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Apex by LeadShark — discovery

von rzereVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.rzere/linkedin-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

No-auth discovery endpoint for Apex by LeadShark — governed LinkedIn hands for AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.apex.new/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http linkedin https://www.apex.new/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "url": "https://www.apex.new/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "linkedin": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.apex.new/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.apex.new/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rzere bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3567 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 15 % der anderen 3567 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3567 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Apex by LeadShark — discovery sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 10 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

linkedin-mcp

Governed LinkedIn hands for AI agents. This is the public face of Apex by LeadShark — an MCP loadout that lets Claude, ChatGPT, or Cursor operate a real LinkedIn account in plain English: find buyers, rank intent, comment, connect, and message. Every action is paced, capped, approval-queued where needed, and fully logged.

This repo contains the discovery endpoint — a minimal, dependency-free MCP server, served live at:

  • `https://www.apex.new/mcp` (alias: https://www.apex.new/linkedin-mcp)

Mount it in any MCP host and it completes the handshake instantly — no account, no auth — then briefs your agent on what the full loadout is and how to get it.

The mission

Most LinkedIn tooling automates what you already decided: schedule this post, DM whoever comments. Apex is the layer above that — the intelligence that decides what to automate and where to show up. The activation path is intelligence-first, not automation-first. In five words:

Discover demand. Engage with context.

An agent running Apex works a loop: See → Decide → Act. Find the posts and people where attention already is, figure out who's worth engaging and with what angle, then engage — inside the account's safety budget.

The loadout — 40 tools, See → Decide → Act

The full authenticated server at https://apex.leadshark.io/mcp equips your agent with:

See / discover — where is the demand? (Apex, except discover_lead_magnets)

search · discover_lead_magnets · list_signals · feed · list_recent_posts · list_person_posts · list_post_engagers · get_person_activity

Find people and companies, pull a continuously refreshed radar of prospect-rich lead-magnet posts, list your heat-scored inbound signals, turn one viral post into a warm lead list, and see the rooms a prospect is already in (get_person_activity — who they comment on, what they react to). discover_lead_magnets is available on the Pro+ MCP floor (it doubles as content market-signal); the rest of this group is Apex.

Decide / context — who is worth your time?

enrich · enrich_company · get_lead_activity

Structured profiles for a person or account: role, company, activity, connections. The agent ranks ICP fit and intent and picks the angle — comment, connect, or ignore. Built on enrich, the most-used signal in the loadout.

Act — engagement

comment_on_post · react_to_post · send_connection_request · engage_with_comment · manage_invitations

Show up where the prospect's attention already is — warm them up in public before anything lands in their inbox. Triage inbound connection requests too.

Act — messaging

list_recent_messages · get_messages_with_person · send_message · send_email

Read the inbox, pull a full thread with one person, send the DM — deduped, paced, and logged. send_email sends through your own connected Resend account (BYO key).

Company Pages

list_companies (Pro+) · comment_as_company · react_as_company · manage_company_reply_automations

List and schedule to pages you administer on Pro+; acting in the page's *voice* — commenting, reacting, and running reply-only comment automations as the page — is Apex.

Pages & captured leads (Apex)

list_lead_pages · get_page_leads · list_lead_magnet_links

Read the leads your lead magnets captured — pages with capture stats, the deduped enriched email leads for a page, and your standalone leads.sh capture links — to feed the enrich → act loop.

Automations & scheduled posts (Pro+ baseline)

create_automation · list_automations · get_automation · edit_automation · suggest_automation_settings · schedule_post_with_automation · list_scheduled_posts · get_scheduled_post · edit_scheduled_post · cancel_scheduled_post

The execution layer: comment→DM lead-magnet automations and pre-automated post scheduling. Apex decides *what* to run; these run it.

Safety, limits & history

manage_activity_limits · set_daily_dm_limit · list_actions

Check budgets before acting, adjust caps, and read the audit trail — what the agent already did, what's staged for approval, why something was refused, and the current safety mode.

Full per-tool reference (parameters, access, tiers): [apex.new/tools.md](https://www.apex.new/tools.md)

The safety model (this is the point)

Every write the agent makes shares the same daily/weekly budgets as the account's automations (DMs, replies, connections), honors the do-not-engage list, and is paced and rate-limit-aware. Actions can be refused or queued for the user's approval — and the agent is told why. Limits are calibrated from LeadShark's production LinkedIn volume, not guesswork. Agents are expected to check list_actions before acting and to work within limits rather than around them.

What this repo's server does

This discovery stub speaks MCP over Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0 over POST, JSON responses, stateless, no SSE) and exposes three no-auth informational tools:

ToolWhat it returns
about_apexWhat Apex is, tier pricing, trial paths, key links
get_setup_stepsThe 5-step connect flow (account → LinkedIn → 24h unlock → mount MCP → first play)
first_playsCopy-paste starter prompts: verify, discover, enrich, act

It has no LinkedIn powers of its own — it's the handshake and the briefing, not the hands.

Try it

Add https://www.apex.new/mcp as a custom connector / MCP server in your AI app, or run this repo locally:

node server.mjs          # Node 18+, zero dependencies, listens on PORT (default 3000)

Handshake by hand:

curl -s -X POST http://localhost:3000/mcp \

-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"curl","version":"0"}}}'

Get the full loadout

  1. Create a LeadShark account — free 7-day trial, no card.
  2. Connect the LinkedIn account the agent will operate.
  3. Unlock the one-time 24-hour Apex operator window (Settings → Apex Settings).
  4. Add https://apex.leadshark.io/mcp to your AI app and authorize with LeadShark.
  5. Ask: *"Check if you can see LeadShark Apex and list the tools available."*

Apex is $119/mo after the trial. LeadShark Pro ($39/mo) automates your lead magnet; Pro+ ($59/mo) scales automations and gated funnels; Apex is the operator loadout on top.

License

MIT

PopNx fragen