Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Google Images for AI agents: full-size image URLs, sizes and source pages, with filters.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http google-images 'https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/google-images-scraper' --header 'Authorization: Bearer {apify_token}'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"google-images": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/google-images-scraper",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {apify_token}"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"google-images": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/google-images-scraper",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {apify_token}"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto retracn bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: Authorization
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 33 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Google Images Scraper is an Apify Actor that returns Google Images results for any search: the full-size image URL, width, height and file size, thumbnail, title, source page and site, with filters for size, color, type, time and Creative Commons license, 100 images per search in seconds, at $0.25 per 1,000 images.
Price: $0.25 per 1,000 images ($0.20 on Gold and above) · Run it: https://apify.com/automationnation/google-images-scraper · Guide: https://retracn.github.io/automationnation-actors/google-images-scraper/
{
"queries": [ "modern kitchen" ], "maxResultsPerQuery": 100 }
REST API
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/automationnation~google-images-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=$APIFY_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"queries": ["modern kitchen"], "maxResultsPerQuery": 100}'
Python — see examples/python_example.py
# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN") run = client.actor("automationnation/google-images-scraper").call(run_input={ "queries": [ "modern kitchen" ], "maxResultsPerQuery": 100 }) for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): print(item.get("title"), item.get("imageUrl"), item.get("imageWidth"), item.get("pageUrl"))
JavaScript — see examples/node_example.mjs
// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_APIFY_TOKEN' }); const run = await client.actor('automationnation/google-images-scraper').call({ "queries": [ "modern kitchen" ], "maxResultsPerQuery": 100 }); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); for (const item of items) console.log(item.title, item.imageUrl, item.imageWidth, item.pageUrl);
Hosted MCP server URL (Claude, ChatGPT, Cursor and other clients with remote MCP support):
https://mcp.apify.com?tools=automationnation/google-images-scraper
Local config for Claude Desktop / Cursor — mcp/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "google-images-scraper": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@apify/actors-mcp-server", "--tools", "automationnation/google-images-scraper" ], "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }
Is there a Google Images API? Google's Custom Search JSON API is closed to new customers and retires on 1 January 2027, and it returned only 10 images per request. Google Images Scraper on Apify returns up to 100 images per search as data, pay per image.
Can I filter for Creative Commons images? Yes: set Usage rights to Creative Commons. Always check the license on the source page.
This repository holds usage examples. The scraper itself runs on the Apify platform; you need a free Apify account and API token. Examples are MIT licensed.