MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Social media search, expert discovery, and analytics across X, Reddit, YouTube, and more
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
ROLLI_API_TOKEN, ROLLI_USER_IDAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"rolli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rolli/mcp"
],
"env": {
"ROLLI_API_TOKEN": "your-value",
"ROLLI_USER_ID": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add rolli --env ROLLI_API_TOKEN=your-value --env ROLLI_USER_ID=your-value -- npx -y @rolli/mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"rolli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rolli/mcp"
],
"env": {
"ROLLI_API_TOKEN": "your-value",
"ROLLI_USER_ID": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"rolli": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rolli/mcp"
],
"env": {
"ROLLI_API_TOKEN": "your-value",
"ROLLI_USER_ID": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
ROLLI_USER_ID envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain rolli.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: ROLLI_API_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
rolli-mcp
MCP server for Rolli IQ — social media search and analytics across X, Reddit, YouTube, Facebook, Instagram, Threads, Bluesky, and more.
| Tool | Description |
|---|---|
list_keyword_searches | List all keyword searches, filtered by status |
keyword_search | Create a keyword/hashtag search and return results when complete |
get_keyword_search | Get keyword search results (status, analytics, posts) |
list_user_searches | List all user searches, filtered by status |
user_search | Create a user profile search and return results when complete |
get_user_search | Get user search results (profile, metrics, content analysis) |
list_expert_searches | List all expert searches, filtered by status |
expert_search | Find experts matching a natural-language query and return results when complete |
get_expert_search | Get expert search results (recommended experts with AI-generated match summaries) |
get_topic_tree | Get conversation topic tree for a keyword search |
get_keyword_search_posts | Get raw posts from a keyword search |
get_user_search_posts | Get raw posts from a user search |
list_agent_runs | List Rolli Agent runs (AI-driven social intelligence investigations) |
start_agent_run | Start a Rolli Agent investigation and return the markdown report when complete |
get_agent_run | Get a Rolli Agent run by ID (progress while running, full report when complete) |
cancel_agent_run | Cancel a pending or running Rolli Agent run |
rerun_agent_run | Retry a failed, waiting, or stuck Rolli Agent run |
update_agent_run | Pin or rename a Rolli Agent run |
delete_agent_run | Soft-delete a completed or failed Rolli Agent run |
list_agent_schedules | List Rolli Agent scheduled reports |
create_agent_schedule | Create a recurring Rolli Agent report (daily/weekly/monthly/once) |
get_agent_schedule | Get a Rolli Agent schedule with its 10 most recent runs |
update_agent_schedule | Update a Rolli Agent schedule |
delete_agent_schedule | Permanently delete a Rolli Agent schedule |
pause_agent_schedule | Pause a Rolli Agent schedule |
resume_agent_schedule | Resume a paused Rolli Agent schedule |
list_agent_schedule_runs | List the full execution history of a Rolli Agent schedule |
get_integration_setup | Get current integration settings (webhook URL, name) |
update_integration_setup | Set the webhook URL for search completion notifications |
get_usage | Get API usage data and per-user breakdowns |
You need a Rolli account with API access. Get your API token from rolli.ai.
Add to your MCP config (claude_desktop_config.json, .vscode/mcp.json, or equivalent):
{
"mcpServers": { "rolli": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rolli/mcp"], "env": { "ROLLI_API_TOKEN": "your_token" } } } }
ROLLI_USER_ID is optional and defaults to "rolli-mcp". Set it to override with your own user ID.
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
ROLLI_USER_ID | "rolli-mcp" | User ID sent with API requests |
ROLLI_POLL_INTERVAL_MS | 5000 | Polling interval (ms) when waiting for search results |
ROLLI_MAX_POLL_MS | 600000 | Max time (ms) to wait before search timeout (default: 10 min) |
ROLLI_MAX_RESPONSE_BYTES | 140000 | Max tool-response size in bytes; larger responses are trimmed (truncated: true). claude.ai and Claude Desktop accept ~150,000 characters per tool result, so keep it under that |
This server includes a smithery.yaml for deployment via Smithery. It will prompt for your API token during setup.
Search for a keyword across social media:
"Search for posts about 'artificial intelligence' on Twitter and Reddit from the last week"
Analyze a user profile:
"Look up @elonmusk on Twitter and analyze their recent posts"
Get topic breakdown:
"Show me the topic tree for my keyword search #123"
Check API usage:
"How many searches have I used this month?"
Set up a webhook:
"Set my webhook URL to https://myapp.com/rolli-callback"
Rolli is useful for cross-platform social search, topic trees, user analysis, and scheduled social intelligence reports. If an agent also needs reviewed account-scoped X/Twitter source evidence before a Rolli investigation, collect that evidence in an approved OpenClaw workflow such as TweetClaw, then pass only the reviewed handles, post URLs, post IDs, excerpts, or summary notes into Rolli prompts.
Keep Rolli and TweetClaw credentials separate. Do not transfer API tokens, cookies, sessions, or account credentials between tools. Treat TweetClaw output as source context for Rolli searches and reports, not as publishing approval.
npm ci
npm run lint # ESLint npm run build # TypeScript npm test # Vitest
CI runs on every push and PR to master. Releases published on GitHub automatically publish to npm (requires NPM_TOKEN repo secret).
MIT