Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
GEN is the creative AI video engineer. Free editor/social publishing; AI credits via card/x402.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
X-API-KeyAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http gen https://mcp.gen.pro --header 'X-API-Key: your-value'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"gen": {
"url": "https://mcp.gen.pro",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"gen": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.gen.pro",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
X-API-Key geheim HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto poweredbyGEN bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: X-API-Key
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.2) kam vor 32 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
## ⚠️ The downloadable package is deprecated — use
https://mcp.gen.pro
This is the FINAL PyPI release of `gen-mcp-server`. GEN no longer ships a
downloadable MCP: the official GEN MCP is the hosted server at
https://mcp.gen.pro. No further versions will be published to PyPI.
The package still works so existing integrations have a migration window, but
it will not receive new tools, fixes, or API updates — the hosted server is
already ahead of it and is the only surface kept in sync with the GEN API.
Installing it emits a
DeprecationWarning; the stdio CLI prints a notice to
stderr on start.
No install. Point your MCP client at the hosted endpoint and authenticate with your GEN Personal Access Token (from https://gen.pro — log in, pick an agent, open the API page in the sidebar, click Create API Key):
{
"name": "gen", "url": "https://mcp.gen.pro", "headers": { "Authorization": "Bearer gen_pat_…" } }
(Existing configs using https://mcp.gen.pro/mcp keep working.)
Claude Code:
claude mcp add --transport http gen https://mcp.gen.pro \
--header "Authorization: Bearer gen_pat_…"
Manus: Settings → Integrations → Custom MCP Servers → Add Server
https://mcp.gen.progen_… PATclaude.ai connectors / ChatGPT: add a custom MCP connector with the same URL + bearer token.
The hosted server is multi-tenant — each caller acts as their own GEN identity; your PAT scopes everything you can see and do.
MCP (Model Context Protocol) server for the GEN platform — lets Claude and any MCP-compatible AI drive the GEN Auto Content Engine + Agent Core: the full 5-step journey from onboarding an agent to publishing a video.
Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5
────── ────── ────── ────── ────── Set Up → Generate → Idea to → Edit & → Export & Agent Ideas Vidsheet Generate Publish
Read the gen://api-reference MCP resource for the full teaching document, and api.gen.pro for the API reference. Tool descriptions start with the step name (e.g. "Step 4 (Edit & Generate): …") so AI tooling can route quickly.
The stdio mode still functions for the migration window:
uvx gen-mcp-server # or: pip install gen-mcp-server && gen-mcp-server
export GEN_API_KEY=your-api-key
It prints a deprecation notice to stderr on start. Do not build new integrations on it; use https://mcp.gen.pro.
Optional base-URL overrides (legacy stdio only):
export GEN_API_BASE_URL=https://api.gen.pro/v1
export GEN_AGENT_API_URL=https://agent.gen.pro/v1 export GEN_AGENT_CORE_API_URL=https://agent-core.gen.pro/v1
This repository remains the source of the hosted mcp.gen.pro deployment; only the PyPI distribution is retired.
git clone https://github.com/poweredbyGEN/gen-mcp-server.git
cd gen-mcp-server uv venv && . .venv/bin/activate uv pip install -e . GEN_MCP_PORT=8080 gen-mcp-server --http # hosted streamable-http mode, serves / and /mcp
https://mcp.gen.pro (GEN-4785)DeprecationWarning on import when installed from PyPI; stderr notice on stdio CLI start. Hosted (--http) mode is unaffectedgen://api-reference resource as a step-by-step teaching document with chained curl examplesgen_run_research, expanded API_REFERENCE with agentic chat docsMIT