Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Music-aware, multi-level comparison of two MusicXML files
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"comparer": {
"command": "uvx",
"args": [
"comparer-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add comparer -- uvx comparer-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"comparer": {
"command": "uvx",
"args": [
"comparer-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"comparer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"comparer-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto raulkivi bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.1) kam vor 42 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for music-aware comparison of MusicXML files. Provides structured, multi-level diffs that report what changed between two scores — from global similarity down to individual notes.
omr-mcp output against a known-good referencemusicxml-abc-mcpbash install.sh
See SETUP.md for client config snippets (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Continue, Zed) and TROUBLESHOOTING.md if something doesn't work.
| Tool | Description |
|---|---|
compare_musicxml | Full diff of two scores, inline or by path → structured ComparisonResult JSON |
compare_musicxml_files | Full diff of two MusicXML file paths (.musicxml, .xml, or .mxl) inside the allowed folders → structured ComparisonResult JSON |
quick_similarity | Similarity score (0.0–1.0) + summary statistics only, no per-note detail |
list_changes | Note-level diffs (operation != MATCH), optionally filtered by part name and/or measure range |
generate_comparison_report | Human-readable version comparison report — similarity headline, missing/extra parts and measures, key/time signature changes, note-level differences grouped by measure range (e.g. "transposed by 3 semitones in measures 17-24") |
export_annotated_musicxml | MusicXML with per-note color annotations marking the diff. Small results come back inline (reference_annotated_musicxml + target_annotated_musicxml); large ones are written to files and returned as *_path fields plus a score_summary (return: auto/path/inline). Pass the paths to render-mcp's render_to_pdf/render_to_image as musicxml_path |
describe_score | Title, key, time, tempo, parts (IDs, names, clefs, ranges), measures and duration of a score, without returning the score |
health_check | Server status — verifies music21 is importable and runs a self-comparison smoke test |
list_capabilities | Server metadata per project conventions |
Each score can be passed inline (reference_xml, target_xml) or as a file path (reference_path, target_path; .musicxml, .xml or .mxl), exactly one of each pair. Paths save copying whole scores through the conversation. They must be inside the output folder (SHEET_MUSIC_OUTPUT_ROOT, default the working directory), one of the client's roots, or a folder listed in SHEET_MUSIC_INPUT_ROOTS.
// Compare two MusicXML strings
{ "tool": "compare_musicxml", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... " } }
// Compare two files { "tool": "compare_musicxml_files", "arguments": { "reference_path": "/path/to/reference.musicxml", "target_path": "/path/to/omr_output.musicxml" } }
// Quick similarity check { "tool": "quick_similarity", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... " } } // → {"similarity_score": 0.87, "summary": {...}}
// Filtered changes, e.g. "what changed in the Alto, measures 17-24?" { "tool": "list_changes", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... ", "part": "Alto", "measures": [17, 24] } } // → {"changes": [{"measure_number": 18, "operation": "PITCH_CHANGE", "part_name": "Alto", ...}], "count": 1}
// Human-readable report { "tool": "generate_comparison_report", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... " } } // → {"report": "Overall similarity: 87% (minor differences)\n...", "similarity_score": 0.87}
// Colored MusicXML diff export — chain straight into render-mcp to visualize { "tool": "export_annotated_musicxml", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... " } } // → {"reference_annotated_musicxml": "...", "target_annotated_musicxml": "...", // "similarity_score": 0.87, "legend": {"PITCH_CHANGE": "#FF8800", ...}} // For scores over 8 KB (return: "auto", the default): // → {"reference_annotated_musicxml_path": ".../scores/annotated-reference_annotated_musicxml-....musicxml", // "target_annotated_musicxml_path": "...", "similarity_score": 0.87, "legend": {...}, // "score_summary": {"reference_annotated_musicxml": {...}, "target_annotated_musicxml": {...}}}
// Paths instead of inline text { "tool": "quick_similarity", "arguments": { "reference_path": "scores/reference.musicxml", "target_path": "scores/omr_output.mxl" } }
compare_musicxml, compare_musicxml_files, generate_comparison_report, and export_annotated_musicxml all accept an optional options object:
{
"expand_repeats": false, // unfold repeats before comparing (default: false — opt-in) "normalize_pitch": false, // transpose transposing instruments to concert/sounding pitch "ignore_articulations": false, // exclude articulations from NoteInfo/diffs "parts": ["Soprano"], // compare only these parts: IDs, names or voices ("P1", "S"); // part_filter is a deprecated alias "measures": [1, 32] // only differences in measures 1-32, inclusive (scores are not // cut); measure_range is a deprecated alias }
The comparison engine (src/comparer_mcp/engine.py) has no MCP dependency and is fully usable as a plain Python library, independent of the MCP server:
cd comparer-mcp
uv sync
from comparer_mcp.engine import compare, compare_files
result = compare(reference_xml, target_xml)
result = compare_files("reference.musicxml", "omr_output.mxl")
print(result.similarity_score) # float, 0.0-1.0 print(result.summary) # ComparisonSummary: parts/measures/notes matched, missing, changed print(result.part_diffs) # list[PartDiff] -> list[MeasureDiff] -> list[NoteDiff]
Errors are raised as comparer_mcp.engine.ProcessingError (e.g. for a missing file or invalid MusicXML), carrying a .error_code attribute (FILE_NOT_FOUND, INVALID_INPUT, etc.) matching the format the MCP tools return.
# Unit tests
VIRTUAL_ENV= .venv/bin/pytest tests/ -v -m "not integration"
VIRTUAL_ENV= .venv/bin/pytest tests/ -v -m integration
uv sync
| Phase | Status |
|---|---|
| Phase 1 — Core comparison (MVP) | Complete — 45/45 tests passing (43 unit + 2 integration) |
| Phase 2 — Rich detail (key/time signature diffs, voice-aware alignment, articulations) | Complete — 67/67 tests passing (65 unit + 2 integration) |
Phase 3 — MCP server & integration (server.py, all 6 tools, install.sh, SETUP.md, client config examples) | Complete — 94/94 tests passing (90 unit + 4 integration) |
Phase 4 — Advanced features (options wiring, generate_comparison_report, export_annotated_musicxml) | Complete — 134/134 tests passing (127 unit + 7 integration) |
UX Wave 2 — Score references (reference_path/target_path, return for the annotated export, describe_score) | Complete — 239 unit tests passing (+7 integration) |