Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for Pixapi: check live credit pricing and balance, then generate images and video.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://api.pixapi.ai/mcpÖffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"pixapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pixapi-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http pixapi https://api.pixapi.ai/mcpclaude mcp add pixapi -- npx -y pixapi-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"pixapi": {
"url": "https://api.pixapi.ai/mcp"
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"pixapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pixapi-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"pixapi": {
"type": "http",
"url": "https://api.pixapi.ai/mcp"
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"pixapi": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pixapi-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://api.pixapi.ai/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Pixapi-AI bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Use Pixapi image and video generation tools from MCP clients.
https://api.pixapi.ai/mcpConfigure your project automatically (Node.js 22+):
npx -y pixapi-mcp init --client codex
Replace codex with your client, or use --client all for all five:
| Client | --client | Configuration file |
|---|---|---|
| Claude Code | claude-code | .mcp.json |
| Cursor | cursor | .cursor/mcp.json |
| Codex | codex | .codex/config.toml |
| VS Code / GitHub Copilot | vscode | .vscode/mcp.json |
| Gemini CLI | gemini-cli | .gemini/settings.json |
Without --client, the default is Claude Code and Cursor (--client both). Use --project /path/to/project to configure another project.
Reload your MCP client and connect to pixapi. Complete its browser sign-in and authorization prompt the first time. The client saves the OAuth session and refreshes it automatically; no API key or credential editing is required. The client may ask you to sign in again if authorization is revoked or expires. Each client manages its own native OAuth session.
init configures a direct remote HTTP connection by default. If your client has an Add MCP Server interface, you can also enter the endpoint URL there without installing this npm package or Node.js.
Codex requires a trusted project. In VS Code, use MCP: List Servers to start pixapi; in Gemini CLI, use /mcp to inspect it. Complete any client trust or sign-in prompt. init does not change client security policies.
Claude Code:
{"mcpServers":{"pixapi":{"type":"http","url":"https://api.pixapi.ai/mcp"}}}
Cursor uses the same mcpServers entry with url and no type field. VS Code uses servers with type: "http" and url. Gemini CLI uses mcpServers with httpUrl.
Codex:
[mcp_servers.pixapi]
url = "https://api.pixapi.ai/mcp"
Running init updates the pixapi entry and preserves other servers and settings. VS Code JSONC comments are preserved. Codex TOML settings are preserved, but comments and formatting are not. All selected configurations are parsed before writing; a filesystem failure during writes can still leave some files updated. Correct the local issue and rerun init.
For clients that need stdio, configure the bridge explicitly:
npx -y pixapi-mcp init --client cursor --transport stdio
The generated entry runs npx -y pixapi-mcp proxy without credentials. Registry installations of the npm package also start the bridge directly: no separate init command or environment variable is required.
The bridge completes the local MCP handshake immediately. On the first tool request it opens browser authorization, then forwards tools to Pixapi. Subsequent connections reuse the saved session and refresh tokens automatically. For clients with a short tool-discovery timeout, sign in once beforehand:
npx -y pixapi-mcp login
If a client times out during the initial browser sign-in, complete sign-in and reconnect the client. No authorization URL, code, or token is printed to MCP stdout or error output.
OAuth sessions are stored per endpoint in ~/.pixapi/oauth- .json. On macOS and Linux, the directory uses mode 0700 and files use 0600. Writes are atomic; concurrent bridge processes share an authorization lock. PKCE verifiers and callback state are kept only in memory. The callback binds to loopback on the same host as the bridge. For a headless or remote host, prefer the client's native remote OAuth connection.
Existing API key configurations remain compatible. For an explicit API key installation, set PIXAPI_API_KEY when running init; it configures stdio and saves the key privately in ~/.pixapi/mcp-credentials.json. An explicit --transport remote always selects native OAuth, even if that variable is set. The proxy also accepts PIXAPI_API_KEY directly for unattended deployments.
The proxy gives an explicit environment key priority, then a saved OAuth session, then a legacy key file. To migrate an existing bridge to OAuth, run pixapi-mcp login and remove any PIXAPI_API_KEY override from its environment. Keys and tokens never appear in generated project configurations.
This package forwards the live tool list from the remote Pixapi MCP endpoint. After you connect, call tools/list or pixapi_get_pricing_and_balance for the current catalog.
pixapi_get_pricing_and_balanceReturns your current balance and live image/video model pricing. Each catalog row includes a type:
text_to_image, image_to_imagetext_to_video, image_to_videoRows marked mcp_generate_supported=true can be called through the matching generate tool.
pixapi_generate_imageStarts an asynchronous image task and returns a task_id. Use type=text_to_image for a prompt-only request, or type=image_to_image with the image field. The tool accepts the image models in the live catalog, including Gemini, GPT Image, Flux, Seedream, Qwen, and Wan.
This call consumes account credits. It is not idempotent: repeating the same call creates another task and may charge the account again.
pixapi_generate_videoStarts an asynchronous video task and returns a task_id. Use type=text_to_video for a prompt-only request, or type=image_to_video with the image field. Pass seconds and resolution as required by the selected model.
This call consumes account credits and is not idempotent.
pixapi_get_taskRetrieves an image or video task owned by the authenticated account. Poll this tool with the returned task_id until the status is completed or failed. A completed task includes media URLs.
Recommended agent flow:
pixapi_get_pricing_and_balance.mcp_generate_supported=true and check the balance.pixapi_generate_image or pixapi_generate_video once and retain its task_id.pixapi_get_task every few seconds.pixapi-mcp init [--client <name|all|both>] [--project <path>] [--transport <remote|stdio>]
pixapi-mcp login pixapi-mcp proxy pixapi-mcp --help
With no arguments, the package starts the stdio proxy.
pixapi server, and complete project trust and browser sign-in. For stdio, ensure Node.js 22+ and npx are available on the host running the bridge.pixapi-mcp login for the bridge and complete browser authorization.~/.pixapi/.For service documentation, visit Pixapi docs.
This server is published to the official MCP Registry as io.github.Pixapi-AI/pixapi-mcp, with both connection methods declared in server.json: the remote endpoint and the npm package. Both support OAuth without a required API key starting with version 0.1.4.
curl "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.Pixapi-AI/pixapi-mcp"
Set matching versions in package.json, package-lock.json, and server.json before pushing the corresponding v* tag. The release workflow installs locked dependencies, runs checks, and validates the Registry manifest before publishing. Manual runs must also select that release tag. A rerun compares existing npm package integrity and Registry metadata and only publishes missing steps; conflicting contents require a new version. Registry authentication uses GitHub OIDC, without a stored Registry token.