Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
PDF reader for vision LLMs. Auto-detects text corruption and switches to image mode.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"pdf4vllm": {
"command": "uvx",
"args": [
"pdf4vllm-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add pdf4vllm -- uvx pdf4vllm-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"pdf4vllm": {
"command": "uvx",
"args": [
"pdf4vllm-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"pdf4vllm": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pdf4vllm-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto PyJudge bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 11 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
PDF reading MCP server optimized for vision LLMs.
한국어
| 방식 | 문제점 |
|---|---|
| 텍스트 추출 | 인코딩 깨짐 → 쓰레기 출력, 이미지-텍스트 순서 뒤섞임 |
| 이미지 변환 | 토큰 폭발 (특히 페이지 많을 때) |
pdf4vllm은 PDF가 지저분하다고 가정합니다.
pip install pdf4vllm-mcp
uvx pdf4vllm-mcp
git clone https://github.com/PyJudge/pdf4vllm-mcp.git
cd pdf4vllm-mcp python scripts/install_mcp.py
또는 직접 설정 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "pdf4vllm": { "command": "/python/경로", "args": ["/pdf4vllm-mcp/경로/src/server.py"] } } }
| 도구 | 설명 |
|---|---|
list_pdfs | PDF 파일 찾기 (glob 패턴 name_pattern 지원) |
read_pdf | PDF 내용 블록으로 추출 |
grep_pdf | PDF 내 텍스트 검색 (pdfgrep 설치 필요) |
| 모드 | 설명 |
|---|---|
auto (기본) | 텍스트 추출 시도 → 손상 감지 시 이미지로 전환 |
text_only | 텍스트/표만 추출, 이미지 없음 |
image_only | 페이지를 이미지로만 렌더링 |
| Approach | Issue |
|---|---|
| Text extraction | Encoding corruption → garbage output, mixed text-image ordering |
| Image conversion | Token explosion (especially with many pages) |
pdf4vllm assumes PDFs are messy.
PDF Input
↓ Corruption Detection (pdfminer.six + pattern analysis) ↓ ┌─────────────┬─────────────┐ │ Corrupted │ Clean │ │ → Image │ → Text + │ │ only │ Tables + │ │ │ Images │ └─────────────┴─────────────┘ ↓ Ordered Blocks (JSON)
pip install pdf4vllm-mcp
uvx pdf4vllm-mcp
git clone https://github.com/PyJudge/pdf4vllm-mcp.git
cd pdf4vllm-mcp python scripts/install_mcp.py
Or manually edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "pdf4vllm": { "command": "/path/to/python", "args": ["/path/to/pdf4vllm-mcp/src/server.py"] } } }
Create .mcp.json in your project:
{
"mcpServers": { "pdf4vllm": { "command": "uvx", "args": ["pdf4vllm-mcp"] } } }
| Tool | Description |
|---|---|
list_pdfs | Find PDF files with glob filtering (name_pattern) |
read_pdf | Extract PDF content as ordered blocks |
grep_pdf | Search text in PDFs using pdfgrep (requires pdfgrep installed) |
| Mode | Description |
|---|---|
auto (default) | Try text extraction → switch to image if corrupted |
text_only | Text/tables only, no images |
image_only | Render pages as images only |
{
"pages": [ { "page_number": 1, "content_blocks": [ {"type": "text", "content": "..."}, {"type": "table", "content": "| A | B |"}, {"type": "image", "content": "[IMAGE_0]"} ] } ] }
When text is corrupted:
{
"page_number": 2, "content_blocks": [], "text_corrupted": true, "page_image": "[IMAGE_1]" }
config.json or environment variables:
{
"max_pages_per_request": 10, "max_image_dimension": 842, "page_image_dpi": 100 }
export PDF_MAX_PAGES=20
export PDF_PAGE_IMAGE_DPI=150
pip install pdf4vllm-mcp[test]
python test_server.py
MIT