Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Stdio MCP adapter bridging AI clients to pREST’s HTTP /_mcp endpoint for PostgreSQL APIs.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
PREST_MCP_URL, PREST_MCP_TOKEN, PREST_MCP_TIMEOUT_MSAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"prest": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PREST_MCP_URL",
"-e",
"PREST_MCP_TOKEN",
"-e",
"PREST_MCP_TIMEOUT_MS",
"ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3"
],
"env": {
"PREST_MCP_URL": "your-value",
"PREST_MCP_TOKEN": "your-value",
"PREST_MCP_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add prest --env PREST_MCP_URL=your-value --env PREST_MCP_TOKEN=your-value --env PREST_MCP_TIMEOUT_MS=your-value -- docker run -i --rm -e PREST_MCP_URL -e PREST_MCP_TOKEN -e PREST_MCP_TIMEOUT_MS ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"prest": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PREST_MCP_URL",
"-e",
"PREST_MCP_TOKEN",
"-e",
"PREST_MCP_TIMEOUT_MS",
"ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3"
],
"env": {
"PREST_MCP_URL": "your-value",
"PREST_MCP_TOKEN": "your-value",
"PREST_MCP_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"prest": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PREST_MCP_URL",
"-e",
"PREST_MCP_TOKEN",
"-e",
"PREST_MCP_TIMEOUT_MS",
"ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3"
],
"env": {
"PREST_MCP_URL": "your-value",
"PREST_MCP_TOKEN": "your-value",
"PREST_MCP_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
PREST_MCP_TIMEOUT_MS envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto prest bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: PREST_MCP_URL, PREST_MCP_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Official stdio adapter for pREST’s HTTP MCP endpoint.
This adapter lets MCP clients that require stdio connect to a running pREST instance exposing an HTTP MCP endpoint at /_mcp.
MCP client / AI IDE
↓ stdio (NDJSON JSON-RPC) prest-mcp ↓ HTTP POST http://localhost:3000/_mcp ↓ pREST
The adapter is a tiny transport bridge. It does not introspect schemas, generate SQL, or implement MCP tools. Those live in pREST.
/_mcp route available| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
PREST_MCP_URL | yes | — | URL of the pREST HTTP MCP endpoint, e.g. http://localhost:3000/_mcp |
PREST_MCP_TOKEN | no | — | Bearer token when pREST auth is enabled |
PREST_MCP_TIMEOUT_MS | no | 30000 | HTTP timeout in milliseconds |
go install github.com/prest/prest-mcp-adapter/cmd/prest-mcp@latest
docker pull ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3
PREST_MCP_URL=http://localhost:3000/_mcp prest-mcp
PREST_MCP_URL=https://api.example.com/_mcp \
PREST_MCP_TOKEN=secret \ prest-mcp
docker run --rm -i \
-e PREST_MCP_URL=http://host.docker.internal:3000/_mcp \ ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3
Add to your MCP settings (e.g. .cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "prest": { "command": "prest-mcp", "env": { "PREST_MCP_URL": "http://localhost:3000/_mcp" } } } }
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "prest": { "command": "prest-mcp", "env": { "PREST_MCP_URL": "http://localhost:3000/_mcp" } } } }
Any client that can launch a stdio MCP server:
PREST_MCP_URL=http://localhost:3000/_mcp prest-mcp
Protocol messages are newline-delimited JSON-RPC on stdin/stdout. Logs go only to stderr.
Use a read-only PostgreSQL user for AI/MCP workflows unless write access is explicitly required.
Do not expose unauthenticated MCP endpoints publicly.
Prefer local or private-network pREST MCP endpoints.
When pREST auth is enabled, set PREST_MCP_TOKEN to a valid JWT.
make test # go test -race ./... and overall coverage >= 80%
make coverage # coverage gate only make vet make build # writes bin/prest-mcp
MIT — see LICENSE.