Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Svg Tracer

von pulsemcpVersion 0.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registrycom.pulsemcp/svg-tracer

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for converting bitmap images to SVG vector graphics using potrace tracing.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "svg-tracer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pulsemcp/svg-tracer-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add svg-tracer -- npx -y @pulsemcp/svg-tracer-mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "svg-tracer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pulsemcp/svg-tracer-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "svg-tracer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pulsemcp/svg-tracer-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain pulsemcp.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2753 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 12 % der anderen 2753 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2753 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Svg Tracer sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SVG Tracer MCP Server

An MCP server that converts bitmap images (PNG, JPG, BMP, GIF, TIFF, WebP) to SVG vector graphics using potrace tracing.

Features

  • Converts any common bitmap format to clean SVG vector paths
  • Automatic preprocessing of transparent PNGs (alpha channel to black-on-white mask)
  • Customizable tracing parameters (threshold, speckle suppression, curve optimization)
  • Target size scaling for generating icons (e.g., 50x50 Dewey icons)
  • Custom fill color and background support
  • Works with the local filesystem by default (reads input, writes output to disk)

Quick Start

Using npx
{

"mcpServers": { "svg-tracer": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pulsemcp/svg-tracer-mcp-server"] } } }

Manual Setup
git clone https://github.com/pulsemcp/mcp-servers.git

cd mcp-servers/productionized/svg-tracer npm install npm run build npm start

Tools

trace_bitmap_to_svg

Convert a bitmap image to an SVG vector graphic using potrace tracing.

Parameters:

ParameterTypeRequiredDescription
input_pathstringYesAbsolute path to the input bitmap image file
output_pathstringNoPath for the output SVG (defaults to input path with .svg extension)
thresholdnumberNoBlack/white threshold 0-255 (default: 128)
turd_sizenumberNoSuppress speckles up to this many pixels (default: 2)
opt_tolerancenumberNoCurve optimization tolerance 0-1 (default: 0.2)
colorstringNoFill color for traced paths (default: "#000000")
backgroundstringNoBackground color (default: "transparent")
target_widthnumberNoTarget SVG width in pixels
target_heightnumberNoTarget SVG height in pixels

Example usage:

Convert /tmp/logo.png to SVG:

trace_bitmap_to_svg(input_path="/tmp/logo.png")

Create a 50x50 icon with brand color: trace_bitmap_to_svg( input_path="/tmp/logo.png", output_path="/tmp/logo-icon.svg", target_width=50, target_height=50, color="#FF5733" )

How It Works

  1. Read input - Loads the bitmap image (PNG, JPG, BMP, GIF, TIFF, WebP)
  2. Preprocess - Handles transparency by converting alpha channel to a black-on-white grayscale mask
  3. Trace - Uses potrace to convert the bitmap to SVG vector paths
  4. Scale - Optionally wraps paths in a transform group to fit target dimensions
  5. Output - Writes the SVG to disk and returns the SVG string with metadata

Supported Formats

  • PNG (including transparent PNGs with alpha channel)
  • JPEG / JPG
  • WebP
  • BMP
  • GIF
  • TIFF

Development

npm install

npm run build npm run dev # Development mode with auto-reload npm test # Run functional tests npm run test:run # Run tests once npm run test:integration # Run integration tests npm run test:all # Run all tests

License

MIT

PopNx fragen