Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Pitstop

von praneethravuriVersion 0.5.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.praneethravuri/pitstop

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

F1 MCP server: live timing, telemetry, standings, news, and a queryable 1950-present database.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Datenbanken & Datensätze
  • Das musst du eintragen: PITSTOP_TRANSPORT

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: PITSTOP_TRANSPORT

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pitstop": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pitstop-f1"
      ],
      "env": {
        "PITSTOP_TRANSPORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pitstop --env PITSTOP_TRANSPORT=your-value -- uvx pitstop-f1

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pitstop": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pitstop-f1"
      ],
      "env": {
        "PITSTOP_TRANSPORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pitstop": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pitstop-f1"
      ],
      "env": {
        "PITSTOP_TRANSPORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • PITSTOP_TRANSPORT erforderlich env
    Transport mode; must be 'stdio' when run via an MCP client.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto praneethravuri bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 18 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Pitstop sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: PITSTOP_TRANSPORT

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

von supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert heute
Installieren

MongoDB MCP Server

von mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert gestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Pitstop — F1 MCP Server

An HTTP-first Model Context Protocol (MCP) server for Formula 1 data. Aggregates real-time, historical, and news data from multiple authoritative sources into 11 tools ready for any MCP client.

v0.5.0 | Author: Praneeth Ravuri


Install

Hosted endpoint (nothing to install)

A free public instance runs on Hugging Face Spaces:

https://praneeth1025-pitstop.hf.space/mcp
claude mcp add --transport http pitstop https://praneeth1025-pitstop.hf.space/mcp

Note: the Space sleeps after long inactivity — the first request after a quiet spell takes a cold start.

Local install

stdio, via uvx (no clone needed):

PITSTOP_TRANSPORT=stdio uvx pitstop-f1

Claude Code:

claude mcp add pitstop -e PITSTOP_TRANSPORT=stdio -- uvx pitstop-f1

Codex CLI:

codex mcp add pitstop --env PITSTOP_TRANSPORT=stdio -- uvx pitstop-f1

Gemini CLI:

gemini mcp add pitstop uvx pitstop-f1 --env PITSTOP_TRANSPORT=stdio

VS Code:

code --add-mcp '{"name":"pitstop","command":"uvx","args":["pitstop-f1"],"env":{"PITSTOP_TRANSPORT":"stdio"}}'

Claude Desktop (claude_desktop_config.json), Cursor (~/.cursor/mcp.json), and Windsurf (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json) share the same JSON shape:

{

"mcpServers": { "pitstop": { "command": "uvx", "args": ["pitstop-f1"], "env": { "PITSTOP_TRANSPORT": "stdio" } } } }

Docker (HTTP transport, runs the full server incl. the F1 database):

docker compose up

→ http://localhost:8000/mcp


Overview

Pitstop exposes F1 data as 11 MCP tools over HTTP (default) or stdio. It pulls from FastF1, Jolpica, OpenF1, Wikidata, RSS feeds, and its own seeded F1 database, handling pagination, retries, caching, and concurrency limits transparently.


Data Sources

SourceCoverageType
FastF12018–presentHistorical / timing / telemetry
Jolpica-F11950–presentHistorical (Ergast-compatible)
OpenF12023–presentReal-time
WikidataAll erasSPARQL queries
RSS Feeds (20 sources)LiveNews
Pitstop F1 Database1950–presentOwned sqlite (seeded from F1DB, self-updated weekly from Jolpica) + per-lap times

Database refresh: .github/workflows/db-update.yml runs weekly to pull new Jolpica results into the owned F1 database.


Tools

ToolDescriptionKey Parameters
get_session_dataRace/qualifying results, lap times, weather, driver details (2018–present)year, gp, session, includes, page, page_size
get_telemetry_dataLap-by-lap car telemetry (speed, throttle, brake, gears) (2018–present)year, gp, session, drivers, lap_numbers, max_points, page, page_size
get_live_dataLive intervals, pit stops, team radio, stints, race control, weather, position, laps, overtakes (2023–present)data_types, year, country, session_name, driver_number, compound, flag, category, page, page_size
get_standingsDriver and constructor championship standings (1950–present)year, round, type, driver_name, team_name, page, page_size
get_scheduleRace calendar and session scheduleyear, include_testing, round, event_name, only_remaining, page, page_size
get_reference_dataCircuits, drivers, constructors encyclopedia (1950–present)reference_type, year, name, page, page_size
get_f1_newsF1 headlines from 20 RSS sourcessource, limit, keywords, driver, team, circuit, year, date_from, date_to, page, page_size
get_resultsRace/qualifying/sprint results, lap times, pit stops (1950–present)year, round, result_type, driver, page
get_race_analysisPace, tire degradation, stint summaries, consistency (2018–present)year, gp, session, drivers, analysis_type, page
query_wikidataSPARQL queries to Wikidata for F1 biography, career records, historysparql, page, page_size
query_f1_databaseRead-only SQL over pitstop's owned F1 database (1950–present): results, standings, driver family trees, team lineagesql, page, page_size

Transport

HTTP (default)
uv sync

uv run pitstop

→ http://localhost:8000

MCP client config:

{

"mcpServers": { "pitstop": { "type": "http", "url": "http://localhost:8000/mcp" } } }

stdio (opt-in)
PITSTOP_TRANSPORT=stdio uv run pitstop

MCP client config:

{

"mcpServers": { "pitstop": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/pitstop", "pitstop"], "env": { "PITSTOP_TRANSPORT": "stdio" } } } }


Health API

EndpointPurpose
GET /healthPer-source status (FastF1, f1db, Jolpica, OpenF1, RSS)
GET /liveLiveness probe
GET /readyReadiness probe

Example /health response:

{

"version": "0.5.0", "overall": "ok", "sources": [ { "name": "fastf1", "status": "ok", "latency_ms": 2, "detail": "cache writable" }, { "name": "f1db", "status": "ok", "latency_ms": 1, "detail": "" }, { "name": "jolpica", "status": "ok", "latency_ms": 134, "detail": "" }, { "name": "openf1", "status": "ok", "latency_ms": 98, "detail": "" }, { "name": "rss", "status": "ok", "latency_ms": 210, "detail": "" } ] }

overall is "ok" / "degraded" / "down". HTTP 200 / 207 / 503.


Wikidata SPARQL

query_wikidata runs SPARQL queries against Wikidata for biographical and historical F1 facts not covered by race APIs.

Only SELECT and ASK queries are accepted (read-only). Always include LIMIT in your query.

Example — find F1 drivers with their birthdate:

SELECT ?driver ?driverLabel ?birthDate WHERE {

?driver wdt:P31 wd:Q5 ; wdt:P641 wd:Q1968 ; wdt:P569 ?birthDate . SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "en" } } ORDER BY DESC(?birthDate) LIMIT 10


Pagination

All list-returning tools accept page (1-based, default 1) and page_size (defaults vary per tool: 10–50). Responses include a pagination block:

{

"data": [...], "pagination": { "page": 1, "page_size": 20, "total_items": 47, "total_pages": 3, "has_next": true, "has_prev": false } }


Configuration

VariableDefaultDescription
PITSTOP_TRANSPORThttphttp or stdio
PITSTOP_HOST0.0.0.0Bind address (HTTP only)
PITSTOP_PORT8000Listen port (HTTP only)
PITSTOP_ENVdevelopmentdevelopment or production
PITSTOP_LOG_LEVELDepends on PITSTOP_ENVDEBUG if development, else INFO
PITSTOP_LOG_FORMATDepends on PITSTOP_ENVtext if development, else json
PITSTOP_ENABLE_CACHINGtrueEnable HTTP response and FastF1 disk caching
PITSTOP_CACHE_TTL_SECONDS300HTTP response cache time-to-live (seconds)
PITSTOP_RATE_LIMIT_ENABLEDfalseEnable concurrent-call limiting
PITSTOP_RATE_LIMIT_PER_HOUR3600Max concurrent calls (derived from per-hour quota)
FASTF1_CACHEcacheFastF1 cache directory path

Caching

Pitstop uses in-memory HTTP response caching (via Hishel) for GET requests with 200 responses. This keeps tool calls inside upstream rate limits:

  • Jolpica: 4 req/s, 500/hr
  • OpenF1: 3 req/s, 30/min
  • Wikidata: Query complexity limits
  • RSS: Per-feed redirects cached

FastF1 maintains its own disk cache in FASTF1_CACHE directory. Control caching via:

  • PITSTOP_ENABLE_CACHING=true (default)
  • PITSTOP_CACHE_TTL_SECONDS=300 (default)

Development

uv sync --dev

uv run pytest uv run ruff check src/


Contributing

See CONTRIBUTING.md.


Credits & attribution

SourceDescriptionLicense
F1DBDatabase seeded from F1DB and subsequently modified & extended by pitstopCC BY 4.0
FastF1Python library for F1 timing, telemetry, and session dataMIT
Jolpica-F1Ergast-compatible F1 data API, 1950–present; also used to self-update the F1DB-seeded database weekly—
OpenF1Free open-source API for real-time F1 dataMIT
WikidataOpen knowledge graph with SPARQL query serviceCC0
Ergast Motor Racing APIHistorical F1 data 1950–2024 (now served via Jolpica)—
RSS Feeds (20 sources)News headlines, credited collectively; see each feed's link field in get_f1_news resultsRespective publishers

Not affiliated with Formula 1 or the FIA. Data provided by third-party sources under their respective terms.

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