Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Autorank MCP

von RyanKramerVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.RyanKramer/autorank-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Technical SEO tools for AI agents: structured data, meta tags, robots, SERP truncation. No API key.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "autorank": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "autorank-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add autorank -- uvx autorank-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "autorank": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "autorank-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "autorank": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "autorank-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto RyanKramer bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2974 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 29 % der anderen 2974 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2974 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Autorank MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AutoRank MCP

Technical SEO tools for AI agents. Generate and validate structured data, build meta tags and crawl directives, check how a result will actually render in Google, and analyse copy — all from inside Claude, Cursor, or any MCP client.

No API key. No account. No network calls. Every tool is a pure function, so the server does its job offline and installs in one line.

Browser versions of these tools live at autorank.so/free-tools.

Install

Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "autorank": { "command": "uvx", "args": ["autorank-mcp"] } } }

Or with pip:

pip install autorank-mcp

Then point your client at the autorank-mcp command. No environment variables are required.

Tools

Structured data
ToolWhat it does
generate_faq_schemaFAQPage JSON-LD from question/answer pairs
generate_article_schemaArticle JSON-LD with author and dates
generate_breadcrumb_schemaBreadcrumbList JSON-LD
generate_local_business_schemaLocalBusiness JSON-LD with postal address
validate_json_ldParses a block, checks required fields per type, flags risky patterns
Meta and crawl directives
ToolWhat it does
generate_meta_tagsFull head block: title, description, canonical, OG, Twitter Card
generate_robots_metaRobots meta tag from directives, with a plain-English explanation
generate_robots_txtrobots.txt, optionally blocking the major AI crawlers
validate_robots_txtValidates syntax and surfaces the mistakes that cause real damage
generate_hreflanghreflang tags, with the return-link requirement spelled out
SERP and copy
ToolWhat it does
check_title_lengthPixel-width truncation check for titles
check_description_lengthPixel-width truncation check for descriptions
serp_previewHow the whole result renders, breadcrumb included
keyword_densityWord and phrase frequency with a stuffing warning
readability_scoreFlesch Reading Ease and grade level
Utilities
ToolWhat it does
build_utm_linkUTM-tagged tracking URLs, warns on case-inconsistency
slugifyClean URL slugs from titles
autorank_free_toolsLists the web-only tools that need live crawling

Design notes

Title checks measure pixels, not characters. Google truncates on rendered width, and character counts mislead badly — sixty capital Ws and sixty is occupy very different space. Titles are the most common cause of a rewritten snippet, so the check approximates width instead.

The schema tools will not help you lie. validate_json_ld flags aggregateRating whenever it appears, because fabricated ratings are a documented cause of manual actions, and generate_faq_schema states plainly that the answers must already be visible on the page. Structured data that disagrees with rendered content is a spam signal, not a shortcut.

Some tools are deliberately absent. Anything needing live crawling or a keyword corpus — broken-link checking, keyword difficulty, sitemap extraction, duplicate-content detection — is not a pure function, so it stays on the web where it belongs. autorank_free_tools lists those.

robots.txt controls crawling, not indexing. validate_robots_txt says so in its output, because conflating the two is the single most common way sites accidentally leave pages in the index.

Development

git clone https://github.com/RyanKramer/autorank-mcp

cd autorank-mcp pip install -e . autorank-mcp

About

Built by AutoRank — AI SEO content automation. The web versions of these tools, plus about thirty more, are free at autorank.so/free-tools.

MIT licensed.

PopNx fragen