Wspr MCP

Name: Wspr MCP
Author: qso-graph

von qso-graphVersion 0.6.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.qso-graph/wspr-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

WSPR beacon analytics MCP server. Band openings, path analysis, solar correlation.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "wspr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wspr-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add wspr -- uvx wspr-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "wspr": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wspr-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "wspr": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wspr-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto qso-graph bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2976 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 80 % der anderen 2976 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2976 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Wspr MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.1) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

MCP YouTube Transcript

von jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Läuft auf deinem Computer★ 495MITAktualisiert vor 10 Tagen

Installieren

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen

Installieren

BibiGPT YouTube Video Summarizer

von JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Läuft in der Cloud★ 137MITAktualisiert vor 10 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

wspr-mcp

MCP server for WSPR (Weak Signal Propagation Reporter) beacon data — live spots, band activity, top beacons, propagation paths, SNR trends, and more through any MCP-compatible AI assistant.

Data from wspr.live (~2.7 billion spots, 2008-present). Part of the qso-graph project. No authentication required — all public data.

Install

uvx wspr-mcp            # run it; nothing to install

Tools

Tool	Description	Key Parameters
`wspr_spots`	Recent WSPR spots with flexible filtering	callsign, band, hours, grid, min/max SNR, min distance
`wspr_band_activity`	Per-band spot counts, station counts, distances, and SNR	hours
`wspr_top_beacons`	Top transmitters ranked by spot count or max distance	band, hours, sort_by (spots/distance), limit
`wspr_top_spotters`	Top receivers ranked by spot count or max distance	band, hours, sort_by (spots/distance), limit
`wspr_propagation`	Propagation between two locations — auto-widens to field-level proxy for sparse endpoints	tx, rx, band, hours
`wspr_grid_activity`	All WSPR activity in/out of a Maidenhead grid square	grid (2 or 4 char), band, hours
`wspr_longest_paths`	Longest distance WSPR paths in a time window	band, hours, min_distance, limit
`wspr_snr_trend`	Hourly SNR trend for a specific path over time	tx, rx, band, hours
`get_version_info`	Service version + upstream spec version (fleet identity attestation)	—

What is WSPR?

WSPR beacons transmit a 2-minute encoded signal at very low power (typically 200 mW to 5 W). Each decoded spot proves a propagation path exists between two locations on a specific band. With thousands of beacons worldwide transmitting 24/7, WSPR provides continuous, automated propagation monitoring across all HF bands.

Good Neighbour Policy

wspr.live is a volunteer-run service that mirrors all wsprnet.org data into a public ClickHouse database. We take our responsibility as a good neighbour seriously:

Measure	Detail
Rate limiting	3 seconds between requests (20 req/min max)
Circuit breaker	Opens after 3 consecutive failures; exponential backoff up to 5 minutes. Prevents hammering a struggling service.
Time-bounded queries	Every query filters by time (max 72 hours). No unbounded full-table scans.
Band filtering	Queries filter by band whenever the user provides one — this hits wspr.live's indexes efficiently.
Column selection	We SELECT only the columns each tool needs (8-10 per query), never `SELECT *`.
Result limits	All queries cap results (200 spots, 50 leaderboard entries).
Response caching	2-10 minute TTL per tool. Identical queries within the window hit local cache with zero network traffic.
Request timeout	20-second timeout — we don't hold connections open on a shared service.
User-Agent header	Every request identifies itself as `wspr-mcp/{version}` so the operators can reach us if needed.

If wspr.live is down or overloaded, the circuit breaker backs off automatically. We don't retry in a tight loop.

Quick Start

No credentials needed — just install and configure your MCP client.

Configure your MCP client

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, %APPDATA%\Claude\ on Windows):