Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Pixapi

von Pixapi-AIVersion 0.1.4i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.Pixapi-AI/pixapi-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Pixapi: check live credit pricing and balance, then generate images and video.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.pixapi.ai/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pixapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixapi-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http pixapi https://api.pixapi.ai/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add pixapi -- npx -y pixapi-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pixapi": {
      "url": "https://api.pixapi.ai/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pixapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixapi-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pixapi": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.pixapi.ai/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pixapi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixapi-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.pixapi.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Pixapi-AI bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 30 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2180 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Pixapi sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.4) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

pixapi-mcp

Use Pixapi image and video generation tools from MCP clients.

  • Website: Pixapi
  • Remote MCP endpoint: https://api.pixapi.ai/mcp
  • License: MIT

Quick start

Configure your project automatically (Node.js 22+):

npx -y pixapi-mcp init --client codex

Replace codex with your client, or use --client all for all five:

Client--clientConfiguration file
Claude Codeclaude-code.mcp.json
Cursorcursor.cursor/mcp.json
Codexcodex.codex/config.toml
VS Code / GitHub Copilotvscode.vscode/mcp.json
Gemini CLIgemini-cli.gemini/settings.json

Without --client, the default is Claude Code and Cursor (--client both). Use --project /path/to/project to configure another project.

Reload your MCP client and connect to pixapi. Complete its browser sign-in and authorization prompt the first time. The client saves the OAuth session and refreshes it automatically; no API key or credential editing is required. The client may ask you to sign in again if authorization is revoked or expires. Each client manages its own native OAuth session.

init configures a direct remote HTTP connection by default. If your client has an Add MCP Server interface, you can also enter the endpoint URL there without installing this npm package or Node.js.

Codex requires a trusted project. In VS Code, use MCP: List Servers to start pixapi; in Gemini CLI, use /mcp to inspect it. Complete any client trust or sign-in prompt. init does not change client security policies.

Generated configuration

Claude Code:

{"mcpServers":{"pixapi":{"type":"http","url":"https://api.pixapi.ai/mcp"}}}

Cursor uses the same mcpServers entry with url and no type field. VS Code uses servers with type: "http" and url. Gemini CLI uses mcpServers with httpUrl.

Codex:

[mcp_servers.pixapi]

url = "https://api.pixapi.ai/mcp"

Running init updates the pixapi entry and preserves other servers and settings. VS Code JSONC comments are preserved. Codex TOML settings are preserved, but comments and formatting are not. All selected configurations are parsed before writing; a filesystem failure during writes can still leave some files updated. Correct the local issue and rerun init.

Local stdio bridge

For clients that need stdio, configure the bridge explicitly:

npx -y pixapi-mcp init --client cursor --transport stdio

The generated entry runs npx -y pixapi-mcp proxy without credentials. Registry installations of the npm package also start the bridge directly: no separate init command or environment variable is required.

The bridge completes the local MCP handshake immediately. On the first tool request it opens browser authorization, then forwards tools to Pixapi. Subsequent connections reuse the saved session and refresh tokens automatically. For clients with a short tool-discovery timeout, sign in once beforehand:

npx -y pixapi-mcp login

If a client times out during the initial browser sign-in, complete sign-in and reconnect the client. No authorization URL, code, or token is printed to MCP stdout or error output.

OAuth sessions are stored per endpoint in ~/.pixapi/oauth- .json. On macOS and Linux, the directory uses mode 0700 and files use 0600. Writes are atomic; concurrent bridge processes share an authorization lock. PKCE verifiers and callback state are kept only in memory. The callback binds to loopback on the same host as the bridge. For a headless or remote host, prefer the client's native remote OAuth connection.

Existing API key installations

Existing API key configurations remain compatible. For an explicit API key installation, set PIXAPI_API_KEY when running init; it configures stdio and saves the key privately in ~/.pixapi/mcp-credentials.json. An explicit --transport remote always selects native OAuth, even if that variable is set. The proxy also accepts PIXAPI_API_KEY directly for unattended deployments.

The proxy gives an explicit environment key priority, then a saved OAuth session, then a legacy key file. To migrate an existing bridge to OAuth, run pixapi-mcp login and remove any PIXAPI_API_KEY override from its environment. Keys and tokens never appear in generated project configurations.

Available tools

This package forwards the live tool list from the remote Pixapi MCP endpoint. After you connect, call tools/list or pixapi_get_pricing_and_balance for the current catalog.

pixapi_get_pricing_and_balance

Returns your current balance and live image/video model pricing. Each catalog row includes a type:

  • Images: text_to_image, image_to_image
  • Videos: text_to_video, image_to_video

Rows marked mcp_generate_supported=true can be called through the matching generate tool.

pixapi_generate_image

Starts an asynchronous image task and returns a task_id. Use type=text_to_image for a prompt-only request, or type=image_to_image with the image field. The tool accepts the image models in the live catalog, including Gemini, GPT Image, Flux, Seedream, Qwen, and Wan.

This call consumes account credits. It is not idempotent: repeating the same call creates another task and may charge the account again.

pixapi_generate_video

Starts an asynchronous video task and returns a task_id. Use type=text_to_video for a prompt-only request, or type=image_to_video with the image field. Pass seconds and resolution as required by the selected model.

This call consumes account credits and is not idempotent.

pixapi_get_task

Retrieves an image or video task owned by the authenticated account. Poll this tool with the returned task_id until the status is completed or failed. A completed task includes media URLs.

Recommended agent flow:

  1. Call pixapi_get_pricing_and_balance.
  2. Select a catalog row with mcp_generate_supported=true and check the balance.
  3. Call pixapi_generate_image or pixapi_generate_video once and retain its task_id.
  4. Poll pixapi_get_task every few seconds.
  5. Return the result URL when the task is complete.

CLI reference

pixapi-mcp init [--client <name|all|both>] [--project <path>] [--transport <remote|stdio>]

pixapi-mcp login pixapi-mcp proxy pixapi-mcp --help

With no arguments, the package starts the stdio proxy.

Troubleshooting

  • Tools do not appear: reload the client, enable the pixapi server, and complete project trust and browser sign-in. For stdio, ensure Node.js 22+ and npx are available on the host running the bridge.
  • Authorization denied or timed out: retry sign-in from the native client, or run pixapi-mcp login for the bridge and complete browser authorization.
  • Callback port unavailable: close another pending Pixapi login and retry.
  • Service unavailable: check your connection and retry later. Internal HTTP responses and exception details are omitted from public errors.
  • Invalid legacy API key: replace the key, or migrate to OAuth as above.

Security and current limitations

  • Do not commit or share files in ~/.pixapi/.
  • Revoke unused or exposed credentials in your Pixapi account.
  • The stdio bridge forwards tools only. Resources, prompts, sampling, and elicitation are not exposed by this package.
  • Image and video generation are asynchronous and not idempotent. The bridge retries HTTP authentication rejection once; it does not retry network failures or server errors that might have occurred after a tool executed.
  • Account top-up is not exposed as an MCP tool; complete payment on Pixapi.

For service documentation, visit Pixapi docs.

Official MCP Registry

This server is published to the official MCP Registry as io.github.Pixapi-AI/pixapi-mcp, with both connection methods declared in server.json: the remote endpoint and the npm package. Both support OAuth without a required API key starting with version 0.1.4.

curl "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.Pixapi-AI/pixapi-mcp"

Set matching versions in package.json, package-lock.json, and server.json before pushing the corresponding v* tag. The release workflow installs locked dependencies, runs checks, and validates the Registry manifest before publishing. Manual runs must also select that release tag. A rerun compares existing npm package integrity and Registry metadata and only publishes missing steps; conflicting contents require a new version. Registry authentication uses GitHub OIDC, without a stored Registry token.

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