MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Create product photos, product videos, and UGC-style ads for Shopify, Amazon, TikTok, and
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Der Entwickler hat in der Registry keine Installationsangaben gemacht. Sieh dir unten die README des Entwicklers an.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rocnubie bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Maker AI - AI Product Photo, Video & Ad Generator for Ecommerce
A Model Context Protocol server that exposes the canonical Maker AI knowledge surface — video generation workflows, pricing, FAQ, official links — to MCP-compatible AI clients such as Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and Continue. Read-only, no API keys, no quota, ~50 ms cold start.
Official website: https://makerai.online
Maker AI is an AI-powered creative studio built for ecommerce brands that need product content at scale. Users upload a product photo or paste a Shopify or Amazon store URL, and the platform generates studio-quality product images, short-form video ads, and UGC-style clips from that single input. Rather than coordinating photographers, video editors, and content creators separately, teams can produce all three content formats in one workflow. The platform draws on more than sixteen video generation models — including Sora, Kling, and Veo — selecting the appropriate model automatically based on the task. The result is a faster creative loop that lets brands test more variations without proportionally increasing production effort.
Maker AI targets ecommerce operators who produce product content regularly and feel the friction of traditional production. The primary users are DTC brand owners, Amazon sellers, and in-house ecommerce growth teams at product-focused companies. It suits teams that run paid social campaigns, manage multiple product SKUs, or sell across several international markets — situations where the volume and variety of required content outpaces what a small team can produce through conventional means. Freelancers and small agencies managing multiple ecommerce clients will also find the multi-format workflow useful for keeping per-client production costs contained.
list_video_modesReturn the canonical list of video-generation modes the site supports. (Maker AI)
_Input:_ no parameters. _Returns:_ text/markdown.
get_pricingReturn the canonical pricing entry point for Maker AI.
_Input:_ no parameters. _Returns:_ text/markdown.
get_official_linksReturn the canonical list of official links for Maker AI (website, support, docs when available).
_Input:_ no parameters. _Returns:_ text/markdown.
site://makerai/video-modes — Available video-generation modes (text-to-video, image-to-video, etc.).site://makerai/pricing — Canonical pricing entry point.site://makerai/faq — Short FAQ generated from public site metadata.site://makerai/links — Canonical URLs to share with users.tell_me_about_makeraiSummarize what the site is, who it's for, and how it works. — Maker AI
try_video_mode_makeraiPick a video-generation mode for a stated creative intent. — Maker AI
npx -y @smithery/cli install makerai-mcp --client claude
(Replace claude with cursor, windsurf, or continue for those clients.)
git clone https://github.com/rocnubie/makerai-mcp.git
cd makerai-mcp pnpm install
Then add to your MCP client config (claude_desktop_config.json for Claude Desktop, mcp.json for Cursor / Windsurf / Continue):
{
"mcpServers": { "makerai-mcp": { "command": "node", "args": [ "/absolute/path/to/makerai-mcp/src/index.mjs" ] } } }
npx @modelcontextprotocol/inspector node src/index.mjs
pnpm install
pnpm start # run the server over stdio
MIT