Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Devicecloud

von RubenGlezVersion 0.3.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.RubenGlez/devicecloud

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Triage failing DeviceCloud Maestro test runs: fail reasons, screenshots, flaky-flow analytics

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: DEVICE_CLOUD_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: DEVICE_CLOUD_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "devicecloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "devicecloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add devicecloud --env DEVICE_CLOUD_API_KEY=your-value -- npx -y devicecloud-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "devicecloud": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "devicecloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "devicecloud": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "devicecloud-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEVICE_CLOUD_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • DEVICE_CLOUD_API_KEY geheim erforderlich env
    DeviceCloud API key — generate one at console.devicecloud.dev/settings

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto RubenGlez bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2953 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 2953 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2953 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Devicecloud sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: DEVICE_CLOUD_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

devicecloud-mcp

Triage failing DeviceCloud runs so your agent can fix them, without opening the dashboard.

When a DeviceCloud run goes red in CI, the reason why is buried in the web dashboard: the fail reason, the failure screenshot, the logs. This server pulls all of it straight into your editor, so your AI assistant (Claude Code, Cursor, Claude Desktop, etc.) can read the evidence, find the root cause, and fix the flow or app code. You commit, CI re-runs, and the dashboard stays closed.

DeviceCloud is a platform for running Maestro flows on real devices. Your CI triggers the runs; this server is how you debug the ones that fail.

It lets the assistant:

  • diagnose a run in one call: failed flows, fail reasons, failure-screenshot paths, and a passed/failed/flaky summary, ready to act on
  • rank suite health: classify every flow as healthy, flaky, broken, or regression over a window so you know what's worth fixing first
  • list recent uploads, filter by name (commit message + short SHA) or date
  • read per-flow status and failReason for any upload
  • pull the JUnit XML report
  • download and auto-unzip the HTML report (with failure screenshots highlighted)
  • download raw artifacts (logs, screenshots, video) as a zip
  • spot flaky vs genuinely-broken flows with per-flow pass-rate analytics
  • drill into run history for a specific flow file

The server is read-only against the DeviceCloud REST API: no dcd CLI dependency, and nothing an agent does can trigger billable runs. Triggering and re-running tests stay with your CI; cancelling a run stays in the dashboard.

Install

Requires Node.js 22+ — check with node --version. There's no separate install step; the server runs on demand via npx.

Add this to your MCP client config:

{

"mcpServers": { "devicecloud": { "command": "npx", "args": ["-y", "devicecloud-mcp"], "env": { "DEVICE_CLOUD_API_KEY": " " } } } }

Get your API key at console.devicecloud.dev/settings.

Claude Code: add it with one command

Skip editing JSON — register the server in one step:

claude mcp add devicecloud --env DEVICE_CLOUD_API_KEY=<your-key> -- npx -y devicecloud-mcp

Add -s user to make it available in every project instead of only the current one.

Configure your assistant

The config block above is the same for every client; only the file location differs.

Claude Code (project-scoped, .mcp.json)

Add to a .mcp.json at the root of any project where you want the tools available:

{

"mcpServers": { "devicecloud": { "command": "npx", "args": ["-y", "devicecloud-mcp"], "env": { "DEVICE_CLOUD_API_KEY": "${DEVICE_CLOUD_API_KEY}" } } } }

Then export the key from your shell profile so Claude Code's child process inherits it:

# ~/.zshrc or ~/.bashrc

export DEVICE_CLOUD_API_KEY=" "

Setting it only in an interactive shell isn't enough; Claude Code spawns the MCP from its own environment, so the variable needs to be in the profile.

Claude Code (user-scoped, ~/.claude.json)

If you want it available everywhere instead of per-project, add the same devicecloud block under mcpServers in ~/.claude.json.

Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows). Restart Claude Desktop after saving; a tools icon appears in the chat input once the server connects.

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json at the project root (project-scoped).

Windsurf

Edit ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.

Other MCP-compatible clients

Any client that supports stdio MCP servers uses the same { command, args, env } shape. Consult the client's docs for the config file location.

Note: OpenAI products (ChatGPT, Codex, the Assistants API) use their own tool protocol and do not support MCP servers.

Verify

After restarting your assistant:

List recent DeviceCloud uploads, limit 3.

You should see a JSON-shaped response with an uploads array. If instead you get DEVICE_CLOUD_API_KEY env var is required, the variable isn't reaching the spawned process; re-check that it's exported from your shell profile (not just the current shell).

Available tools

ToolPurpose
diagnose_runStart here. One-call triage of a run (uploadId or name): folds retries per flow and returns failed flows with fail reasons, durations, and auto-downloaded failure-screenshot paths, plus a passed/failed/flaky summary and suggested next steps. Set includeReport: false to skip the screenshot download; outputDir sets where the report extracts (default /tmp).
suite_healthClassify every flow over a lookback window into healthy, flaky, broken, or regression, ranked worst-first, so you can tell whether a failure is worth fixing before diving in. Regressions (passing, then recently failing) come first. Same filters as list_flow_analytics (platform, appId, days, startDate, endDate, tags).
list_uploadsList recent uploads. Filter by name (* wildcard), from, to, limit, offset.
get_upload_statusOverall status + per-test status, duration, failReason. Provide uploadId or name.
get_resultsPer-flow rows for one upload: id, test_file_name, status, fail_reason, duration_seconds, retry_of. Optional client-side status filter.
get_junit_reportRaw JUnit XML for an upload.
get_html_reportDownloads + auto-unzips the HTML report. Returns the extraction dir and an inventory with failureScreenshots[] highlighted (these are the highest-signal debugging artifact).
download_artifactsZip of raw artifacts (logs, screenshots, video). results: "FAILED" (default) or "ALL". Saves to /tmp by default; not auto-unzipped.
list_flow_analyticsPer-flow pass rate, run counts, avg duration over a lookback window (default 14 days). Useful to tell flakes from genuinely-broken flows.
get_flow_runsIndividual run history for one flow file (fileName required). Returns status, duration, failReason, and the uploadId each run belongs to. Use to drill into a specific flow after list_flow_analytics.
Upload-naming convention

Uploads are typically named after the commit or build that triggered them. A common convention is to include the short SHA:

fix(login): handle expired session (a1b2c3d4)

Filter with name = "*a1b2c3d4*" to find every upload for a specific commit. The wildcard is *, not %.

When uploads do and don't exist

DeviceCloud uploads are created when you trigger a run, via the CLI, a CI step, the GitHub Action, or the API directly. Whether a given commit has an upload depends entirely on your CI setup. If list_uploads returns nothing for a SHA you expect, the run probably wasn't triggered for that commit.

Troubleshooting

  • `DEVICE_CLOUD_API_KEY env var is required`: the variable isn't visible to the spawned MCP. Export it from ~/.zshrc / ~/.bashrc, restart your assistant.
  • `unzip failed` (from get_html_report): the unzip binary is missing or crashed. Install with brew install unzip (macOS ships with it; Linux usually does too).
  • HTTP 401 / 403: the API key is wrong or revoked. Regenerate it at console.devicecloud.dev/settings.
  • Empty `list_uploads` for your SHA: a run probably wasn't triggered for that commit. See "When uploads do and don't exist" above.
PopNx fragen