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Magic Master — Audio Mastering

von denisok-aiVersion 0.5.0i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registrypro.magicmaster/mastering

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Audio mastering for AI agents: LUFS/True Peak targets, Suno/Udio AI-fingerprint removal.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://magicmaster.pro/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mastering": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "magicmaster-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http mastering https://magicmaster.pro/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add mastering -- npx -y magicmaster-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mastering": {
      "url": "https://magicmaster.pro/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mastering": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "magicmaster-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mastering": {
      "type": "http",
      "url": "https://magicmaster.pro/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mastering": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "magicmaster-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://magicmaster.pro/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain magicmaster.pro bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2164 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 28 % der anderen 2164 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2164 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Magic Master — Audio Mastering sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Magic Master MCP — audio mastering for AI agents

Remote MCP server that lets Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Claude Code, OpenAI Codex and any other MCP client master audio: hit a loudness (LUFS) target with True Peak limiting, remove the Suno / Udio AI fingerprint, compare presets on a 24-second preview, and master a whole album with consistent relative loudness. Results come back with measured numbers and a mastering passport in the chat.

Nothing to install: the server is hosted. This repository holds the connection recipes and a small stdio bridge for clients that cannot speak HTTP.

Tools

The server exposes 11 tools. Descriptions below are condensed from the live tools/list; the live text is authoritative.

ToolWhat it doesCost
get_service_infoWhat Magic Master does, what is free, what costs a token, and where the rules live. Call once at the start of a session.free
list_presetsAll 24 mastering presets with their target loudness in LUFS. Gives the exact keys that master_track and batch_master accept.free
get_pricingLive token packs and payment methods (RUB). Prices are read live, not quoted from memory.free
check_limitsToken balance, free quota left and when it resets, upload cap, whether PRO modules are available.free
analyze_trackIntegrated LUFS, sample peak, duration, sample rate and stereo correlation, without processing. True peak and loudness range come back from get_job after mastering.free
clean_ai_traceStrips the Suno / Udio AI generator fingerprint; loudness and tone stay as they are. Returns a job id.free
preview_stylesMasters the middle 24 seconds in 2–6 presets at once and returns each one's loudness and a listen link.free, 6 per day
master_trackMasters one track. Costs 1 token when the account has a balance; otherwise it runs on the free quota without PRO modules. Returns a job id. Pass dry_run=true to see the price and effective settings first.1 token
batch_masterMasters up to 10 tracks in one call with the same settings. album_mode (default true) keeps relative loudness between tracks. Returns one job id per track.1 token per track
get_jobStatus, progress and result metrics (after_lufs, true_peak_db, lra, platform_ready) for a mastering, cleanup or preview job. Includes a signed download_url when a master is done.free
create_topup_linkPrepares a token checkout for the human. The agent cannot complete the payment itself.free

Typical flow: analyze_track → (clean_ai_trace for AI-generated tracks) → optionally preview_styles → master_track → poll get_job.

Endpoints and authentication

EndpointAuthUse it when
https://magicmaster.pro/mcpnone, or X-API-Key: mm_…you write the code, you use Claude Code / Cursor / VS Code / Codex with a header, or you only need the free tools
https://magicmaster.pro/mcp/oauthOAuth 2.1 (authorization code + PKCE S256, scope mastering)your client cannot send custom headers (Claude Desktop, ChatGPT connectors)
  • Without any key, the free tools work on /mcp.
  • On /mcp, Authorization: Bearer means an OAuth access token. An account JWT sent there returns 401, and it breaks even the free calls. Use X-API-Key on /mcp, or connect through /mcp/oauth.
  • /mcp/oauth answers an unauthenticated request with 401 and a WWW-Authenticate challenge pointing at https://magicmaster.pro/.well-known/oauth-protected-resource, so a compliant client starts the sign-in on its own.
  • OAuth metadata: /.well-known/oauth-authorization-server; dynamic client registration: /oauth/register. Access tokens last one hour; refresh tokens rotate on every use. Tokens are issued for the resource https://magicmaster.pro/mcp only.
  • API keys (mm_…) are issued in the profile after a token purchase; up to 10 active keys.

Install

Claude Code

claude mcp add --transport http magicmaster https://magicmaster.pro/mcp

Free tools work immediately. For the paid tools, add your key:

claude mcp add --transport http magicmaster https://magicmaster.pro/mcp --header "X-API-Key: mm_YOUR_KEY"

Claude Desktop and claude.ai (custom connector, OAuth)

Settings → Connectors → *Add custom connector* → URL https://magicmaster.pro/mcp/oauth → sign in on the consent page. Use https://magicmaster.pro/mcp if you only need the free tools.

Claude Desktop through a stdio bridge (if you prefer the config file)

{

"mcpServers": { "magicmaster": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://magicmaster.pro/mcp/oauth"] } } }

Cursor (`.cursor/mcp.json`)

{ "mcpServers": { "magicmaster": { "url": "https://magicmaster.pro/mcp" } } }

VS Code (`.vscode/mcp.json`)

{ "servers": { "magicmaster": { "type": "http", "url": "https://magicmaster.pro/mcp" } } }

OpenAI Codex (`~/.codex/config.toml`)

[mcp_servers.magicmaster]

url = "https://magicmaster.pro/mcp"

ChatGPT (Developer mode → Connectors → Create): URL https://magicmaster.pro/mcp/oauth, authentication OAuth.

stdio-only clients — the npm package wraps the same bridge:

{ "mcpServers": { "magicmaster": { "command": "npx", "args": ["-y", "magicmaster-mcp"] } } }

The bridge points at https://magicmaster.pro/mcp/oauth by default. Set MAGICMASTER_MCP_URL=https://magicmaster.pro/mcp to use the anonymous endpoint instead.

One-click buttons: Add to Cursor · VS Code: vscode:mcp/install?{"name":"magicmaster","type":"http","url":"https://magicmaster.pro/mcp"}

Docker

For clients without Node, and for the Glama build that runs security checks:

docker build -t magicmaster-mcp .

docker run -i --rm magicmaster-mcp

The image holds only the bridge; the server itself stays hosted at https://magicmaster.pro/mcp. It is built from this repository (npm ci), so mcp-remote is baked in and the container needs only outbound HTTPS to magicmaster.pro at run time. The image defaults to the anonymous endpoint. To use OAuth (which also unlocks the paid tools), run it with -e MAGICMASTER_MCP_URL=https://magicmaster.pro/mcp/oauth.

Build spec for a Glama release (the platform configures the recipe on its side, it does not read this Dockerfile):

  • build steps: npm ci --omit=dev
  • start command: node bin/magicmaster-mcp.js
  • environment: MAGICMASTER_MCP_URL=https://magicmaster.pro/mcp

Free vs tokens

  • Free, no account: analyze_track, clean_ai_trace, preview_styles (6 per day), get_job, get_pricing, list_presets, get_service_info, check_limits, create_topup_link.
  • Guest mastering (no account): 3 basic masters per calendar month per IP. Basic means no PRO modules.
  • Free account: 1 master per UTC day (3 during the first 24 hours after sign-up). Also basic.
  • Trial for agents: registering an agent once (POST /api/agents/register, with the account's JWT as Authorization: Bearer) grants 3 full PRO masters and an API key. The MCP connector does not grant the trial; only that call does. See agents.md.
  • Tokens: 1 token = 1 full PRO master (any preset, all PRO modules, any export format). Tokens never expire. There are no subscriptions. Some packs include bonus tokens. Live packs and prices: get_pricing (RUB) or GET https://magicmaster.pro/api/tokens/packages.
  • Payment needs the human. An agent cannot complete a card payment. Call create_topup_link, hand the checkout link to the person, then poll check_limits until the balance is credited. A card issued outside Russia may be declined; see https://magicmaster.pro/wallet.
  • master_track and batch_master accept dry_run=true, which reports the price and the effective settings without spending anything.

Formats, limits and retention

  • Input (from agent.json): aac, aif, aiff, amr, flac, m4a, mp3, ogg, wav, webm. Detection is by content.
  • Output: wav, wav24, mp3, flac, opus, aac. MP3 bitrates 128/192/256/320; Opus 128/192.
  • Upload caps: on the site and API, 160 MB without payment; after a token purchase up to 1000 MB (WAV). Through this MCP server, master_track and batch_master accept up to 100 MB per file and batch_master up to 300 MB per call (10 tracks). check_limits returns the effective per-channel ceiling (max_upload_mb_via_mcp).
  • Audio source: a public https URL (audio_url). Share links to Suno/Udio song pages, Google Drive and Dropbox are resolved to the file.
  • Retention of finished masters: guest results are kept only briefly (in memory); free accounts 1 day; after a token purchase 30 days. get_job returns a signed download_url for about an hour, which works without credentials.
  • Typical time: 20–60 s per master; up to 10 minutes for a long track with restoration. Poll get_job, or pass webhook_url to master_track to get a POST instead.

Mastering options

  • Presets (24, from list_presets): e.g. standard (−14 LUFS), edm (−9), pop (−12), hiphop (−13), podcast (−16), unlimiter (−12), voice (−16), audiobook (−19). Use preview_styles to compare two to six of them on 24 seconds for free.
  • Target loudness: target_lufs overrides the preset, e.g. -14 for Spotify. True Peak limiting follows ITU-R BS.1770-5.
  • Output: out_format, bitrate, dither_type (tpdf, ns_e, ns_itu, for 16-bit WAV).
  • Density: intensity from 0.5 (gentler) to 1.5 (denser); 1.0 is the preset as designed.
  • Restoration: restore_dynamics opens up a brickwalled source before mastering (pairs with the unlimiter preset). denoise_strength (0–1) sets noise reduction; 0 disables it. The web restoration page also lists de-hum and de-click steps, which the MCP tools do not expose by name.
  • Suno / Udio cleanup: remove_watermark=true on master_track and batch_master also removes the AI fingerprint, free of charge. The standalone tool is clean_ai_trace.
  • Album mode: batch_master with album_mode (default true): the loudest track hits the target and the others keep their offsets, so a quiet interlude is not inflated to single level. Use album_mode=false for unrelated singles.

What is not in MCP

These features are on the website (or in the API) but are not MCP tools:

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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