Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Token-efficient MCP server for MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB, SQL Server, and ClickHouse
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
DATABASE_URLAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rzlco666 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: DATABASE_URL
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.1) kam heute in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Light strut. Extreme load.
A token-efficient MCP server that lets AI agents query PostgreSQL , MySQL , SQLite , DuckDB , ClickHouse , and SQL Server — safely, in one small Rust binary.
⭐ If this saves you tokens, star the repo — it is the single biggest thing that helps other people find it.
This is the fastest path. It downloads the release binary (SHA256-verified), then configures every AI tool it finds on your machine — Claude Code, Cursor, VS Code, Claude Desktop, Codex, OpenCode, Windsurf, and Zed — so you do not hand-edit a single JSON file. Existing entries for other servers are kept, and every file it touches is backed up first.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rzlco666/strut-stack-sql/main/install.sh | bash -s -- --setup
With your database URL baked in (recommended):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rzlco666/strut-stack-sql/main/install.sh | bash -s -- --setup --database-url 'postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb'
Other useful forms:
# Only specific tools
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rzlco666/strut-stack-sql/main/install.sh | bash -s -- --setup --tools cursor,vscode,opencode
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rzlco666/strut-stack-sql/main/install.sh | bash -s -- --setup --project
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rzlco666/strut-stack-sql/main/install.sh | bash -s -- --setup --skip-install
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rzlco666/strut-stack-sql/main/install.sh | bash
Then restart your AI tool and ask it:
"List the tables in my database, then show me the 5 most recent orders."
You should see the tables listed, then the 5 most recent orders.
If you run the installer without a URL, configs reference ${env:DATABASE_URL} (or forward it, for Codex) — export DATABASE_URL in the environment that launches your editor before starting it. Full installer reference: docs/INSTALL.md.
No terminal? These links open your editor with the server pre-filled. Replace the placeholder database URL with your own where prompted.
| Client | One-click |
|---|---|
| Cursor | Add to Cursor |
| VS Code | Install in VS Code |
| Claude Desktop | Download the .mcpb bundle for your platform from Releases and open it — it asks for DATABASE_URL and installs itself. |
GitHub does not render cursor:// / vscode: links clickable. If a button above does not open your editor, paste this into your browser's address bar instead:
vscode:mcp/install?%7B%22command%22%3A%22strut-stack-sql%22%2C%22args%22%3A%5B%22--url-env%22%2C%22DATABASE_URL%22%2C%22--full-tools%22%5D%2C%22env%22%3A%7B%22DATABASE_URL%22%3A%22%24%7Binput%3Adatabase_url%7D%22%7D%2C%22inputs%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22promptString%22%2C%22id%22%3A%22database_url%22%2C%22description%22%3A%22DATABASE_URL%20for%20strut-stack-sql%20%28e.g.%20postgresql%3A%2F%2Fuser%3Apassword%40localhost%3A5432%2Fdbname%29%22%2C%22password%22%3Atrue%7D%5D%7D
Prefer the installer above. If you configure by hand, every block below is read-only by default: 13 tools (3 core + 10 introspection), no writes, no DDL. Replace DATABASE_URL with your real URL, or keep --url-env DATABASE_URL and export it. Every block is also machine-checked in docs/CLIENTS.md.
claude mcp add --scope user --transport stdio \
--env DATABASE_URL='postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb' \ strut-stack-sql -- strut-stack-sql --url-env DATABASE_URL --full-tools
Or in .mcp.json (project) — Claude Code expands ${VAR} here:
{
"mcpServers": { "strut-stack-sql": { "type": "stdio", "command": "strut-stack-sql", "args": ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" } } } }
Check it with claude mcp get strut-stack-sql (or /mcp inside a session).
Global ~/.cursor/mcp.json, or project .cursor/mcp.json. Cursor interpolates ${env:NAME}, so this works with an exported DATABASE_URL and no secret in the file:
{
"mcpServers": { "strut-stack-sql": { "type": "stdio", "command": "strut-stack-sql", "args": ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "env": { "DATABASE_URL": "${env:DATABASE_URL}" } } } }
Workspace .vscode/mcp.json (or the user configuration via MCP: Open User Configuration). Note: VS Code uses a top-level servers object, not mcpServers — do not paste a Cursor block here unchanged:
{
"servers": { "strut-stack-sql": { "type": "stdio", "command": "strut-stack-sql", "args": ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "env": { "DATABASE_URL": "${env:DATABASE_URL}" } } } }
claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, ~/.config/Claude/ on Linux):
{
"mcpServers": { "strut-stack-sql": { "command": "strut-stack-sql", "args": ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" } } } }
~/.codex/config.toml (or project .codex/config.toml). Codex uses TOML, not JSON:
[mcp_servers.strut-stack-sql]
command = "strut-stack-sql" args = ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"] env = { DATABASE_URL = "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" } startup_timeout_sec = 20
No URL in the file? Use env_vars = ["DATABASE_URL"] instead of env to forward it from Codex's environment.
The CLI is the version-proof path (it writes the right shape for your OpenCode):
opencode mcp add strut-stack-sql --env DATABASE_URL='postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb' -- strut-stack-sql --url-env DATABASE_URL --full-tools
Or in opencode.json (global ~/.config/opencode/opencode.json, or project root). command is one array and env vars go in environment, not env:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "strut-stack-sql": { "type": "local", "command": ["strut-stack-sql", "--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "enabled": true, "environment": { "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" }, "timeout": 30000 } } }
Verify with opencode mcp list. On OpenCode v2, if the server does not appear, nest it under mcp.servers instead of directly under mcp.
~/.config/devin/mcp_config.json (current builds; older builds read ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json — use whichever Open MCP config file in Cascade opens):
{
"mcpServers": { "strut-stack-sql": { "command": "strut-stack-sql", "args": ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" } } } }
Press refresh in Cascade after editing.
~/.config/zed/settings.json (merged under context_servers, everything else kept):
{
"context_servers": { "strut-stack-sql": { "command": "strut-stack-sql", "args": ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" } } } }
This is the whole contract — stdio, one binary, one env var:
{
"mcpServers": { "strut-stack-sql": { "command": "strut-stack-sql", "args": ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" } } } }
Once your AI tool shows the server as connected, these prompts exercise the whole surface. Start read-only; writes and DDL stay off until you explicitly enable them (see Tools).
"List the tables in my database, with row counts."
"Show me the schema of the orders table, including its foreign keys." "Why is this query slow, and which index would fix it?" (paste any SELECT — analyze_query_performance returns an EXPLAIN tree, tiered findings, and index advice; the advice is text only, never executed) "Find every table that references customers.id."
What the agent sees: execute_sql returns columnar JSON — column names once, compact meta:
{
"ok": true, "data": { "cols": ["id", "email", "name"], "rows": [[42, "ada@example.com", "Ada"]], "meta": { "n": 1, "truncated": false, "limit_injected": true } } }
Smoke-test the binary itself (no database needed) — a JSON initialize response means the server speaks MCP:
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"smoke","version":"0"}}}' \
| strut-stack-sql --url 'sqlite::memory:' --full-tools
One URL, one flag. Credentials belong in the environment (or .env discovery in your project), never in a pasted config — prefer --url-env DATABASE_URL.
| Engine | URL format | Notes |
|---|---|---|
| PostgreSQL | postgresql://user:pass@host:5432/dbname | |
| MySQL / MariaDB | mysql://user:pass@host:3306/dbname | mariadb engine hint maps here |
| SQLite | sqlite:///absolute/path/app.db, sqlite::memory: | Constrain files with --sqlite-allowlist DIR[,DIR…] |
| DuckDB | duckdb:///absolute/path/analytics.duckdb, `duckdb::memory
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo