Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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HardwareMCP

von saadvzVersion 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.saadvz/hardwaremcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Find MCP servers for ESP32, Arduino, 3D printers, Home Assistant, cameras and other hardware.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http hardwaremcp https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "hardwaremcp": {
      "url": "https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "hardwaremcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto saadvz bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 58 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist HardwareMCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 22 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

hardwaremcp

Remote endpoint: https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp. Paste it into any MCP client: no install, no API key.

Ask your agent *"which MCP server should I use for my Bambu P1S?"* and it gets the right server, install commands and client config from the HardwareMCP catalog.

An MCP server that helps your AI agent find MCP servers for physical hardware: ESP32, Arduino, Raspberry Pi, RP2040, 3D printers (Bambu, Prusa, Klipper, OctoPrint), Home Assistant, cameras (Frigate, UniFi Protect, ONVIF), Zigbee, serial/BLE and lab gear.

It's a thin layer over the HardwareMCP catalog: 59 servers with install commands and client configs copied from their READMEs.

Tools

ToolWhat it does
search_servers(query, device?, category?)Search the catalog. Results sorted by GitHub stars.
get_server(slug)Full details: what it does, requirements, install commands, client config snippet.
list_devices()Every device family with server counts.
recommend_for_device(device, goal?)Top picks for a device or model (e.g. "Bambu P1S", "Voron", "ESP32-S3"), optionally ranked by a goal.

Use the hosted server (no install)

Endpoint: https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp (Streamable HTTP, stateless, no auth, CORS open, JSON responses). POST handles JSON-RPC, OPTIONS returns 204 with CORS headers, and GET/DELETE return 405 because there are no sessions or server-initiated streams.

Claude Code

claude mcp add --transport http hardwaremcp https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{ "mcpServers": { "hardwaremcp": { "url": "https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp" } } }

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{ "mcpServers": { "hardwaremcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp"] } } }

Grok Bot (desktop app): there's no settings field for MCP URLs. In a Bot chat, send:

Add a custom MCP server named hardwaremcp at https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp

Confirm when asked (no sign-in needed), then type @ and pick hardwaremcp. (Cursor forum answer)

Muse (Meta): ask Muse in chat to create a Custom Connector (Meta Help Center):

Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
  • Name: hardwaremcp
  • Transport: remote streamable HTTP
  • URL: https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp
  • Auth: none (public, no API key or OAuth)

Then list its tools and call list_devices to confirm it works.

Run locally (stdio)

npx -y hardwaremcp   # once published to npm
{ "mcpServers": { "hardwaremcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "hardwaremcp"] } } }

Develop

npm install

npm run gen-data # regenerate src/data.ts from ../hardwaremcp/data/servers.json npm run build npm test # scripted client over stdio node test-client.mjs https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp # against the live endpoint

Caveat

Install commands come from each project's README and haven't been bench-tested by HardwareMCP. Review code before giving an agent access to your hardware.

License

MIT

Listed in

PopNx fragen