Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Rendley MCP

von rendleyhqVersion 1.0.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.rendleyhq/rendley-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Create videos with prompts, and use Rendley’s video editor to adjust anything you need.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http rendley https://mcp.rendley.com/mcp --header 'Authorization: Bearer {rendley_api_key}'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "rendley": {
      "url": "https://mcp.rendley.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {rendley_api_key}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "rendley": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.rendley.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {rendley_api_key}"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization HTTP header
    Provide your Rendley API key, or skip it if your client supports OAuth.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rendleyhq bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2752 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 2752 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2752 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Rendley MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Rendley MCP

The MCP server for Rendley. It gives an AI assistant a full video editor: connect it once, then create and edit video by describing what you want, in the same chat you already work in. Under the hood it drives the hosted Rendley editor in a browser and calls the hosted Rendley API on your behalf:

  • Editor: https://app.rendley.com
  • API: https://api.rendley.com/v1

The same agent is also reachable over plain HTTP (POST /v1/agent) for backends that don't speak MCP. See REST example.

There are two ways to use it:

  1. Use the hosted server at https://mcp.rendley.com/mcp. Nothing to run. See Connect a client.
  2. Self-host this server against the hosted Rendley API. See Self-host the server.

📖 Full documentation, with step-by-step setup guides and screenshots: [docs.rendley.com/mcp](https://docs.rendley.com/mcp)


Connect a client

Any client that speaks remote MCP can connect. Point it at the endpoint and authenticate by signing in or with an API key:

https://mcp.rendley.com/mcp
  • Sign in with Rendley (recommended): the client opens a Rendley sign-in tab and you approve access. Nothing to copy, and you can revoke it later.
  • API key: the client sends an Authorization: Bearer YOUR_RENDLEY_API_KEY header. Create one at Settings → API Keys; see Get an API key.

Most clients accept a JSON config like this:

{

"mcpServers": { "rendley": { "url": "https://mcp.rendley.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_RENDLEY_API_KEY" } } } }

For sign-in, drop the headers block and let the client run the browser flow.

The docs have illustrated, per-client walkthroughs:

  • [Claude](https://docs.rendley.com/mcp/claude): desktop, web, and Claude Code.
  • [Codex](https://docs.rendley.com/mcp/openai): the Codex desktop app and CLI.
  • [Other clients](https://docs.rendley.com/mcp/other-clients): any other client that speaks remote MCP, plus the mcp-remote bridge for local-only clients.

For Claude Code specifically:

claude mcp add --transport http rendley https://mcp.rendley.com/mcp \

--header "Authorization: Bearer YOUR_RENDLEY_API_KEY"

Try it

Ask the client what it can do, then try a simple request:

What can Rendley do here?

List my projects.

If it lists the Rendley tools and your projects, you're connected. From there, describe the video you want and the assistant creates a project, builds the edit, and returns a link.


Self-host the server

This repo is the MCP server only; it does not run the full Rendley stack locally. It talks to the hosted Rendley API and editor. When you self-host, point clients at your own https:// /mcp instead of https://mcp.rendley.com/mcp.

Requirements
  • Bun >= 1.1 (or Docker)
  • A Rendley account to connect with. Clients authenticate per request with their own API key (Settings → API Keys, guide) or OAuth sign-in. The server stores no key of its own.
Run locally
git clone https://github.com/rendleyhq/rendley-mcp.git

cd rendley-mcp

bun install bun dev # http://localhost:8787

API_BASE_URL and APP_BASE_URL default to the hosted Rendley API and editor, so the server boots out of the box with no .env at all; copy .env.example only to point at a different stack. The server holds no credentials of its own: every request authenticates with the caller's own API key or OAuth token.

By default the server drives the editor with a local Chrome (BROWSER_MODE=local), so no extra infrastructure is needed. bun install downloads a bundled Chromium; with USE_CHROME_CHANNEL=true it prefers your installed Google Chrome and falls back to the bundled browser. Set HEADLESS=false to watch the editor in a visible window, and CPU_ONLY=true on machines without a usable GPU.

Verify it's up:

curl http://localhost:8787/health

{"status":"ok","browser_mode":"local"}

Docker
docker compose up -d --build

curl http://localhost:8787/health

Connecting a client to your instance

Use the same client steps as the hosted server, but swap the endpoint for your host (e.g. http://localhost:8787/mcp) and authenticate with your API key as a bearer token:

{

"mcpServers": { "rendley": { "url": "http://localhost:8787/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_RENDLEY_API_KEY" } } } }

OAuth. OAuth sign-in is always on. Clients that support it (Claude connectors, ChatGPT, codex mcp login rendley) can sign in via the hosted login flow instead of pasting a key; the server advertises the authorization server through RFC 9728 protected-resource metadata. Set MCP_PUBLIC_URL to this server's public URL so discovery points at the right host.

Remote browser mode

For hosted deployments, set BROWSER_MODE=remote and point the server at a deployed remote browser worker. The server mints a short-lived editor session token and posts it to the worker, so the caller's credential never leaves this process:

BROWSER_MODE=remote

BROWSER_WORKER_URL=https:// BROWSER_WORKER_TOKEN=


Configuration

All configuration is via environment variables; start from .env.example, which documents every option. The essentials:

VariableDefaultPurpose
API_BASE_URLhttps://api.rendley.com/v1Rendley API root. Override for staging or a self-hosted stack.
APP_BASE_URLhttps://app.rendley.comRendley editor root. Override for staging or a self-hosted stack.
MCP_PUBLIC_URLnoneThis server's public URL, advertised for OAuth discovery.
BROWSER_MODElocallocal = in-process Playwright Chrome; remote = remote browser worker.
HEADLESStrueLocal mode only; false shows the browser window.
USE_CHROME_CHANNELtrueLocal mode only; prefer installed Chrome over bundled Chromium.
CPU_ONLYfalseForce software WebGL (SwiftShader) on hosts without a GPU.
QUEUE_CONCURRENCY120Max concurrent browser-backed jobs per container.
CORS_ORIGINSnoneCSV allowlist of browser origins. Empty disables CORS.

Endpoints

MethodPath
POST/mcpMCP Streamable HTTP transport
POST/v1/agentStart an async edit job
GET/v1/jobs/:idPoll a job
GET/healthLiveness

REST example

You don't need an MCP client to drive the agent. The same agent is available over plain HTTP. Start a job, get an id back, and poll until the video is ready. Full reference: docs.rendley.com/mcp/api-access.

# Start a job (swap in http://localhost:8787 for a self-hosted instance)

curl -X POST https://mcp.rendley.com/v1/agent \ -H "Authorization: Bearer $RENDLEY_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "prompt": "Create a 9:16 slideshow from these files", "files": [ { "url": "https://cdn.example.com/photo1.jpg" }, { "url": "https://cdn.example.com/photo2.jpg" } ] }'

Poll it

curl -H "Authorization: Bearer $RENDLEY_API_KEY" \ https://mcp.rendley.com/v1/jobs/

Runtime notes

  • Single tenant per instance.
  • The browser launches lazily on the first browser-backed request; concurrent requests reuse it via separate tabs, which close on completion.
  • Media attachments are public URLs only. The editor imports them via the batch upload API (no local-file uploads through MCP).
  • REST jobs are asynchronous and must be polled. Job state is held in memory: completed records are retained for 1 hour, and a restart drops all job state (in-flight jobs are lost, finished results become unfetchable).
  • /health is healthy whenever the server can serve; browser launch failures surface on browser-backed requests.

Scripts

bun dev          # watch mode, pretty logs

bun start # production start bun run typecheck

License

Apache License 2.0. © 2026 Rendley.

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