Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Läuft auf deinem Computer
Threecrate MCP
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Clean, align, measure and repair 3D scans and meshes; make scans printable as STL.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 332/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Design, Bilder & Audio
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"threecrate": {
"command": "uvx",
"args": [
"threecrate-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add threecrate -- uvx threecrate-mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"threecrate": {
"command": "uvx",
"args": [
"threecrate-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"threecrate": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"threecrate-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rajgandhi1 bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 2796 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 92 % der anderen 2796 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2796 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Threecrate MCP sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.2) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Claude Real Video
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
Läuft auf deinem Computer
Figma MCP Server
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
threecrate-mcp
An MCP server that lets AI agents work with 3D point clouds and meshes using threecrate. Ask your agent to "clean up scan.ply", "align these two scans" or "turn this cloud into a mesh", and it calls these tools.
Works with any MCP client: Claude Code, Claude Desktop, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI and others.
Setup
You need uv (for uvx) or Python 3.10+.
Claude Code (from your project folder):
claude mcp add threecrate -- uvx threecrate-mcpCodex (from your project folder):
codex mcp add threecrate -- uvx threecrate-mcpOpenCode (opencode.json in your project):
{"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "threecrate": { "type": "local", "command": ["uvx", "threecrate-mcp"], "enabled": true } } }
Claude Desktop, Cursor and other apps (their MCP JSON config). These apps don't start servers in your project folder, so pass it with --root:
{"mcpServers": { "threecrate": { "command": "uvx", "args": ["threecrate-mcp", "--root", "/path/to/your/scans"] } } }
Without uv, install with pip install threecrate-mcp and use threecrate-mcp as the command.
How it behaves
- One workspace folder. Tools only read and write inside it: the folder the server starts in, or
--root(alsoTHREECRATE_MCP_ROOT). Paths are relative to it. - New files, never overwrites. Results go to a new file next to the input (for example
scan.downsampled.ply) unless you name one. Inputs are never overwritten, and existing files only withoverwrite=true. - Summaries, not points. Tools return counts, bounds, transforms and errors. Point data stays in files, so a big scan doesn't flood the agent's context.
- Size limit. Clouds above 50 million points are refused (
--max-pointsorTHREECRATE_MCP_MAX_POINTSto change).
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
inspect_point_cloud | Point count, bounds, spacing, and suggested voxel sizes and radii |
inspect_mesh | Mesh health and size: holes, pieces, watertight, area, volume, printable or not (and why) |
convert | Change format (PLY, PCD, XYZ, CSV; meshes PLY, OBJ, STL) |
downsample | Voxel grid downsampling |
remove_outliers | Statistical or radius outlier removal |
estimate_normals | Save per-point normals to a PLY |
register | Align two clouds: ICP, point-to-plane, GICP, or global (no starting pose needed) |
transform | Apply a 4x4 rigid transform |
segment_plane | Find a floor, wall or table plane; split the cloud |
extract_clusters | Split a cloud into separate objects |
reconstruct | Point cloud to mesh: auto, Poisson, ball pivoting, alpha shape, Delaunay |
simplify_mesh | Reduce triangle count |
smooth_mesh | Taubin, Laplacian or HC smoothing |
render | Picture of one or more files (before and after) from several angles, returned to the agent; holes show in orange |
repair_for_print | Make a scan or mesh printable (junk, floor, holes, missing base, face direction, size); writes STL and returns a before/after picture |
Readable point cloud formats: PLY, PCD, XYZ, CSV (and others threecrate supports). Writable: PLY, PCD, XYZ, CSV.
Agent Skill
If you would rather not run a server, the threecrate skill teaches an agent to do the same work with short Python scripts. See INSTALL.md for Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode and Cursor.
Development
pip install -e ".[test]"pytest