Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Rivalize

von DownshiftVersion 0.3.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryai.rivalize/rivalize-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Competitive intelligence for agents: competitor teardowns, pricing, ads, reviews and momentum.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: RIVALIZE_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: RIVALIZE_API_KEY, RIVALIZE_API_URL, RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "rivalize": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rivalize/mcp"
      ],
      "env": {
        "RIVALIZE_API_KEY": "your-value",
        "RIVALIZE_API_URL": "your-value",
        "RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add rivalize --env RIVALIZE_API_KEY=your-value --env RIVALIZE_API_URL=your-value --env RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES=your-value -- npx -y @rivalize/mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "rivalize": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rivalize/mcp"
      ],
      "env": {
        "RIVALIZE_API_KEY": "your-value",
        "RIVALIZE_API_URL": "your-value",
        "RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "rivalize": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rivalize/mcp"
      ],
      "env": {
        "RIVALIZE_API_KEY": "your-value",
        "RIVALIZE_API_URL": "your-value",
        "RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • RIVALIZE_API_KEY geheim erforderlich env
    Your Rivalize API key (rk_live_...). Create one at rivalize.ai under Settings, API Keys. Free plans get rate-limited reads.
  • RIVALIZE_API_URL env
    Origin of the Rivalize API that issued your key. Leave unset for rivalize.ai.
  • RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES env
    Set to 1, true or yes to register add_competitor, which spends credits. Read-only when unset.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain rivalize.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2956 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 53 % der anderen 2956 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2956 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Rivalize sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: RIVALIZE_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 27 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Rivalize MCP Server (@rivalize/mcp)

Give Claude, Cursor, Cline, or your own agent cited competitor intelligence as JSON, over the Model Context Protocol.

The Agent plan ($70 a year or $9 a month): API and MCP only, for your own AI. Rivalize collects; your own Claude, Cursor or agent does the thinking. No dashboard and no AI analysis, so it costs a few dollars.

  • 3 competitors at once, refreshed every 7 days
  • Everything Rivalize collects about each, as JSON, with sources and collection dates
  • Reads Rivalize's database of companies already collected (list_universe_companies, get_universe_company)
  • 500 API and MCP calls a day (up to 250 an hour)

Get the Agent plan at rivalize.ai/pricing. Developer and API documentation: rivalize.ai/developers.

What it does

This server connects Claude, Cursor or any other MCP client to Rivalize. Your assistant can tear down a competitor's positioning, pricing, ads, social presence, reviews, hiring and momentum in one call, search the Rivalize universe of tracked companies, and read the projects, reports, battlecards, timelines and evidence in your own Rivalize account. Every answer comes from data Rivalize has collected, with dates and sources, rather than from a model's memory.

The server is read-only by default. Three write tools, add_competitor, run_report and set_agent_competitor, are available when you opt in with RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES=1. run_report starts a real report that uses your credits, so it asks you to preview first and confirm.

Quick start

Requires Node.js 22 or newer (node --version).

  1. Choose a plan at rivalize.ai/pricing: the Agent plan ($70 a year or $9 a month) is built for API and MCP use. A 14-day Growth trial is arranged with the Rivalize team; see the pricing page.
  2. Create an API key under Settings → API Keys in the Rivalize app. Keys start with rk_live_. A key from any plan works, including the free plan, which gets rate-limited reads.
  3. Add the server to your client using one of the blocks below.
Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows), then restart Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "rivalize": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rivalize/mcp"], "env": { "RIVALIZE_API_KEY": "rk_live_..." } } } }

Claude Code
claude mcp add rivalize -e RIVALIZE_API_KEY=rk_live_... -- npx -y @rivalize/mcp
Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json for all projects:

{

"mcpServers": { "rivalize": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rivalize/mcp"], "env": { "RIVALIZE_API_KEY": "rk_live_..." } } } }

Cline

In Cline, open the MCP Servers panel, choose Configure, then Configure MCP Servers. This opens cline_mcp_settings.json. Add:

{

"mcpServers": { "rivalize": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rivalize/mcp"], "env": { "RIVALIZE_API_KEY": "rk_live_..." } } } }

Save the file. The rivalize server appears with a green dot after about 10 to 15 seconds (the first start downloads the package). On Windows, if it does not start, use "command": "cmd" and "args": ["/c", "npx", "-y", "@rivalize/mcp"].

If you ask Cline to install it for you, point it at llms-install.md.

Any MCP client (stdio)

The server speaks MCP over stdin and stdout. Configure your client to launch:

SettingValue
Commandnpx
Arguments-y @rivalize/mcp
EnvironmentRIVALIZE_API_KEY=rk_live_...
Transportstdio

On Windows, some clients cannot launch npx directly because it is npx.cmd. Use cmd as the command and /c npx -y @rivalize/mcp as the arguments instead.

Plans and limits

PlanPriceCompetitorsWhat is included for MCP and API
Agent$70/yr or $9/mo3 at once, refreshed every 7 daysAPI and MCP only, for your own AI. Everything Rivalize collects about each competitor as JSON, access to Rivalize's database of companies already collected, and 500 API and MCP calls a day (250 an hour). One competitor change per slot per calendar month. No dashboard and no AI analysis.
Starter$19/mo ($190/yr)3Web dashboard, Monday briefing, cited change alerts, plus API, MCP and webhooks.
Growth$79/mo ($790/yr)10Everything in Starter with broader coverage, plus recommended actions on material changes.
Pro$199/mo ($1,990/yr)25Everything in Growth plus cited sales battlecards (get_battlecard) and 1-year change history.
Agency$599/mo ($5,990/yr)50Unlimited client workspaces, dashboard, battlecards, webhooks, plus API and MCP.

Prices and limits are always current at rivalize.ai/pricing.

Tools

Sixteen read-only tools are always available: fourteen for dashboard plans and two for Agent plans. The three write tools (add_competitor, run_report and set_agent_competitor) are registered only when RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES is set to 1, true or yes; without it, they do not exist for the client.

ToolAccessWhat it doesKey arguments
teardown_competitorreadOne-call strategy teardown of a competitor as Markdown: positioning, pricing, ads, social, reviews, hiring, momentum and weaknesses to attack, with when the data was last refresheddomain (required)
list_universe_companiesreadSearch the Rivalize universe, the cross-customer dataset of tracked companiesq, category (slug), layer, limit (1-100), offset
get_universe_companyreadFull universe profile for one company: identity, pricing, features, ads, social, reviews, funding and hiring, rankings, signals, momentumdomain (required), layers
list_projectsreadThe projects in your account; returns the project_id other tools takenone
list_reportsreadYour reports, newest first. Reading never generates a reportproject_id, limit (1-100), offset
get_reportreadOne report as Markdown, whole or one section or one competitor at a timereport_id (required), section, competitor, page
list_competitorsreadThe competitors you track, with momentum score, its threat-level band and, where the API provides it, each rival's standing on your Briefproject_id, limit (1-100), offset
get_competitor_intelligencereadLatest stored intelligence for one tracked competitor; a field is present only when it was measuredcompetitor_id (required)
get_battlecardreadCited sales battlecard for one tracked competitor. Requires a Pro plancompetitor_id (required)
get_strategic_timelinereadEvidence-linked timeline of competitor moves across pricing, product, people, funding and content/socialproject_id (required), days (30, 90, 180), competitor_id, lanes, format, page
get_competitive_landscapereadCurrent or stored weekly positions of competitors by activity and strategic importanceproject_id (required), week (YYYY-MM-DD), format, page
get_freshnessreadWhen each tracked competitor in a project was last actually observed, and howproject_id (required)
get_evidencereadThe sources behind the facts for your product or one competitor: URL, what it supports, and when it was readproject_id (required), competitor_id
add_competitorwrite, opt-inAdd competitor URLs to a project. Spends credits and queues analysisproject_id (required), urls (1-10, required)
run_reportwrite, opt-inStarts a real report that uses your credits (paid dashboard plans; about 10 to 20 minutes). Two steps: without confirm it starts nothing and returns a preview (depth, the project's competitors, the credits it will use, credits and monthly reports left, expected time). With confirm: true it starts the run. depth is full (15 credits per 5 competitors, uses a monthly report) or quick (1 credit per competitor). At most 3 runs a day through the API or MCP per account, and the same request within 10 minutes returns the run already startedproject_id (required), depth, confirm
get_report_statusreadWhether a report started with run_report has finished (processing, completed, no_competitors, no_rivals), and the next call. Poll no more often than every 30 secondsreport_id (required)
list_agent_competitorsreadAgent plans. The 3 tracked-competitor slots: who is tracked, when each was last collected, when it refreshes next (every 7 days), and how many slot changes are left this calendar monthnone
get_agent_competitorreadAgent plans. The raw data collected about one tracked competitor, by group (core, ads_seo, extended), each module with its source and collected_at. A group your plan does not include is listed under not_in_plan. Your own assistant does the analysiscompetitor_id (the domain, required), group
set_agent_competitorwrite, opt-inAgent plans. Put a competitor in a slot, or replace the one in a slot (slot 0-2). Uses no credits and queues a collection. Each slot can be replaced once per calendar month (the refusal gives the reset date); a fourth competitor at once is refusedurl (required), name, slot

Agent plans cannot run work that needs a model (battlecards, teardown prose, reports): the API refuses those calls with an agent_* code and the tool shows you the API's sentence unchanged. run_report and the dashboard reads are for dashboard plans; the Free and Agent plans are refused by the API with PLAN_REQUIRED or agent_model_work_not_in_plan.

project_id and competitor_id are UUIDs from list_projects and list_competitors. Tools that read your account only ever see your own data.

Report sections

get_report takes a section so your assistant can read the part a question needs instead of the whole report:

SectionContains
tldr, biggest-threat, blind-spots, actionsThe report's headline sections (actions is what your product should do)
battlecardsThe cited sales battlecards
competitorsEvery competitor's section in full
pricing, momentum, app-store, strengths, weaknesses, key-findings, creators, ads, tech-stackOne topic gathered from every competitor's section

A report has only the sections it has data for; asking for any other name returns an error that lists the sections it does have. section combines with competitor, so section: "pricing" with competitor: "Acme" returns Acme's pricing. A figure the report's fabrication check could not match to a source is kept and marked (not confirmed in the pages read); a name or citation the check found to belong to another entity is taken out with its sentence, exactly as in the report.

Long responses

Every response stays under 25,000 characters, and nothing is cut silently:

  • Markdown (get_report, get_strategic_timeline, get_competitive_landscape) is split into pages at section boundaries. Each page starts with Page N of M, how much remains, and the exact call for the next page.
  • Lists (`list_u

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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