Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Scavio

von scavio-aiVersion 0.38.0i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.scavio-ai/scavio-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Structured web data from 62 platforms: Google, ChatGPT, Gemini, YouTube, Amazon, Reddit, TikTok

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Computer oder Cloud
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: SCAVIO_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: SCAVIO_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.scavio.dev/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@scavio/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SCAVIO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http scavio https://mcp.scavio.dev/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add scavio --env SCAVIO_API_KEY=your-value -- npx -y @scavio/mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "scavio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@scavio/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SCAVIO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "scavio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "scavio": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@scavio/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SCAVIO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.scavio.dev/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • SCAVIO_API_KEY geheim erforderlich env
    Your Scavio API key from scavio.dev

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto scavio-ai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 492 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3633 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 100 % der anderen 3633 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3633 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Scavio sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: SCAVIO_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.38.0) kam heute in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

von jkawamotoWachsend★ 495Aktualisiert vor 12 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

von surendranbWachsend↓ 1088/Wo.★ 244Aktualisiert vor 12 Tagen

Läuft auf deinem Computer

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

von JimmyLvWachsend★ 137Aktualisiert vor 12 Tagen

Läuft in der Cloud✓ bibigpt.co

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Scavio MCP Server

Scavio is a unified Web Search API and MCP server that gives AI agents web search, page extraction, and structured data from e-commerce, social, travel, jobs, real-estate, app-store, ad-library and company-filing sources. 360 tools across 59 platforms plus Extract, map, crawl and batch, one API key.

The 22 platforms added in 0.13.0 are opt-in. Registering all 390 tools puts ~421KB of tool definitions — roughly 90k tokens — into every session before you type anything. So the default is the platform set 0.12.x already had, plus Extract: 142 tools, 112KB. Upgrading never removes a tool you were using. Everything else is one env var away: see Choosing which tools load.

Remote MCP Server

Connect directly to Scavio's remote MCP server without any local installation:

https://mcp.scavio.dev/mcp

Two ways to authenticate:

  • Sign in with OAuth, no key to copy. Claude Desktop, claude.ai and Claude Code sign in to your Scavio account through the server. In Claude Desktop or claude.ai: Settings > Connectors > Add custom connector, name it Scavio, paste the URL, then Connect and Authorize. In Claude Code: claude mcp add --transport http scavio https://mcp.scavio.dev/mcp, then run /mcp and choose Authenticate.
  • API key. Pass it in the x-api-key header. Get your key at scavio.dev.

Run Locally (npx)

Prefer to run the server on your own machine? Use npx with no clone or build. The server runs over stdio and only needs your SCAVIO_API_KEY.

Claude Code
claude mcp add scavio -e SCAVIO_API_KEY=YOUR_SCAVIO_API_KEY -- npx -y @scavio/mcp-server
Any MCP-Compatible Client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code, etc.)
{

"mcpServers": { "scavio": { "command": "npx", "args": ["-y", "@scavio/mcp-server"], "env": { "SCAVIO_API_KEY": "YOUR_SCAVIO_API_KEY" } } } }

Requires Node.js 20+. Get your API key at scavio.dev.


Install

Claude Code

Sign in with OAuth, then run /mcp inside Claude Code and choose Authenticate:

claude mcp add --transport http scavio https://mcp.scavio.dev/mcp

Or pass an API key:

claude mcp add --transport http scavio https://mcp.scavio.dev/mcp --header "x-api-key: YOUR_SCAVIO_API_KEY"
Claude Desktop

No API key needed: Settings > Connectors > Add custom connector, name it Scavio, paste https://mcp.scavio.dev/mcp, then Connect and sign in to your Scavio account. The same steps work on claude.ai.

Or run the server locally. Add to claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):

{

"mcpServers": { "scavio": { "command": "npx", "args": ["-y", "@scavio/mcp-server"], "env": { "SCAVIO_API_KEY": "YOUR_SCAVIO_API_KEY" } } } }

Requires Node.js 20+. Restart Claude Desktop after saving.

Cursor

Or add to .cursor/mcp.json in your project root or ~/.cursor/mcp.json for global:

{

"mcpServers": { "scavio": { "type": "http", "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp", "headers": { "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY" } } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "scavio": { "type": "http", "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp", "headers": { "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY" } } } }

VS Code

Create .vscode/mcp.json in your project root:

{

"servers": { "scavio": { "type": "http", "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp", "headers": { "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY" } } } }

ChatGPT
  1. Go to ChatGPT > Settings > Apps & Connectors
  2. Click Add custom connector
  3. Enter the MCP server URL: https://mcp.scavio.dev/mcp
  4. Configure authentication with your API key
Cline

Add to cline_mcp_settings.json (open via Cline sidebar > MCP Servers > Configure):

{

"mcpServers": { "scavio": { "type": "http", "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp", "headers": { "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY" } } } }

Zed

Add to settings (Cmd+,):

{

"assistant": { "mcp_servers": { "scavio": { "type": "http", "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp", "headers": { "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY" } } } } }

Any MCP-Compatible Client
{

"type": "http", "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp", "headers": { "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY" } }


Choosing which tools load

Scavio exposes 390 tools. Loading all of them costs ~421KB of tools/list — roughly 90k tokens of context in every session before the user has said anything, and more tools than some clients will accept at all. So the server registers a curated subset by default and lets you pick the rest. The sizes below are measured, not estimated: npm run toolslist reproduces them.

SCAVIO_PLATFORMS is a comma-separated allowlist of platform keys:

ValueRegisters
*(unset)* or defaultEvery platform 0.12.x had, plus extract — 142 tools, 112KB
allevery platform — 390 tools, ~421KB
extract,sec,g2just those platforms — 18 tools, 21KB
default,zillow,metaadsthe default set plus two more — 148 tools, 120KB
default,chatgpt,geminithe default set plus ChatGPT and Gemini — 144 tools, 115KB
noneno platform tools, only get_usage

Keys are matched case- and punctuation-insensitively, so meta-ads, metaads and META_ADS are the same thing, and twitter resolves to x. An unknown key is logged to stderr and skipped rather than failing the server.

get_usage always registers — it is free, and it is what every install guide tells you to call to check the server works.

Platform keys: extract, google, chatgpt, gemini, youtube, tiktok, instagram, reddit, x, linkedin, threads, kuaishou, amazon, walmart, ebay, target, homedepot, costco, heb, kroger, decathlon, specs, lowes, samsclub, canadiantire, dollargeneral, sephora, ulta, aldi, microcenter, walgreens, cvs, wholefoods, harborfreight, petsmart, petco, iherb, chewy, menards, nordstrom, nordstromrack, bestbuy, tcgplayer, mercadolibre, tiktok-shop, booking, airbnb, tripadvisor, yelp, zillow, redfin, realtor, rightmove, indeed, glassdoor, appstore, googleplay, g2, capterra, trustpilot, googleads, metaads, sec, companieshouse

Local (stdio)
{

"mcpServers": { "scavio": { "command": "npx", "args": ["-y", "@scavio/mcp-server"], "env": { "SCAVIO_API_KEY": "YOUR_SCAVIO_API_KEY", "SCAVIO_PLATFORMS": "extract,google,zillow,redfin" } } } }

Remote (HTTP)

The hosted server has no env var to read, so pass the allowlist per connection — either as a header or as a query parameter:

{

"scavio": { "type": "http", "url": "https://mcp.scavio.dev/mcp", "headers": { "x-api-key": "YOUR_SCAVIO_API_KEY", "x-scavio-platforms": "extract,google,sec,companieshouse" } } }

https://mcp.scavio.dev/mcp?platforms=all

Upgrading from 0.12.x

Nothing to do. The default set is exactly the 10 platforms 0.12.x registered, plus Extract — every tool you were using still loads. Those platforms keep gaining tools (Walmart grew from 2 to 7; TikTok, YouTube, Reddit and X gained 19 in 0.20.0; Extract gained map, crawl and batch in 0.21.0; Instagram gained 8 in 0.22.0; Google gained google_custom_search in 0.23.0), which is why the default count is now 142.

The 22 platforms added in 0.13.0 are opt-in. Add them additively:

SCAVIO_PLATFORMS=default,zillow,redfin,sec

One breaking fix worth knowing: search_walmart previously sent fulfillment_speed: "anytime" on every call, which the API rejects. The parameter is now today or tomorrow with no default.


Available Tools

Every tool costs 1 credit per call unless its section says otherwise. Several platforms price per endpoint (YouTube, Instagram, LinkedIn, Kuaishou) or per request body (Extract, Threads, Walmart); get_amazon_options and get_usage are free.

Extract
ToolDescription
extract_urlRead any web page and return it as clean Markdown, plain text, or raw HTML
map_websiteList a site's page URLs from its sitemaps and start page, path-filtered, with lastmod when known
crawl_websiteCrawl a site from one URL and extract every same-site page; waits up to wait_seconds and returns results, or the job id
get_crawl_statusA crawl's status, page counts, credits used and page results, paged by cursor; can wait for completion
cancel_crawlStop a running crawl; nothing more is billed, results so far stay readable
batch_extractExtract a list of URLs in one job, results in input order; waits up to wait_seconds
get_batch_statusA batch's status and results, paged by cursor; can wait for completion
cancel_batchStop a running batch

Extract is tier-priced by the mode parameter, not flat: normal (the default) and advanced (renders JavaScript) cost 1 credit, ultra (for the hardest pages) costs 2. Start at normal and escalate only when the content comes back empty or blocked. You are billed only on a successful extraction — a dead link, a bot wall or a timeout costs nothing. There is no pagination: the whole page comes back in one call.

Map, crawl and batch (new in 0.21.0) are the multi-page operations:

  • Pricing. map_website costs 1 credit. Crawl and batch bill per *successful* page at Extract's price for the tier (normal 1, advanced 1, ultra 2); failed and skipped pages are free, and status and cancel calls are free. Credits are taken page by page, and a job stops cleanly with stopped_reason: "insufficient_credits" if the balance runs out.
  • Plan limits (max pages per crawl / active jobs / URLs per batch): Free 10 / 1 / 10, PAYG 100 / 1 / 50, Project 500 / 2 / 100, Bootstrap 2,000 / 3 / 500, Startup 5,000 / 5 / 1,000, Growth 10,000 / 10 / 1,000. Starting a job past the active-job limit returns a 429 that names the running jobs.
  • Behaviour. Robots.txt is always obeyed for map and crawl. A crawl stays on the start URL's site (subdomains optional) and visits pages under the start path first. Results are kept for 3 days; a job runs for at most 6 hours.
  • Built for tool-call time limits. MCP clients usually cancel a tool call after about 60 seconds, so a crawl is a job, not one long call. crawl_website / batch_extract start the job and wait up to wait_seconds (default 30, max 50): a small job comes back finished with its first page of results; a large one ret

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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