MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI QA tester — real browsers scan sites for bugs, SEO, perf, and accessibility issues via chat.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http prodpoke https://prodpoke.com/v1/mcp --header 'Authorization: your-value'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"prodpoke": {
"url": "https://prodpoke.com/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"prodpoke": {
"type": "http",
"url": "https://prodpoke.com/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto prodpoke bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A QA tester inside your AI. Chat with ProdPoke from Claude, Cursor, or any MCP
client. It launches real Playwright browsers, finds real bugs, and remembers what
you talked about across turns.
Hosted, not installed. Just paste a config into your MCP client and go.
Landing page · Get an API key · Pricing · ProdPoke
ProdPoke is a remote, stateful MCP server that runs real-browser QA for any website. You describe what you want in plain English; ProdPoke spins up a headless Playwright session, navigates the site, and streams back structured findings — accessibility, SEO, performance, user-flow bugs, visual regressions, broken CTAs, and more.
Unlike local tools, everything runs on ProdPoke infrastructure. No Chromium to install, no browser containers to manage, no cleanup.
| Tool | Description | Parameters |
|---|---|---|
chat | Talk to ProdPoke like a QA tester — scan a URL, test a flow, investigate findings, set session preferences. Stateful via session_id. | message (required), session_id (optional) |
get_credit_balance | Check your remaining scan credits. | — |
chat response{
"session_id": "a1b2c3d4-...", "response": "Found 3 issues on https://example.com...", "findings": [ { "severity": "high", "category": "accessibility", "title": "Missing alt text on 4 images", "description": "Images in the hero section lack alt attributes..." }, { "severity": "medium", "category": "seo", "title": "Missing meta description", "description": "The page has no meta description tag..." } ], "session_context": { "url_being_tested": "https://example.com", "message_count": 2, "has_findings": true } }
Keys look like pp_ followed by 64 hex characters.
Claude Desktop / Cursor / Claude Code (streamable HTTP — recommended)
{
"mcpServers": { "prodpoke": { "type": "streamable-http", "url": "https://prodpoke.com/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer pp_YOUR_KEY_HERE" } } } }
Config file locations:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json.mcp.json in your project rootFully restart the client after editing.
Clients that only support stdio (via mcp-remote bridge)
{
"mcpServers": { "prodpoke": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://prodpoke.com/v1/mcp", "--header", "Authorization: Bearer ${PRODPOKE_API_KEY}" ], "env": { "PRODPOKE_API_KEY": "pp_YOUR_KEY_HERE" } } } }
Uses mcp-remote to proxy stdio ↔ streamable HTTP.
Try any of these:
The chat tool is stateful. Each response includes a session_id; pass it back to continue the conversation with full context:
chat("Scan https://mysite.com") — starts a session, runs the scan, returns session_id + findings.chat("Dig deeper into the accessibility issues", session_id="...") — builds on the prior scan.chat("Now test the checkout flow", session_id="...") — runs a targeted test, knows about the earlier findings.chat("What should I fix first?", session_id="...") — answers from the accumulated session context.Sessions persist across MCP client restarts for the lifetime of the key.
Your MCP client ──Authorization: Bearer pp_...──▶ https://prodpoke.com/v1/mcp
│ ▼ Orchestrator classifies intent │ ▼ Playwright worker on ProdPoke infrastructure runs the scan │ ▼ Findings streamed back as a structured chat response
Nothing is installed on your machine. Scans run on our servers. You pay per scan in credits (see below).
| Plan | Credits | Price |
|---|---|---|
| Free tier | 500 credits | $0 |
| Watch | 10,000 / month | $15 / month |
| Watch Pro | 50,000 / month | $49 / month |
| Top-up packs | 1,000 – 50,000 | From $3 |
A standard scan costs roughly 10 credits. Deeper workflows — full user-flow tests, competitor comparisons — run 400–500 credits. See full pricing →
The error message when you're out of credits is explicit: "Insufficient credits. You need N but have M.", so your AI client can surface it clearly.
Authorization header. Double-check the config (the key goes in headers, not env, for streamable HTTP).chat turns using session_id.MIT — see LICENSE.