Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Pixscii

von rxolveVersion 0.5.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.rxolve/pixscii

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

LLMs can't draw. This MCP can. Pixel art animation toolkit — draw, animate, compose, export.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pixscii": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixscii"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pixscii -- npx -y pixscii

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pixscii": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixscii"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pixscii": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pixscii"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rxolve bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 77 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2169 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Pixscii sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 9 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

pixscii

LLMs can't draw. This MCP can. A pixel art animation toolkit for AI agents.

Sister project of artscii. While artscii provides terminal ASCII art, pixscii gives AI agents a full pixel art workbench — generate characters, animate scenes, draw sprites, and export PNGs. Offline, deterministic, zero latency.

One Call Animation

animate_scene {

"width": 128, "height": 48, "background": { "tiles": [["tree","grass","grass","sand","stone","wall","wall","door"]] }, "actors": [ { "seed": "hero", "species": "human", "armor": "plate", "weapon": "sword", "motion": "walk", "from": {"x":0,"y":28}, "to": {"x":96,"y":28} }, { "seed": "mage", "species": "elf", "armor": "cloth", "weapon": "staff", "motion": "walk", "from": {"x":-16,"y":30}, "to": {"x":72,"y":30} }, { "seed": "guard", "species": "skeleton", "motion": "idle", "from": {"x":108,"y":28}, "to": {"x":108,"y":28} } ], "frames": 24, "delay": 150 }

One tool call. 3 characters, tiled background, 24 frames. 9ms.

The LLM translates a scene description into structured input. pixscii executes it instantly.

Quick Start

npx pixscii

Or add to your MCP client config:

{

"mcpServers": { "pixscii": { "command": "npx", "args": ["-y", "pixscii"] } } }

Tools (25)

High-Level — Full scenes in one call
ToolDescription
animate_sceneText description → animated scene with characters, background, and motion
Source — Create or load a canvas
ToolDescription
createNew blank canvas with optional fill color
getLoad a bundled sprite into an editable canvas
characterGenerate a procedural pixel character
convertQuantize any image (URL or base64) to pixel art
searchBrowse the sprite library
creatureEndless symmetric robots, aliens and critters from a mask and a seed, or an asymmetric nebula
beingA 24×24 person, cat or elf as a baby, an adult or old
landscapeGenerate a landscape from a seed: sky by time of day, sun or moon, stars, clouds, mountains, hills, sea, forest, ground, rain
Mutate — Draw on a canvas
ToolDescription
pixelSet individual pixels (batch up to 512)
lineBresenham line between two points
rectRectangle — outline or filled
fillFlood fill from a point (with leak detection)
mirrorMirror left half to right half
shapesDraw geometry as crisp pixel art: rect, circle, ellipse, polygon, line, curve, with dithered fills and gradients
undoRevert the last drawing operation
Observe — Read the canvas state
ToolDescription
inspectView the canvas as a hex character grid
Compose & Output
ToolDescription
sequenceAnimate actors across a scene with per-frame positions
composeLayer multiple canvases/sprites into a scene
tilemapBuild a map from a tile grid
spritesheetStitch frames into a single PNG (horizontal/vertical/grid)
animateAnimate a sprite with pixel motion (idle, walk, attack...)
exportRender a canvas to scaled PNG
Palette — Recolor by mood
ToolDescription
palettesList palettes and their named slots (filter by schema)
repaletteSwitch a canvas to another palette: same schema keeps pixels, others map by slot name or nearest color

Shapes: Write Geometry, Get Pixels

LLMs can't place pixels well, but they write coordinates fine. shapes rasterizes geometry at pixel centers with no anti-aliasing, so every pixel is one palette index. Soft fills come from ordered dithering:

shapes {

"width": 128, "height": 72, "palette": "scene-dusk", "shapes": [ { "type": "rect", "x": 0, "y": 0, "w": 128, "h": 46, "fill": { "gradient": ["sky-top", "sky-mid", "sky-low"] } }, { "type": "circle", "cx": 92, "cy": 40, "r": 9, "fill": "sun" }, { "type": "polygon", "points": [[0,46],[22,26],[40,38],[62,20],[90,42],[128,40],[128,48],[0,48]], "fill": "far" }, { "type": "rect", "x": 0, "y": 46, "w": 128, "h": 26, "fill": { "gradient": ["water", "near"] } }, { "type": "curve", "points": [[34,56],[44,44],[56,56]], "color": "accent" } ] }

Then repalette to scene-sea or scene-night for the same picture in another mood. In code: drawShapes(sprite, shapes, palette).

Landscapes from a Seed

landscape builds a whole scene from a seed in the scene schema, so one seed is one place you can show in any mood:

landscape { "seed": "harbor-town", "preset": "dusk" }

landscape { "seed": "harbor-town", "preset": "dusk", "palette": "scene-night" } landscape { "seed": "pine-ridge", "time": "dawn", "layers": ["sky", "sun", "mountains", "forest", "ground"] }

Presets match the scene palettes: dawn, home, school, night, sea, storm, window, forest, dusk, stars. Layers: sky (dithered gradient), stars, sun or moon (with a halo, and glitter on water), clouds, mountains (midpoint-displacement ridge), hills (value noise), sea (waves), forest (pines and round trees), ground, rain. Default size 128×72. In code: landscape({ seed, preset }).

Creatures and Beings

creature mirrors a mask filled by the seed (body, maybe-body, empty), drops stray pixels, outlines it, lights it from the top and gives it eyes. Kinds: robot, alien, critter, plus nebula (asymmetric noise cloud with caught stars). being draws a person, cat or elf at a life stage from shapes: babies have big heads and no legs, old people white hair and a cane, old elves a staff, old cats a rounder body and a lowered tail.

creature { "seed": "voyager-7", "kind": "robot" }

being { "species": "elf", "stage": "old", "palette": "scene-forest" }

Both use the scene schema, so they sit on a landscape in the same palette.

Three Layers of Control

Layer 1: animate_scene     → full scene in one call (fast path)

Layer 2: sequence/compose → manual frame composition (precise control) Layer 3: pixel/line/rect → individual pixel editing (full control)

Start with animate_scene for a fast draft. Drop to lower layers to refine.

Example: One-Call Scene Animation

→ animate_scene {

width: 80, height: 40, background: { tiles: [["grass","grass","stone","wall","door","wall"]] }, actors: [{ seed: "hero-girl", species: "human", armor: "cloth", motion: "walk", from: {x:0, y:24}, to: {x:60, y:24} }], frames: 16, delay: 120 } ← 16 frame PNGs + frame_ids

→ spritesheet { frames: [frame_ids], direction: "horizontal" } ← single strip PNG with all 16 frames

Two calls: one to generate, one to assemble. Done.

Example: Drawing a Sprite from Scratch

→ create  { width: 16, height: 16, fill: "." }

← canvas_id + hex grid

→ rect { canvas_id, x: 3, y: 5, w: 10, h: 9, color: "1" } → fill { canvas_id, x: 7, y: 7, color: "8" } ← filled: 56 pixels, leaked: false (grid returned — agent verifies)

→ inspect { canvas_id } ← agent reads grid, spots issue, fixes with pixel tool

→ export { canvas_id, scale: 4 } ← 64x64 PNG

The Hex Grid Protocol

Every pixel is one character. The agent reads and writes in the same alphabet:

0-F = PICO-8 palette colors (0=black, 7=white, 8=red, ...)

. = transparent

0123456789ABCDEF 0: ................ 1: .....111111..... 2: .....177771..... 3: .....177771..... 4: ...1111111111... 5: ...1888888881... 6: ...1788888881...

~80 tokens for a full 16x16 sprite. The LLM reads this like source code and reasons about it spatially.

Bundled Assets

22 sprites across 4 categories:

  • Items: sword, shield, potion, key, bow, coin
  • Tiles: grass, stone, water, wall, door, tree, sand, dirt
  • Effects: slash, sparkle, explosion, heal
  • UI: heart-full, heart-empty, arrow-up, cursor

648 procedural characters: 4 species (human, elf, dwarf, skeleton) x 3 armors x 3 weapons x 3 helms x 6 skin tones.

13 palettes: pico8 (default), grayscale, gameboy, and 10 scene moods (scene-dawn, home, school, night, sea, storm, window, forest, dusk, stars)

The scene palettes share one schema: the same 16 named slots (ink, sky-top, sky-mid, sky-low, sun, cloud, far, mid, near, ground, water, foam, accent, skin, cloth, light). Draw once with those slots, then render with any scene palette to get the same picture in another mood. In code: SCENE.ground, slotIndex(palette, 'water'), remapPalette(sprite, from, to).

6 motion types: idle, walk, attack, hurt, bounce, blink

CLI

npx pixscii import sprite.png --id my-sword --category items

npx pixscii export sword --scale 4 --out sword.png

Use in the Browser: pixscii/core

Everything that draws, composes and renders also runs without Node. pixscii/core has no Node built-ins, no sharp and no MCP:

import { createEmpty, drawRect, registerPalette, getPalette, renderToRGBA } from 'pixscii/core';

registerPalette({ id: 'dusk', name: 'Dusk', colors: [ { index: 0, hex: '#1A1016', name: 'sky' }, { index: 1, hex: '#E88FB0', name: 'sun' }, { index: 2, hex: '#3A2433', name: 'ground' }, ], });

let scene = createEmpty(32, 18, 0); scene = drawRect(scene, 13, 4, 6, 6, 1, true); scene = drawRect(scene, 0, 12, 32, 6, 2, true);

const { width, height, data } = renderToRGBA(scene, getPalette('dusk'), 8); canvas.getContext('2d')!.putImageData(new ImageData(new Uint8ClampedArray(data), width, height), 0, 0);

Bundled sprites, palettes and characters load through an asset source. In Node the MCP server and CLI use the files in sprites/. Elsewhere, pass anything that can read those files:

import { setAssetSource, loadPalettes } from 'pixscii/core';

setAssetSource({ readJSON: (file) => fetch(/pixscii/sprites/${file}).then((r) => r.json()), list: async (dir) => (dir === 'palettes' ? ['pico8.json', 'gameboy.json', 'grayscale.json'] : []), }); await loadPalettes();

Development

npm install

npm run dev # Start MCP server (stdio) npm run build # Compile TypeScript npm test # Run tests

src/core/ pure TypeScript, runs anywhere (exported as pixscii/core) src/node/ sprites/ on disk, PNG encode and image import (sharp), CLI src/mcp/ MCP server and tools

src/core/boundary.test.ts fails if anything in core imports a Node built-in, sharp, MCP or a file outside core.

See ROADMAP.md for where pixscii is going: shapes, procedural landscapes and creatures.

License

MIT

PopNx fragen