-collector serve -addr :9191

Verify
php -m | grep phpray                       # "phpray" is listed

curl -sI https://yoursite.com # X-PHPRay-ID: pr-... response header

CLI
phpray status        # extension loaded, collector running, recent volume

phpray top # live slowest requests, htop-style phpray trace # per-request waterfall (queries, HTTP calls, components) phpray diag shop.pl # health score + findings + recommendations

A report you can send to someone else

The one PHPRay artefact regularly read by people who never installed it: an agency sends it to the shop owner, an administrator pastes it into a ticket.

phpray report -domain shop.example -w 1440 -format html -o report.html

phpray report -domain shop.example -format html -anonymize -o public.html

One self-contained file — no external requests, no fonts, no scripts — with the health score, what was found, what it costs and what to do about it. With -anonymize the domain is replaced everywhere, including inside the findings and the evidence, so the same report can go on a forum or into a proposal.

People share links, not attachments, so the same findings can be published as a page:

phpray report -domain shop.example -w 60 -share

https://app.phpray.dev/r/dklns4bdbf74bdtetbxhbxtcey

No account and no card — this works from the collector in this repository. What leaves the server is the findings data, never a document: the page is rendered from it by our template. The site name is stripped from every text field, evidence lines included, so shop.example/checkout/ is published as /checkout/. The address carries 128 bits of randomness, expires after 30 days and is not indexed. -share-url points the same command at your own copy of the console.

What a trace contains

Every request produces one JSON record. A request that has also been function-profiled carries "profiled": 1 and a components array with incl_ns, self_ns and calls per component:

{

"ts": 1774713671, "host": "shop.example.com", "method": "GET", "uri": "/checkout", "status": 500, "duration_ms": 2411.7, "cpu_user_ms": 188.4, "memory_peak_mb": 96.2, "app": "wp", "level": "full", "db_count": 142, "queries": [ { "sql": "SELECT * FROM wp_posts WHERE ID = ?", "ms": 12.4 } ], "http_calls": [ { "url": "https://api.stripe.com/v1/checkout/sessions", "ms": 1842.9, "status": 200 } ], "errors": [ { "type": "E_WARNING", "msg

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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