Fleets

Name: Fleets
Author: runFleets

von runFleetsVersion 0.2.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.runFleets/cli

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Multi-site analytics as tools: GA4, Search Console, Cloudflare edge, PageSpeed, insights.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Marketing & Social Media
Das musst du eintragen: FLEETS_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: FLEETS_TOKEN

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "cli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fleets-mcp"
      ],
      "env": {
        "FLEETS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add cli --env FLEETS_TOKEN=your-value -- npx -y fleets-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cli": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fleets-mcp"
      ],
      "env": {
        "FLEETS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cli": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fleets-mcp"
      ],
      "env": {
        "FLEETS_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

FLEETS_TOKEN geheim env
Fleets personal access token (fl_...). Optional if you have already run `fleets login`; otherwise mint one at https://fleets.run/app/account?tab=cli.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto runFleets bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 16 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Fleets sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: FLEETS_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.2) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

MCP YouTube Transcript

von jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Läuft auf deinem Computer★ 495MITAktualisiert vor 9 Tagen

Installieren

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen

Installieren

BibiGPT YouTube Video Summarizer

von JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Läuft in der Cloud★ 137MITAktualisiert vor 9 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

fleets

Terminal CLI for Fleets. Per-site commands mirror the app UI tabs at https://fleets.run/app/ / .

Install

npm install -g fleets

Authenticate

fleets login

Picks between two methods:

browser (default) — device flow: CLI prints a URL + 8-character code, auto-opens your browser, you click authorize, CLI finishes automatically.
paste a token — mint one in app → account → cli, paste it in.

Skip the prompt with a flag:

fleets login --browser     # force device flow

fleets login --paste # force token paste

fleets login --token fl_xxxxxxxxxxxxxxxx # paste in one shot (CI) export FLEETS_TOKEN=fl_xxxxxxxxxxxxxxxx # skip login entirely

Slug-first dispatch

The most intuitive way to run commands is to put the site slug first, like you're "inside" that site:

fleets fightbets                         # GA4 summary (defaults to stats)

fleets fightbets sources # top traffic sources fleets fightbets funnel session_start view # conversion funnel fleets fightbets seo --range 30d # GSC summary, last 30 days fleets fightbets open settings # print app URL

The legacy form fleets (e.g. fleets sources fightbets) still works.

Commands

Setup

Command	Description
`fleets login`	Browser device-flow auth (no paste)
`fleets add [--detect]`	Create a site; `--detect` auto-links GA4 + GSC
`fleets connect`	Auto-detect GA4 + GSC via service account
`fleets connect --property`	Set GA4 property explicitly
`fleets connect --gsc`	Set GSC site explicitly

Analytics (per-site)

All accept --range (default 7d) and --json. Commands with top-N tables also accept --limit.

Command	Tab	Data source
`fleets list`	—	All your sites with sparkline + Δ7d
`fleets` / `fleets stats`	day	GA4 summary
`fleets sources`	sources	GA4 traffic sources
`fleets campaigns`	campaigns	GA4 UTM campaigns
`fleets referrals`	referrals	GA4 referrals
`fleets landers`	landers	GA4 landing pages
`fleets events`	events	GA4 events
`fleets users`	users	GA4 country + device breakdown
`fleets funnel …`	funnel	GA4 funnel
`fleets seo`	seo	Google Search Console
`fleets edge`	edge	Cloudflare Analytics
`fleets speed`	speed	PageSpeed Insights

Utility

Command	Description
`fleets export`	Daily GA4 CSV/JSON export
`fleets query " "`	Natural-language analytics query
`fleets open [tab]`	Print the app URL for a site

MCP server

The same package ships an MCP server, fleets-mcp, so agents (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, …) can pull your live Fleets analytics as tools. It reuses the CLI's auth — run fleets login once (or set FLEETS_TOKEN) and the MCP server picks up the same token from ~/.fleets/config.json.

Add it to a client

Claude Code:

claude mcp add fleets -- fleets-mcp

Claude Desktop / Cursor (claude_desktop_config.json or .cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "fleets": { "command": "fleets-mcp" } } }

No global install? Use npx with the fleets-mcp launcher package:

"mcpServers": { "fleets": { "command": "npx", "args": ["-y", "fleets-mcp"] } } }

If you authenticate via env instead of fleets login, add "env": { "FLEETS_TOKEN": "fl_xxx" } to the server entry.

Tools

All read-only except log_change (writes a change-log entry). Every analytics tool takes a slug (from list_sites) and an optional range (7d, 30d, 24h).

Tool	What it returns
`list_sites`	All sites + connected sources (GA4 / Cloudflare / GSC) — start here
`stats`	GA4 summary: sessions, users, pageviews, events, engagement, bounce
`sources` · `campaigns` · `referrals` · `landers` · `events`	GA4 breakdowns (accept `limit`)
`users` · `devices` · `demographics`	GA4 audience breakdowns
`funnel`	GA4 conversion funnel across `steps` (2+)
`seo`	Google Search Console summary
`edge`	Cloudflare edge analytics (bots, humans, cache)
`speed`	PageSpeed Insights + Core Web Vitals
`insights`	AI-ready signals worth investigating (optionally per `site`)
`ask`	Natural-language question answered server-side with citations
`log_change` · `recall`	Write / read the per-site change log

Environment variables

Variable	Description
`FLEETS_TOKEN`	Personal access token. Skip `fleets login` entirely — useful for CI. Overrides `~/.fleets/config.json`.

Range format

All --range flags accept:

7d — last 7 days
30d — last 30 days
90d — last 90 days
24h — last 24 hours (rounds to 1 day)

Requirements

Node.js >= 22 (LTS)
Works on macOS, Linux, Windows

Fleets

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

Häufige Fragen

Alternativen

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README vom Entwickler

fleets

Install

Authenticate

Slug-first dispatch

Commands

Setup

Analytics (per-site)

Utility

MCP server

Add it to a client

Tools

Environment variables

Range format

Requirements