MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI visibility for agents: is a brand mentioned and cited by Gemini, Claude and Google AI Overviews?
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http ai-visibility 'https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/ai-visibility-tracker' --header 'Authorization: Bearer {apify_token}'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ai-visibility": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/ai-visibility-tracker",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {apify_token}"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ai-visibility": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/ai-visibility-tracker",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {apify_token}"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto retracn bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 35 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
AI Visibility Tracker is an Apify Actor that shows whether AI search engines mention and cite your brand. For each prompt it asks Google AI Overviews, Gemini and Claude the way a customer would. It records whether your brand is named, its position against competitors, how it's described, which sites are cited, every other brand named and what changed since the last run, at $0.05 per answer plus $0.50 for an optional client-ready report.
Price: $0.05 per answer checked ($0.04 on Gold) + $0.50 per optional report · Run it: https://apify.com/automationnation/ai-visibility-tracker · Guide: https://retracn.github.io/automationnation-actors/ai-visibility-tracker/
{
"brand": "Notion", "domain": "notion.so", "competitors": [ "Obsidian (obsidian.md)", "Evernote (evernote.com)" ], "prompts": [ "What is the best note-taking app for teams?" ], "engines": [ "google-ai-overviews", "gemini", "claude" ] }
REST API
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/automationnation~ai-visibility-tracker/run-sync-get-dataset-items?token=$APIFY_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"brand": "Notion", "domain": "notion.so", "competitors": ["Obsidian (obsidian.md)", "Evernote (evernote.com)"], "prompts": ["What is the best note-taking app for teams?"], "engines": ["google-ai-overviews", "gemini", "claude"]}'
Python — see examples/python_example.py
# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN") run = client.actor("automationnation/ai-visibility-tracker").call(run_input={ "brand": "Notion", "domain": "notion.so", "competitors": [ "Obsidian (obsidian.md)", "Evernote (evernote.com)" ], "prompts": [ "What is the best note-taking app for teams?" ], "engines": [ "google-ai-overviews", "gemini", "claude" ] }) for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): print(item.get("engineLabel"), item.get("visibility"), item.get("brandRank"), item.get("prompt"))
JavaScript — see examples/node_example.mjs
// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_APIFY_TOKEN' }); const run = await client.actor('automationnation/ai-visibility-tracker').call({ "brand": "Notion", "domain": "notion.so", "competitors": [ "Obsidian (obsidian.md)", "Evernote (evernote.com)" ], "prompts": [ "What is the best note-taking app for teams?" ], "engines": [ "google-ai-overviews", "gemini", "claude" ] }); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); for (const item of items) console.log(item.engineLabel, item.visibility, item.brandRank, item.prompt);
Hosted MCP server URL (Claude, ChatGPT, Cursor and other clients with remote MCP support):
https://mcp.apify.com?tools=automationnation/ai-visibility-tracker
Local config for Claude Desktop / Cursor — mcp/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "ai-visibility-tracker": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@apify/actors-mcp-server", "--tools", "automationnation/ai-visibility-tracker" ], "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }
What is AI visibility tracking? Checking whether AI assistants and AI search features name and cite your brand when people ask about your market, and how that changes over time. It's the measurement side of generative engine optimization (GEO).
Which AI engines does it check? Google AI Overviews, Gemini (with Google Search grounding) and Claude (with web search). ChatGPT and Perplexity are planned.
How much does it cost? $0.05 per answer checked ($0.04 on Gold and above), plus $0.50 per run for the optional report. One answer is one prompt on one engine; answers that couldn't be checked are free.
Can it find competitors I don't know about? Yes. Every company or product the answers name is listed, tracked or not, so the brands AI engines recommend instead of you show up in the report.
This repository holds usage examples. The scraper itself runs on the Apify platform; you need a free Apify account and API token. Examples are MIT licensed.