Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Db Access MCP

von RheopyrinVersion 0.1.5i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Rheopyrin/db-access-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Postgres/MySQL/Redshift/SQL Server over SSH/SSM tunnels with secret providers.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "db-access": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rheopyrin/db-access-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add db-access -- npx -y @rheopyrin/db-access-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "db-access": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rheopyrin/db-access-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "db-access": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rheopyrin/db-access-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Rheopyrin bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 31 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1144 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Db Access MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.5) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

von supabaseWeit verbreitet↓ 235.444/Wo.★ 2993Aktualisiert vorgestern

Computer oder Cloud✓ supabase.com

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

von mongodb-jsWeit verbreitet↓ 157.073/Wo.★ 1157Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Elasticsearch MCP Server

MCP server for interacting with Elasticsearch

von cr7258Wachsend↓ 2711/Wo.★ 315Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

db-access-mcp

MCP (Model Context Protocol) stdio server that gives AI agents (Claude Code, Claude Desktop, any MCP client) access to configured databases:

  • PostgreSQL (≥ 10)
  • MySQL (≥ 5; read-only sessions require ≥ 5.6)
  • Amazon Redshift
  • Microsoft SQL Server (via tedious)

with SSH / AWS SSM tunnels, pluggable secret providers (env vars, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager) and strict per-instance isolation — many MCP instances can run concurrently on one machine without sharing connections or tunnels, and crashed instances never leave orphaned tunnel processes behind.

Highlights

Tools: connection_list / connection_find / connection_test, query, query_plan (EXPLAIN), query_to_file (streamed CSV/JSONL export that bypasses the model context), up_tunnel / down_tunnel / tunnel_list, config_reload (pick up new connections/tunnels without a restart).

Security-first design:

  • Verified SSH tunnels — the bastion host key is checked against a host_key_sha256 pin or known_hosts, failing closed on mismatch (MITM defence), not blindly trusted.
  • `read_only` seatbelt + single-statement-by-default, which also closes the SET session read-only off; INSERT … bypass.
  • Confined file exports — query_to_file writes only under the export dir or an allow_export_paths root; it cannot clobber ~/.ssh, dotfiles or the config dir.
  • No secrets leak out — tools never return stacks or credentials; logs redact by key name *and* scrub inline user:password@host URIs.
  • Pluggable secret providers — env vars, HashiCorp Vault (dynamic leases with auto-refresh and atomic pool swaps), AWS Secrets Manager, RDS IAM auth tokens and temporary Redshift credentials.

Tunnels & crash-safety: in-process SSH (dies with the process — no orphaned ports) and AWS SSM under a watchdog (killed even on SIGKILL), with AWS SSO bootstrap. Every instance's pools and tunnels are isolated; a crashed instance's tunnels are reaped by the next start.

Quick start

// Claude Code / Claude Desktop MCP config

{ "mcpServers": { "db-access-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rheopyrin/db-access-mcp"] } } }

On first start the server creates the working directory ~/.db_acess_mcp (intentional spelling — it is the product contract) with an empty config.json, an empty conf.d/ directory and a full config.example.json covering every dialect, secret provider and tunnel type. The export directory (default /tmp/db-access-mcp/exports) is not created up front — query_to_file makes it on demand on the first export. Edit ~/.db_acess_mcp/config.json, restart the MCP server, done.

Integrating the MCP

The server speaks MCP over stdio: any client that can spawn npx -y @rheopyrin/db-access-mcp (or node /dist/cli.js for a local build) can use it. Every spawned instance is fully isolated — its own pools, tunnels and idle timers — so it is safe to register it in several clients/sessions at once.

Claude Code
# current project only (writes .mcp.json in the project root)

claude mcp add db-access-mcp -- npx -y @rheopyrin/db-access-mcp

for all your projects

claude mcp add --scope user db-access-mcp -- npx -y @rheopyrin/db-access-mcp

with options (custom config dir, verbose logs, extra env file)

claude mcp add db-access-mcp -- npx -y @rheopyrin/db-access-mcp --workdir ~/.db_acess_mcp --log-level debug --env-file ~/.db_acess_mcp/secrets.env

Check with /mcp inside a session (server status, reconnect). Server stderr logs land in ~/Library/Caches/claude-cli-nodejs/ /mcp-logs-db-access-mcp/ (macOS). After editing config.json, reconnect the server (/mcp) — the config is read at startup only.

Or declare it in the project's .mcp.json directly:

{

"mcpServers": { "db-access-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rheopyrin/db-access-mcp"] } } }

Claude Desktop

Add the same mcpServers block to the config file and restart the app:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Cursor / other MCP clients

Any stdio-capable client works with the same shape — command npx, args ["-y", "@rheopyrin/db-access-mcp"] (Cursor: ~/.cursor/mcp.json, same mcpServers format). Two things to know:

  • stdout is the protocol — if your client shows a JSON-RPC parse error, make sure nothing wraps the command with extra output; all server logs go to stderr.
  • Pass CLI options via args, e.g. ["-y", "@rheopyrin/db-access-mcp", "--workdir", "/opt/mcp-db", "--log-level", "warn"].
Local build (development)
git clone <repo> && cd db_access_mcp && npm ci && npm run build

claude mcp add db-access-mcp-dev -- node /abs/path/db_access_mcp/dist/cli.js --log-level debug

Trying it without a client
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y @rheopyrin/db-access-mcp

opens a web UI listing all tools with call forms and live stderr. A sensible first-session sequence: dialect_list → connection_list → connection_test on one connection → query.

Requirements on the host
  • Node.js ≥ 20.19.
  • For ssm tunnels: AWS CLI + session-manager-plugin on PATH; for the SSO bootstrap a browser (login opens interactively).
  • For ssh tunnels: nothing extra (in-process ssh2 client).
CLI options
db-access-mcp [workdir] [exportdir] [--workdir <dir>] [--exportdir <dir>] [--config <file>] [--env-file <file>]... [--log-level <level>]
OptionEnv varDefault
--workdir (or first positional)DB_ACCESS_MCP_WORKDIR~/.db_acess_mcp
--exportdir (or second positional)DB_ACCESS_MCP_EXPORTDIR/tmp/db-access-mcp/exports
--configDB_ACCESS_MCP_CONFIGdiscovery: /config.json + /conf.d/*.json
--env-file (repeatable)—none
--log-level (debug\info\warn\error\silent)DB_ACCESS_MCP_LOG_LEVELinfo

The workdir holds config.json, conf.d/, config.example.json and the runtime instances/ and sso/ state (unchanged from earlier releases). The exportdir is where query_to_file writes exports (created on demand, not at startup); allow_export_paths adds extra writable roots.

All logs are JSON lines on stderr (stdout belongs to the MCP protocol). Values of keys matching password, token, secret, privateKey etc. are redacted.

MCP tools

ToolWhat it does
dialect_listLists the supported database dialects: name (the type value for connections), default port and the plan format query_plan produces.
connection_listLists configured connections: key, type, description, read_only, host/port/database, tunnel name, metadata. Credentials are never returned (allowlist-based sanitization; connection strings are parsed only for host/port/database).
connection_findFinds connections by host, port, database, type, read_only and/or metadata key-value pairs. All filters are combined with AND. user/password filters are ignored (and noted in the response).
connection_testEnd-to-end health check: secrets → tunnel → pool → one-row server-info query. Returns ok: true with server version/user/database/latency, or ok: false with the failure code and hint (an unreachable DB is a valid result, not a tool error).
queryExecutes SQL on a connection. Accepts connection, query, optional database (see multi-database connections), max_rows and timeout_ms overrides. Results are truncated to the row cap with truncated: true.
query_to_fileExecutes a query and writes the result to a file (csv/jsonl, inferred from the extension) instead of the model context. file_path is relative to the export dir (default /tmp/db-access-mcp/exports, created on demand), or an absolute/~ path under the export dir or a configured allow_export_paths root — writes outside are rejected. Existing files require overwrite: true. postgres/mysql stream rows (no cap by default); redshift/mssql buffer and are capped at 100k rows.
query_planReturns the execution plan without running the query: EXPLAIN (FORMAT JSON) for postgres, EXPLAIN FORMAT=JSON for mysql, text EXPLAIN for redshift, SHOWPLAN_XML for mssql.
up_tunnelOpens (or reuses) the tunnel configured for a connection and returns {host, port, tunnel_id, reused}. Optional local_port binds an exact local port; if the tunnel is already open on a different port or the port is taken, the call fails with the current port in the error.
down_tunnelCloses a tunnel by tunnel_id. By default only the up_tunnel pin is released — if query pools still hold the tunnel it stays open (remaining_holders); force: true drains the holder pools and closes it unconditionally.
tunnel_listLists the tunnels currently open in this MCP instance with a live health probe: tunnel_id, tunnel name/type, local and remote endpoints, healthy, holder pools (connections), up_tunnel pins, external PIDs.
config_reloadRe-reads the config files into the running server so connections/tunnels added or edited on disk become usable without a restart. Never disturbs live state — see below.
config_reload

Edit config.json / conf.d/*.json (or the --config file), call config_reload, and the next connection_list, query, up_tunnel, … sees the new definitions. The files are re-read, re-validated (schema + semantics + dialect check) and the config env_files are re-applied before anything is swapped in — an invalid config changes nothing: the server keeps running on the previous configuration and the tool returns the validation error.

The reload is deliberately non-disruptive: open pools and running tunnels are never closed, drained, recreated or reconfigured, even when their definition changed or was removed from the file. They keep the definition they were created with until they are closed the normal way (idle timeout, down_tunnel, server exit); the next pool/tunnel created after that uses the new definition. Every such case is listed in the response's warnings.

Response: files (what was read), connections and tunnels as {added, removed, changed, unchanged}, the pool_defaults_changed / limits_changed / env_files_changed flags, and warnings. Per-call and per-connection limits are read at call time, so they take effect immediately; pool settings only apply to pools created after the reload.

Security note for query_to_file: writes are confined to the export dir (default /tmp/db-access-mcp/exports) plus any roots listed in allow_export_paths (e.g. ["/tmp", "~/data_files"]) — every subpath below a listed root is allowed, anything else is rejected, so the tool cannot clobber ~/.ssh, dotfiles or the workdir. It only ever creates files (no reads, no appends) and refuses to overwrite without an explicit overwrite: true. Cells are written verbatim; be mindful of CSV-injection when opening exports in Excel.

Configuratio

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen