Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Provar MCP Server

von ProvarTestingVersion 1.6.5i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ProvarTesting/provar

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Provar MCP: AI-powered Salesforce test automation. Generate, validate, migrate, and run tests.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "provar": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@provartesting/provardx-cli"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add provar -- npx -y @provartesting/provardx-cli

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "provar": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@provartesting/provardx-cli"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "provar": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@provartesting/provardx-cli"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ProvarTesting bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Provar MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.6.5) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@provartesting/provardx-cli

What is the ProvarDX CLI?

The Provar DX CLI is a Salesforce CLI plugin for Provar customers who want to automate the execution of tests using Provar Automation, and the reporting of test results and other quality-related metrics to Provar Quality Hub.

Installation, Update, and Uninstall

Requires Node.js 18–24 (LTS 22 recommended). Node 25+ is not yet supported due to a breaking change in a transitive dependency. Check with node --version.

Install the plugin

$ sf plugins install @provartesting/provardx-cli

Update plugins

$ sf plugins update

Uninstall the plugin

$ sf plugins uninstall @provartesting/provardx-cli

MCP Server (AI-Assisted Quality)

The Provar DX CLI includes a built-in Model Context Protocol (MCP) server that connects AI assistants (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) directly to your Provar project. Once connected, an AI agent can inspect your project structure, generate Page Objects and test cases, validate every level of the test hierarchy with quality scores, and work with NitroX (Hybrid Model) component page objects for LWC, Screen Flow, Industry Components, Experience Cloud, and HTML5.

Validation runs in two modes: local only (structural rules, no key required) or Quality Hub API (170+ rules, quality scoring — requires a pv_k_ API key). Don't have an account? [Request access](https://aqqlrlhga7.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/auth/request-access).

Quick setup

Requires: Provar Automation IDE installed with an activated license. Node.js 18–24 must be on your PATH.

Option A — Zero-install (recommended for Claude Desktop)

No prior setup needed. Paste this into your Claude Desktop config file and restart the app:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "provar": { "command": "npx", "args": ["-y", "@provartesting/provardx-cli", "mcp", "start", "--allowed-paths", "/path/to/your/provar/project"] } } }

npx -y downloads the package automatically on first use — no sf or separate install step required.

Claude Code — run once to register the server:

claude mcp add provar -s user -- npx -y @provartesting/provardx-cli mcp start --allowed-paths /path/to/your/provar/project
Option B — Global sf plugin install

Prefer a persistent global install? Install once, then use the sf command:

# 1. Install the plugin

sf plugins install @provartesting/provardx-cli

2. (Optional) Authenticate for full 170+ rule validation

sf provar auth login

Claude Desktop config using the global install:

{

"mcpServers": { "provar": { "command": "sf", "args": ["provar", "mcp", "start", "--allowed-paths", "/path/to/your/provar/project"] } } }

Windows (Claude Desktop): Use sf.cmd instead of sf if the server fails to start.

Claude Code using the global install:

claude mcp add provar -s user -- sf provar mcp start --allowed-paths /path/to/your/provar/project

📖 [docs/mcp.md](https://github.com/ProvarTesting/provardx-cli/blob/main/docs/mcp.md) — full setup, all 43 tools, 6 resources, 11 MCP prompts, troubleshooting.


Commands

  • sf provar auth login
  • sf provar auth rotate
  • sf provar auth status
  • sf provar auth clear
  • sf provar mcp start
  • sf provar config get
  • sf provar config set
  • sf provar automation config generate
  • sf provar automation config load
  • sf provar automation config validate
  • sf provar automation config get
  • sf provar automation config set
  • sf provar automation setup
  • sf provar automation project compile
  • sf provar automation metadata download
  • sf provar automation test run
  • sf provar quality-hub connect
  • sf provar quality-hub display
  • sf provar quality-hub open
  • sf provar quality-hub testcase retrieve
  • sf provar quality-hub test run
  • sf provar quality-hub test run report
  • sf provar quality-hub test run abort
  • sf provar manager connect _(deprecated — use sf provar quality-hub connect)_
  • sf provar manager display _(deprecated — use sf provar quality-hub display)_
  • sf provar manager open _(deprecated — use sf provar quality-hub open)_
  • sf provar manager testcase retrieve _(deprecated — use sf provar quality-hub testcase retrieve)_
  • sf provar manager test run _(deprecated — use sf provar quality-hub test run)_
  • sf provar manager test run report _(deprecated — use sf provar quality-hub test run report)_
  • sf provar manager test run abort _(deprecated — use sf provar quality-hub test run abort)_

sf provar auth login

Log in to Provar Quality Hub and store your API key.

USAGE

$ sf provar auth login [--url ]

FLAGS --url= Override the Quality Hub API base URL (for non-production environments).

DESCRIPTION Opens a browser to the Provar login page. After you authenticate, your API key is stored at ~/.provar/credentials.json and used automatically by the Provar MCP tools and CI/CD integrations. The key is valid for approximately 90 days.

For CI/CD pipelines (GitHub Actions, Jenkins, etc.) where a browser cannot open: run sf provar auth login once on your local machine, copy the api_key value from ~/.provar/credentials.json, and store it as the PROVAR_API_KEY environment variable or secret in your pipeline. Rotate the secret every ~90 days when the key expires.

Don't have an account? Request access at: https://aqqlrlhga7.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/auth/request-access

EXAMPLES Log in interactively:

$ sf provar auth login

Log in against a staging environment:

$ sf provar auth login --url https://dev.api.example.com

sf provar auth rotate

Rotate your stored API key without re-authenticating via browser.

USAGE

$ sf provar auth rotate

DESCRIPTION Exchanges your current pv_k_ key for a new one atomically. The old key is invalidated immediately. The new key is written to ~/.provar/credentials.json.

Use this to rotate your key on a regular schedule (~every 90 days) without going through the browser login flow. If your current key is already expired, run sf provar auth login instead.

EXAMPLES Rotate the stored API key:

$ sf provar auth rotate

sf provar auth status

Show the current API key configuration and validate it against Quality Hub.

USAGE

$ sf provar auth status

DESCRIPTION Reports whether an API key is configured, where it came from (environment variable or credentials file), and performs a live check against the Quality Hub API to confirm the key is still valid.

EXAMPLES Check auth status:

$ sf provar auth status

sf provar auth clear

Remove the stored API key.

USAGE

$ sf provar auth clear

DESCRIPTION Deletes ~/.provar/credentials.json and revokes the key server-side. After clearing, the MCP tools fall back to local validation mode. Has no effect if no key is stored.

EXAMPLES Remove the stored key:

$ sf provar auth clear

sf provar mcp start

Start a local MCP server for Provar tools over stdio transport.

USAGE

$ sf provar mcp start [-a ...]

FLAGS -a, --allowed-paths= ... Allowed base directory paths for file operations. Defaults to the current working directory. Repeat the flag to allow multiple paths.

DESCRIPTION Launches a stateless MCP (Model Context Protocol) server that exposes Provar tools to AI assistants (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) via stdio transport. All MCP JSON-RPC communication happens over stdout; all internal logging goes to stderr.

Note: --json is not available on this command — stdout is reserved for MCP traffic.

TOOLS EXPOSED 43 tools across: project inspection & org describe, Page Object and test-case authoring/validation, test-suite/plan validation, properties files, Quality Hub (test runs, defects, corpus examples), Provar Automation, ANT build, and NitroX components. See docs/mcp.md for the full catalogue with schemas and examples.

EXAMPLES Start MCP server (accepts stdio connections from Claude Desktop / Cursor):

$ sf provar mcp start

Start with an explicit allowed path:

$ sf provar mcp start --allowed-paths /workspace/provar

Allow multiple directories:

$ sf provar mcp start -a /workspace/project-a -a /workspace/project-b

📖 Full tool documentation and client configuration: [docs/mcp.md](https://github.com/ProvarTesting/provardx-cli/blob/main/docs/mcp.md)

sf provar config get

Retrieve a value from the specified JSON file.

USAGE

$ sf provar config get -f [--json]

FLAGS -f, --file-path= (required) File path of the JSON file to get the property value from.

GLOBAL FLAGS --json Format output as json.

DESCRIPTION Retrieve a value from the specified JSON file.

EXAMPLES Get the testEnvironment value within the environment property from the config.json file:

$ sf provar config get environment.testEnvironment -f config.json

sf provar config set

Set one or more properties in the specified JSON file.

USAGE

$ sf provar config set [--json]

FLAGS -f, --file-path= (required) File path of the JSON file to get the property value from.

GLOBAL FLAGS --json Format output as json.

DESCRIPTION Set one or more properties in the specified JSON file.

EXAMPLES Set the environment to “SIT” in the config.json properties file:

$ sf provar config set environment.testEnvironment="SIT" -f config.json

Set the testEnvironment to “SIT” and the webBrowser to “Chrome”, within the environment property.

$ sf provar config set environment.testEnvironment="SIT" environment.webBrowser="Chrome" -f config.json

Set testCases to a list of test case paths in the config.json properties file.

$ sf provar config set testCases='["tests/myTestCase.testcase","tests/testSuite1/myTestCase1.testCase"]' -f config.json

sf provar automation config generate

Generate a boilerplate ProvarDX properties file.

USAGE

$ sf provar automation config generate [--json] [-p ]

FLAGS -p, --properties-file=

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen