Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
A local MCP server with full Figma REST API coverage.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
FIGMA_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"figma": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-mcp-server"
],
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add figma --env FIGMA_API_KEY=your-value -- npx -y figma-mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"figma": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-mcp-server"
],
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"figma": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-mcp-server"
],
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto planetabhi bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: FIGMA_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (3.1.3) kam vor 6 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A single call leaves your editor and returns with a design laid open. This is a local server that carries the whole of the Figma REST API, every endpoint within reach and none withheld. It speaks with Claude Desktop, Cursor, VS Code, the Gemini CLI, and any client that speaks MCP. You will find it on npm and in the official MCP Registry, waiting to be called.
Every endpoint of the Figma REST API stands here as a single self-describing tool, and each one says plainly what it needs. At startup the server walks the tools/figma/ directory and gathers them, so to teach it a new endpoint you lay down one new file and nothing more. Before any call goes out its required parameters are weighed, and the unfinished request is turned back at the threshold. It speaks over stdio, quietly, one message at a time.
This server is grown from Bun, and it asks for version 1.2 or newer. Being Bun-native, it answers to bunx and not to npx, for Node cannot carry it.
One key opens the whole door. Create a personal access token in Figma under Settings > Security > Personal access tokens > Generate new token, then give it to the server as FIGMA_API_KEY, set within your client config's env block as shown below.
Many clients, and one server beneath them all. Point command at bunx, or at its absolute path from which bunx when the client cannot find it on your PATH.
{
"mcpServers": { "figma": { "command": "bunx", "args": ["figma-mcp-server"], "env": { "FIGMA_API_KEY": "your_figma_api_key_here" } } } }
Each client keeps its config in its own place.
claude_desktop_config.json)~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json per project~/.gemini/settings.jsonOnce the config is written, restart the client so the change takes hold.
Use .vscode/mcp.json for a workspace, or your user mcp.json, each holding a servers key. Rather than carve the token into the file, name an input and let VS Code ask for it, so the secret is spoken once and then kept safe.
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "figma-api-key", "description": "Figma API Key", "password": true } ], "servers": { "figma": { "command": "bunx", "args": ["figma-mcp-server"], "env": { "FIGMA_API_KEY": "${input:figma-api-key}" } } } }
${input:figma-api-key}, VS Code prompts you for the key the first time the server starts, then stores it in your OS secret storage.The whole of the Figma REST API is here, every endpoint that still stands, fifty-five tools in all, gathered across these domains.
For the full and ever-current roll of tool names and their parameters, look to your MCP client's own list.
Most tools open to any plan's personal access token. A few ask for more.
list_file_variables, get_published_variables, modify_variables): Enterprise organization.get_library_*): Organization or Enterprise plan.duplicate_file, create_team, create_folder, invite_team_members): Enterprise plan via a private OAuth app.Figma's API does not stand still, and neither does this server. Twice each month, on the first day and the fifteenth, a workflow wakes of its own accord, reaches out for the newest Figma specification, and sets it beside the one already held, marking every endpoint that has arrived, changed, or departed. It runs the type checks and the tests before it trusts the change, and when all of it holds it opens a pull request for a human to read and welcome in. You may also call it by hand whenever the need arises. The work lives in .github/workflows/sync-spec.yml, and the spec it tends is kept in spec/figma-openapi.json.
MIT License · By @planetabhi ⋛⋋( ⊙◊⊙)⋌⋚