MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Run Ross AI Apify actors with your own token. Sitemap, SEO, Trends, screenshots, reviews, Markdown.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
APIFY_TOKENAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rossbuilds bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: APIFY_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 17 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for the public Apify actors published by appreciative_duct. Each tool starts an Actor run with the Apify API and returns the dataset items.
The server reads APIFY_TOKEN from the environment. That token has to be yours. Nothing in this package embeds one.
| Tool | Actor |
|---|---|
sitemap-url-extractor | Sitemap URL Extractor |
seo-audit-ai-search-readiness | SEO Audit & AI Search Readiness |
google-trends-batch-scraper | Google Trends Scraper (Batch, Reliable) |
website-screenshot-batch | Website Screenshot Batch |
app-reviews-ios-android | App Reviews for iOS and Android |
url-pdf-to-markdown | URL and PDF to Markdown |
A tool waits up to waitSeconds (default 180, maximum 300) and returns at most 100 dataset items. The response includes the run id and the Console URL when there is more to open.
npm install
npm run build APIFY_TOKEN=your_token node dist/index.js
Claude Desktop and other stdio clients can use:
{
"mcpServers": { "rossai-apify": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/rossai-apify-mcp/dist/index.js"], "env": { "APIFY_TOKEN": "your_token" } } } }
npm run build
APIFY_TOKEN=your_token node dist/index.js --http
The server listens on http://127.0.0.1:8787/mcp. Set PORT to change it. GET /health returns { "ok": true }.
Apify hosts an MCP endpoint that can call these actors without this package. Your Apify token is still required by that host:
https://mcp.apify.com/?actors=appreciative_duct/sitemap-url-extractor,appreciative_duct/seo-audit-ai-search-readiness,appreciative_duct/google-trends-batch-scraper,appreciative_duct/website-screenshot-batch,appreciative_duct/app-reviews-ios-android,appreciative_duct/url-pdf-to-markdown
server.json names the server io.github.rossbuilds/rossai-apify-mcp in the official MCP registry and points at the .mcpb bundle attached to the GitHub release v1.0.0. glama.json lists the maintainer. mcpb/manifest.json is the bundle manifest. The bundle asks for your token at install time. youtube-transcript-batch is not a tool here because that actor stayed private.
https://github.com/rossbuilds/rossai-apify-mcp
docker build -t rossai-apify-mcp .
docker run -i --rm -e APIFY_TOKEN rossai-apify-mcp
The image runs the stdio server as the non-root node user. No token is baked in; pass APIFY_TOKEN at runtime.