Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Cross-media conversion engine: 2D art, 3D models and engine formats, deterministic over MCP.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain qompass.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Lux in motu — light in motion. A cross-platform, cross-media conversion engine, written in Rust (edition 2024, rmcp 3.8.0): one operation core that bridges media formats — 2D art and sprite formats, 3D models, and game-engine packages — converting between them deterministically from code-first records, so the same input record yields the same output on any platform. Aseprite sprites and Bevy were its first endpoints, not its purpose; the center is the factory (one identity record, emitted as 2D or 3D) and the named, verified converter chain between formats — one operation core behind three surfaces —
lumen-policy.toml before it executes, decisions are replayable, and denials name the rule they violated. See POLICY_DESIGN.md.Companion strategy — pair, don't duplicate — is in COMPANIONS.md. How lumen was built, in what order, and under what governance (including the evidence rule its first failed build produced) is in HISTORY.md.
Character generation and derivation run against a single canon record per character (canon-record/1), enforced by four tools (15 registered total at 1.0.0; the 11 pre-B2 tools are unchanged):
canon_resolve — handle (canon:// / @ canon/ / .json); lumen never persists an adult record.canon_gate — measurements → verdict over proportion and register bands (ink colour, stroke weight, shadow-edge hardness, saturation/contrast percentiles, key-light direction, iris spec, blush). Drift returns a typed drift_detected refusal with per-metric deltas. PASS releases an artifact to the eye sheet, never to adoption.canon_generate — anchored generation broker. There is no unanchored mode: a job requires a canon handle, an anchor role, the keeper anchor + style-authority hashes among its inputs, and turnaround + plate reference inputs (reference conditioning). Jobs anchored outside the Owner-adopted keeper set are refused pre-generation. Every job persists a workflow-JSON provenance receipt (canon-receipts/ .json, digest-verified; tampering is detectable), and any supplied outputs are gated before the job returns as admitted.canon_convert — handled conversion (1.0.0, R-607): a project PNG is remapped under the record's fingerprint palette (nearest palette colour within its tolerance; out-of-tolerance pixels keep their colour and are counted) and the result is gated against the record's bands before anything is written — drift writes nothing. There is no unhandled mode on this tool; the pre-canon conversion tools keep their existing behaviour without a handle (SPEC §6).The format/handle/gate crate is crates/lumen-canon (package lumen-canon, lib canon_record), absorbed from the B1 reference implementation without re-derivation.
Also at 1.0.0: the Phase F motion evaluator leg is verified landed in crates/lumen-rig-core (MOTION-EVALUATOR.md), and the sprite→3D fidelity metric (silhouette IoU + landmark Δ) ships in crates/lumen-factory with its first measurement on record (crates/lumen-factory/FIDELITY.md). The server package is lumen-mcp-server 1.0.0 (D-298 rename; the library crate remains lumen). EFLO for the 15-tool surface: EFLO.md. Utilization evidence: UTILIZATION.md.
-D warnings clean (resolved clippy 0.1.100, nightly-2026-09-25 pin) on sandbox and primo; Diver gate at the primo mirror. (Suite split between validation and adversarial cases.)scripts/interop_check.sh): 5 passed / 3 failed — the failures are documented premise mismatches between lumen's assumptions and the real tools' behavior; see HISTORY.md.src/ — operation core: sprite_ops, inspect, palette, text, style, dream, qa, export, pipeline, policy, bevy, doc, vrm, and the a2a/ surface (mod, task, http, registry).tests/ — validation and adversarial suites, incl. interop.rs (live-tool gates, ignored by default).lumen-policy.toml — the shipped policy; lumen policy check and lumen policy replay are its gates.This project is licensed under the Apache License, Version 2.0.